基于CA-MAS的水域总有机碳扩散模拟研究

当前水环境污染扩散研究一般基于普通数值模型模拟,忽略了水污染扩散微观驱动力的影响。为能更真实地反映其动态扩散过程,针对水域总有机碳(TOC)扩散机理,基于CA和MAS技术,将影响TOC扩散的自然和社会经济因素抽象为微观的水流Agent、风速Agent、径流量Agent、污水排放口Agent、人工管理Agent以及农业生产地Agent,将研究水域抽象为CA元胞空间,建立了CA-MAS水域总有机碳扩散模型,对水域总有机碳的动态演化过程进行模拟,并以武汉理工大学鉴湖水域作为实验区域,借助NetLogo仿真平台完成了模型的实现与验证。模拟结果表明,该模型基本能够反映水体总有机碳的扩散规律,可以为水环境污染控制提供参考。     

智能应急疏散指示系统在汉中站房中的应用

铁路站房作为特殊的公共建筑场所,具有空间高大、人员密集等特点,对消防疏散指示功能有较高的要求.本文通过对ARY智能应急疏散指示系统在汉中铁路站房中的应用实例的介绍,阐述了ARY智能应急疏散指示系统的功能特点以及系统组成,为相关设计人员提供一些借鉴和参考.     

浅谈智能防毒面罩的开发

智能防毒面罩是指以防毒面罩为基础,加入新型毒气感应元件,对滤毒罐失效进行智能检测,并提前发出更换滤罐提示的新型智能防毒面罩.     

提高交通安全——实现智能汽车的研究

主要介绍了通过智能汽车的研究 ,提高城市交通安全的必要性 ;综述了发达国家关于智能汽车研究的现状与趋势 ,并通过国外智能汽车发展的趋势 ;进一步论证智能汽车的研究是汽车工业发展的方向 ,也是提高交通安全的重要手段之一。此外 ,论文提出利用模式识别技术的智能汽车的结构框架 ;指出神经网络方法应用与模式识别技术结合的优势。最后 ,论文在阐述我国需要发展智能汽车的同时 ,提出应结合中国国情相应研究相关理论 ,为今后的实施奠定基础的近期目标 ,并提出展望     

公路运输化学事故应急救援体系研究

以动态源的定义为基础 ,结合危化品公路运输特殊性 ,阐述了危化品在公路运输过程中发生化学事故后应急救援的原则、工作特点与基本要求 ;提出化学事故应急救援中的基本任务是控制危险源 ,抢救受害人员 ,指导并组织群众疏散、自救和做好事故现场清理洗消工作 ,消除危害后果 ;提出公路运输化学事故应急救援预案系统建设的总体目标是 ,在应用ITS智能交通系统对动态源精确定位的基础上 ,建立公路运输化学事故应急救援预案动态库及应急救援组织保障系统和应急救援技术支持系统 ,一旦事故发生 ,能够做到尽快有效处理 ,最大限度地减小或消除事故损失。     

交通系统智能决策的算法研究

遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法，但由于其自身固有的缺陷，通常优化过程的收敛速度较慢，局部搜索能力不足，而且算法稳定性较差。而蚁群算法广泛应用在旅行商问题计算中，目前是较好的求解最短路由问题的算法之一。就其自身来说有很多优点，如正反馈性、鲁棒性和智能性，但是在寻优过程中容易陷入局部最佳的缺点。针对上述情况，将遗产算法与蚁群算法相结合，用于实际交通系统寻找最优路径的问题中，并定义了目标函数，以路径可靠性和路径长度为优化目标，寻找最合适的救灾路线。最后通过实际计算结果的对比验证，说明了该方法的有效性。     

突破发力智能一卡通探寻新的高点

国内一卡通系统兴起于本世纪初期，随着RFID感应卡的广泛应用得以迅速发展，现在已基本面向各个行业的各个应用领域。因为感应卡最早应用在门禁管理系统，所以目前从事一卡通的企业大都由当初的门禁企业发展而来。就安防行业而言．一般习惯将门禁、一卡通视为一个系统。目前其规模和市场份额仅次于监控报警系统。据业内专家分析，安防产业起源于报警，发展于图像监控，成熟于同生物特征识别结合后的门禁一卡通系统，由此可见，门禁一卡通系统是下一个市场增长点。[编者按]     

车辆事故紧急呼救技术发展综述

综述了车辆事故紧急呼救技术的原理,从车辆事故检测识别技术、移动车辆定位技术、无线通信技术和地理信息系统几方面概述车辆事故紧急呼救技术的研究内容。进一步介绍车辆事故紧急呼救技术的国内外研究和应用现状,并从车辆事故识别技术、地图匹配及组合导航、集群通信及通信网络几方面总结并指出车辆事故紧急呼救技术的关键技术和难点。展望了车辆事故紧急呼救技术的发展趋势,并就我国发展车辆事故呼救技术的可行性和发展方向进行探讨。     

2007年门禁一卡通产品向高度智能集成化迈进

随着针对物业、财产、员工、资料数据的安保需求持续增长，电子安防系统已迅速成为确保企业和社会设施安全的不可或缺的解决方案。同时，门禁系统也已经成为多数城市建筑中最常见的安防子系统之一。而在其中，又以门禁系统为基础，集成CCTV、数码人像管理、制卡打印、巡更、通讯等功能的全面的整体解决方案更是越来越多的用户所考虑的首选。