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961.
为了确保交通数据的准确性以及为后续研究提供数据质量保障。提取断面交通数据的两元特征向量速度与流量,采用多元高斯模型拟合两元特征概率密度分布,并利用matlab训练模型,对测试数据集进行异常检测;针对检测出的异常数据点,引入小时窗口,建立修正数据集。随后在各修正窗口内采用波动性处理优化的灰色马尔可夫模型,对上述异常点进行修正。以汕昆高速K2077断面为例,对其采集数据进行模拟计算及分析,结果表明:多元高斯模型对断面交通数据的二元特征拟合效果良好,异常检测作用突出;引入修正窗口简化了数据修正的运算过程,避免了大量历史数据冗余使用;波动性处理优化弥补了灰色马尔可夫模型针对随机性数据性能下降的缺陷,大幅提升了数据修正的准确率。 相似文献
962.
为研究全国非煤矿山基本情况并为非煤矿山安全监管部门提供决策支撑,采用统计、对比分析等方法,以各地上报的2017年统计数据及历年安全生产年鉴为依据,对我国“十三五”期间非煤矿山总量、类型、分布以及“头顶库”、高边坡露天矿山等重点监管对象进行分析,并在此基础上提出强化重点对象精准监管、严格安全生产条件、严控建设项目准入、规范尾矿库闭库注销制度4点监管建议。分析汇总了截至2017年底我国非煤矿山总量情况的统计数据,可为非煤矿山行业的深入分析研究提供重要支撑。 相似文献
963.
采用2006—2015年贵州省ADTD闪电定位资料,应用Matlab软件中的曲线拟合工具箱对数据进行对数正态分布拟合,利用非参数正态分布检验中的Kolmogorov—Smirnov检验方法(简称K-S检验方法)分析各区间拟合效果,最终确定贵州省闪电定位系统资料的"小幅值地闪"干扰区间为-10~2k A,该结论为贵州省闪电资料修正提供理论依据,在使用ADTD闪电定位资料时可先将此区间误差数据剔除。该研究为利用闪电定位资料确定雷电灾害风险区划提供重要参考。 相似文献
964.
965.
基于ANFIS改进的大气腐蚀环境缺失数据填补方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目的针对大气腐蚀中重要环境数据缺失的复杂问题,提出一种相关因素(Relevance Factors)和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)结合的方法(RF-ANFIS)对缺失数据进行填补。方法首先采用相关因素方法计算缺失数据和多项环境因素间的相关程度,筛选出相关系数较大的因子,然后应用ANFIS构建缺失数据与所选环境因子的关系模型。最后以二氧化硫数据为具体对象,采用北京2015年的气象数据对所建立的模型进行检验。结果经过改进的RF-ANFIS模型在最优情况下样本均方误差为0.696,在14个测试样本中有13个相对误差在20%以内,针对有限样本的数据分析中更为适用。结论该方法有效提高了大气腐蚀环境数据缺失的填补精度,对在数据缺失情况下预测大气腐蚀速率具有重要意义。 相似文献
966.
基于最大谱的非平稳随机振动数据分析处理方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的解决非平稳随机振动环境实测数据无法采用功率谱密度分析方法的问题。方法基于最小均方误差准则,归纳总结FFT和数字滤波两种最大谱分析方法。通过对比两种方法在不同分辨率带宽时计算的优缺点,并分析其误差。对优选出来的最大谱分析方法进行举例验证。结果理论分析和仿真结果均表明基于比例分辨率带宽的FFT最大谱分析方法的误差最小。将FFT最大谱分析方法应用于某型炸弹9个架次自由飞振动数据的处理和环境条件确定中,结果合理有效。结论可用比例分辨率带宽的FFT法分析非平稳随机振动环境实测数据,为基于最大谱制定型号振动环境试验条件提供指导。 相似文献
967.
968.
969.
A Nationwide Analysis of U.S. Army Corps of Engineers Reservoir Performance in Meeting Operational Targets 下载免费PDF全文
Lauren A. Patterson Martin W. Doyle 《Journal of the American Water Resources Association》2018,54(2):543-564
The United States (U.S.) Army Corps of Engineers operates reservoirs across the U.S. with 89% of reservoirs constructed prior to 1980. Many reservoirs have experienced changes in environmental conditions (e.g., climate and sediment yield) and societal conditions (e.g., water/energy demand and ecological flows) since construction. These changes may challenge the potential for reservoirs to meet their operational targets (OTs) (management goals). Historic daily reservoir data and OTs were collected for 233 reservoirs. Analyses were developed to identify when and where reservoirs may be systematically departing from OTs in terms of the frequency and magnitude of departure. Fifty‐six percent of reservoirs consistently met operating targets, 30% were borderline, and 13% experienced frequent and large magnitude departures. Fifty‐two percent of reservoirs with large departures were due to shortages and were located in the South Pacific and Southwestern divisions. This work provides a framework to identify reservoir performance in relation to management goals, a necessary step for moving toward adaptive management under changing conditions. All individual reservoir analyses are provided via an interactive data visualization tool: https://nicholasinstitute.duke.edu/reservoir-data . 相似文献
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