2004～2013年建筑业坍塌死亡事故统计分析

以建筑业坍塌事故为研究对象,以住房和城乡建设部2004~2013年事故快报数据为依据,对建筑业坍塌事故发生的起数与死亡人数进行时间、类型及地区统计并绘制趋势图,分析并总结其发生的基本规律,为坍塌事故的预控提供实证数据支撑。     

2005-2019年我国重特大安全生产事故特征分析

为探究我国重特大安全生产事故特征,选取2005-2019年国内852起重特大事故作为研究对象,基于Python编程语言针对重特大事故发生的年份、季度、月份、工作日与非工作日、地域特征进行分析.结果表明:2005-2019年,国内重特大安全生产事故起数和死亡人数均在不断下降;第四季度发生重特大事故最多,而第三季度平均每起事故造成的死亡人数最多;重特大事故数量和死亡人数随月份显示出反复波动的趋势,均呈现3个"^",形;工作日期间发生的重特大事故数量最多,非工作日平均事故率最大;国庆节是重特大事故发生最多的节假日;贵州、湖南、山西、云南、河南等省份"十四五"期间需要重点加强安全和应急管理.     

2002年3-6月国内安全事故数据

统计了2002年3-6月国内发生的各种安全事故871起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄露和中毒及其他事故.统计表明,在这些事故中,矿业事故最多,占61. 8%,平均每天4.5起事故,其次是交通事故(16.3%)、爆炸事故(6.7%)、火灾(6.0%)、其他事故(5.6%)、毒物泄露和中毒(3.7%).871起事故共死亡2 197人,伤3 321人,死亡人数的百分比分别为矿业事故53.7%、交通事故28.0%、火灾6.1%、爆炸事故5.9%、其他事故5.1%、泄露中毒1.2%;受伤人数的百分比分别为泄露中毒37.4%、交通事故26.9%、爆炸事故14.2%、矿业事故11.8%、其他事故5.3%、火灾4.4%.     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

鞍钢外排废水COD的测定及统计分析

运用等污染负荷法，对鞍钢外排废水COD进行了统计分析，确定主要污染，并对如何治理提出了建议。     

北极冰化学元素含量及其分布

报道了北极冰主要化学元素的浓度分布及其变化，在测定的３１种成分中，高于仪器检测限的１０种元素Ｂ，Ｍｇ，Ｖ，Ａｓ，Ｒｂ，ＳＤｒ，Ｃａ，Ｋ，Ｓ，Ｎａ的硬度被用来统计分析。结果表明，同一地区，元素浓度相对稳定，不同地区浓度有较大差异。元素浓度与纬度关系的相关分析显示，随纬度增加，各元素显降低。     

污水处理厂巴登福／卡鲁塞尔氧化沟工艺运行分析——以昆明市第一污水处理厂为例

以昆明市第一污水处理厂为例，通过对该厂2002～2003年部分水质指标的统计分析，介绍了巴登福／卡鲁塞尔氧化沟工艺脱氮除磷的效果，探讨了存在的问题，阐述了工艺运行的特点。     

湄洲湾沿海能见度和大气烟尘污染的变化

利用1985～2004年能见度和有烟日观测资料,统计分析了20 a当中,湄洲湾沿海能见度和大气受烟尘污染的变化.结果表明:湄洲湾夏季沿海能见度明显好于冬季,这可能与冬夏盛行风向不同,输送排放污染源地不同以及不同季节天气气候条件相关.湄洲湾冬季和夏季沿海能见度呈显著下降趋势,尤以夏季为突出.污染日在86～199d之间徘徊;1985～1988年是污染"轻微期",年平均污染日101d;1997～2000年是污染"严重期",年平均污染日达186 d.     

等级相关在环境统计分析中的应用

本文主要介绍如何利用等级相关分析进行环境统计分析,并给出一个应用实例。     

昆明西山土壤—植物系统Fe,Mn,Ni分布特征

本文利用统计分析和吸收系数描述了昆明西山土壤－植物系统中Ｆｅ，Ｍｎ，Ｎｉ分布特征。结果表明，受试植物在土壤－植物系统中对Ｎｉ元素均表现出相对的稀释和绥冲作用；对Ｍｎ元素，除了菊科夏田菊，山紫金子和牛旁外，均表现出相对富集作用。