元胞自动机在矿山地质灾害预测中的应用

本文根据复杂性科学理论,论证了地质灾害系统是一个复杂大系统。元胞自动机（Cellular Automata,CA）是一种重要的复杂性科学研究工具,本文阐述了元胞自动机的基本原理和方法,总结了其基本特点,认为元胞自动机在安全科学与技术领域有着广阔的应用前景,并探讨了其在滑波预测、地下水渗透、岩爆预测等几种矿山地质灾害预测中的应用。     

多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究

硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。     

FACTORS AFFECTING SALINITY REDUCTION IN LAKE TARPON,PINELLAS COUNTY,FLORIDA1

ABSTRACT: Following an enclosure of a sink-hole connecting Lake Tarpon to the Gulf of Mexico, the chloride concentration of lake waters decreased. Water and chloride budgets for the lake in 1975 were prepared, and predictions using the model of Lerman and Brunskill (1971) were made as to the time required for the lake to achieve fresh water status. Model verification indicated good agreement with predictions in 1976; however, data on [C1^-] for 1977 and 1978 are not as supportive of the model used. The information concerning the Lake Tarpon watershed provided by this latter fact is discussed.     

GEOMORPHIC PARAMETERS PREDICT HYDROGRAPH CHARACTERISTICS IN THE SOUTHWEST1

ABSTRACT: Critical design characteristics of ephermal runoff such as hydrograph rise time, duration, mean peak discharge, volume, peak-volume ratio, and maximum flood were related to physical basin parameters such as area, shape, slope, drainage density, basin relief, stream length, and combinations of these in intermontane watersheds representative of the Mexican Highland section of the Basin and Range Province. Parameters used were restricted to those easily obtainable from maps or aerial photographs. A parameter expressing basin shape and size was developed which proved to be as accurate a predictor as others used in existing prediction equations tested and was simpler and faster to derive. Simple prediction equations derived for hydrograph characteristics were all significant except for volume at the 5% level; three were significant at the 1% level. Relationships determined are applicable in semi-arid basins of the Southwest up to 60 square miles (155 km²) in area.     

电厂建设运行中的水土流失预测与水土保持设计

在燃煤电厂建设运行的同时,将引起一系列的水土流失问题.以四川国电金堂电厂二期扩建工程为例,简要说明项目区水土流失预测的内容和方法,并在其基础上对可能产生的水土流失和危害进行了分析,同时介绍了建设期和运行期采取的综合防治措施,为类似工程的水土保持提供借鉴.     

地表水COD浓度灰色预测的GPPM（1）模型

根据地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据，建立了ＧＰＰＭ（１）预测模型，结果表明ＧＰＰＭ（１）模型的预测精度优于常规灰色ＧＭ（１，１）模型，它为环境系统的拟合，预测和决策提供了新的方法途径。     

净水厂氯气泄漏的环境风险分析

以丹阳净水厂为例，选取大气非正常排放模式，预测了液氯钢瓶阀门泄漏及爆炸对周围环境和保护目标的影响，并模拟了钢瓶爆裂事故的后果，计算出事故发生时的初始警戒区半径，提出了相应的氯气泄漏防范措施。     

边坡变形时序非线性判定及混沌预测研究

以探讨边坡变形性质及混沌预测可行性为目的,基于混沌理论利用相空间重构技术对其变形时间序列进行混沌特征判定,试验显示变形系统具有混沌特性,可用混沌相关理论进行研究;基于混沌相空间重构技术,笔者构建了多种混沌预测模型进行混沌预计研究,分析各类模型的工程实际应用效果;针对单次监测时序预测精度较低的问题,提出累加时序预测方案,训练结果显示,短期预测精度变形累计值基本控制在5%以内,高程值预测相对误差均低于1%,预测精度较高,可以用于工程实际。     

基于社会科学统计程序(SPSS)回归性分析的尾矿库事故预测模型

基于社会科学统计程序(SPSS)软件的分析功能,对调查研究中获取的尾矿库案例进行数据提炼和分类编码,找出相关因子并进行回归性分析。最终目的是找出尾矿库各个因素的内在联系,建立简单的尾矿库事故模型,从而可以初步预测尾矿库事故发生的可能性。该预测模型为尾矿库事故的研究提出了新方法,对于防灾减灾以及保护人民生命财产安全起到了积极作用。     

黄河三角洲人工草场群落土壤盐分动态集成预报模型及其应用

提出了以ＧＭ（１，１）模型拟合发展的趋势、傅里叶变换撮周期分量ＡＲ（ｐ）模型模拟随机过程的集成预报模型，并用于黄河三角洲人工草场群落土壤盐分的定量研究中，经理论和应用检验证明：该模型能以较高的精度模拟或预报土壤盐分在较长时期内的动态变化过程，方法简单，计算工作量小，并优于传统的单一预报模型。