兴安落叶松林火后对土壤养分和土壤微生物生物量的影响

以大兴安岭兴安落叶松林火后不同强度(重度、中度、轻度)及未火烧区的土壤为研究对象,于火烧结束3年后(2009年)的秋季,采用氯仿熏蒸浸提法测定了不同强度火烧后土壤的微生物生物量碳(C_mic)和微生物生物量氮(N_mic),并研究其与土壤养分因子的关系。结果表明:兴安落叶松林重度火烧区的C_mic显著高于中度、轻度和未火烧区,N_mic在不同强度火烧样地间差异不显著,但在重度火烧区出现最高值。其中重度、中度、轻度和对照的C_mic平均为692.8、499.9、428.8和498.7 mg·kg^-1,而N_mic分别为70.6、55.2、50.9和54.1 mg·kg^-1。土壤含水量、土壤pH值、土壤有机碳对C_mic和N_mic的影响显著,土壤微生物生物量与土壤含水量、pH值、土壤有机碳均呈正相关。研究将为进一步开展火干扰对北方森林土壤碳平衡影响机理研究提供科学依据。     

相对干燥条件下甲苯,苯和氯仿的光催化降解

研究了甲苯,苯和氯仿3种挥发性有机物在相对干燥条件下的动态气相光催化降解,考察了进口浓度,流量(停留时间),催化剂,光源等因素的影响.研究表明,在较低污染物浓度,流量小于0.2L/min(停留时间大于3.825min)时,甲苯,苯和氯仿的光催化去除率均大于90%,遵循一级反应动力学,甲苯和苯的半衰期分别在1.0～1.34min和0.65～1.1min;在研究的负荷范围内,甲苯和苯的去除量随负荷增加达到一个最大值,而氯仿则一直随之增大;催化剂的光催化性能与污染物种类有关,同样功率的杀菌灯效果好于黑光灯.     

活性炭纤维对氯仿气体动态吸附的研究

为了探讨活性炭纤维(ACF)对氯仿有机废气的动态吸附,考察氯仿气体流速、浓度、温度、ACF再生次数对吸附效率的影响以及滤速和压降的关系。结果表明:低浓度、低流速、低温度均有利于吸附。ACF对氯仿的吸附以物理吸附为主。提高氯仿气体滤速,气体压降增大。     

氯仿萃取法处理4-氨基安替比林的研究

用氯仿萃取法处理4-氨基安替比林可获得较低的空白测定消光值,并且步骤简便,易于操作。     

腐植酸氯化过程中氯仿生成的基础研究

为了研究用氯消毒饮用水过程中产生氯仿等致癌性副产物,进行了采用低分子量腐植酸与次氯酸钠反应生成氯仿的实验,结果表明,在次氯钠浓度,ｐＨ和温度一定的条件,氯仿产量随腐植酸浓度的增大而增加,ｐＨ在７．３－９内,氯仿生成速度最快,ｐＨ大于９时,氯仿生成速率随ｐＨ的升高而下降,氯仿生成量与温度呈正相关关系,腐植酸氯化成氯仿的反应活化能国５１．８ＫＪ,因此设法降低原水中腐植酸含量量降低氯仿含量的有效方法。     

昆明市饮用水中卤代烃现状及成因研究

本文对昆明市饮用水经加氯消毒前后卤代烃污染物进行了两的的调查，结果表明昆明市饮用水中的主要卤代烃污染物是氯仿和四氯化碳两种，其浓度均远远低于国家标准。采用传统的煮混法即可去除80％以上的污染物。     

氟里昂12和氯仿在德瓦达合金上的氢分解

在碱性水溶液中的德瓦达合金上,氟里昂12和氯仿由于发生了氢分解,而转化成甲烷、乙烷、丙烷等生成物,氟里昂12的转化率为3.5％,甲烷和乙烷的生成活化能分别是5.4kJ/mol和4.23kJ/mol,氯仿的转化率为8.1％,甲烷生成的选择率在80％以上,氯仿的氢分解反应是基于兰格缪尔(Langmuir)吸附模型,通过求解而确定出了反应的吸附平衡常数k_o和速度常数k_r分别为2.72 1.mol~(-1)和8.55x10~(-6)umol.min~(-1)。     

氯仿萃取紫外分光光度法测定工业废水中的酚

采用氯仿萃取紫外分光光度法测定废水中酚时,可以萃取代替蒸馏步骤,有利排除干扰物质;在272nm波长处,测定氯仿萃取液。方法的灵敏度与直接比色法(4-氨基安替比啉法)相近。捡出限为0.2mg/l;线性范围为0.2～2.4mg/l。对4种工业废水测定的变异系数为2.8％～6.2％。实验部分一、仪器及试剂(一)仪器1.751型紫外可见分光光度计;2.500ml分液漏斗。(二)试剂1.无酚水于每升蒸馏水中加入0.2g活性炭,充分振摇后,放置过夜后,过滤于硬质玻璃瓶中,备用;2.酚标准贮备液称取1.0g分析纯酚,溶于新煮过     

饮用水中三氯甲烷亨利常数的测定

推导了改变气液相比静态顶空气相色谱法测定挥发性有机污染物亨利常数的理论关系式，根据顶空气相色谱峰面积倒数与气液相比之间的线性关系测定了不同温度下的氯仿亨利常数值，从热力学定律出发，提出了在22-100℃范围内，温度对亨利常数影响的数学关系式；1nK=A B/T ClnT，对实验值的拟合系数为0.999。预测100℃时氯仿的亨利常数值是1.359。与实验值比较，相对误差为2.89%，比经典的范特菏夫方程1nK=A B/T的预测精度提高了近10%。