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分别用混合酸湿法消解和微波消解两种方法处理鱼虾样品,用原子吸收法测定样品中铜、锌、铅、镉、铬的含量.结果表明微波消解相对标准偏差均在4.0%以下,加标回收率在95.6%~112%之间.湿法消解相对标准偏差在0.3%~5.6%之间,加标回收率在88.9%~115%之间.微波消解比湿法消解的精密度、准确度高,且微波消解操作安全简便,耗时短,适用于样品数量多的情况.混合酸湿法消解操作复杂,耗时长,由于使用了在高温下易爆的高氯酸,又容易发生"炭化"现象,安全性差,在样品数量少的情况下可用此法. 相似文献
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2020年在位于泰州市主城区大气细颗粒物(PM_(2.5))质量浓度高值区的莲花国控空气站点进行手工采样,分析了大气PM_(2.5)的质量浓度和元素组成,以及离子、有机碳和元素碳的质量浓度。根据监测结果,采用正定矩阵因子分解(PMF)受体模型对其来源进行解析。结果显示,莲花站点大气PM_(2.5)中主要组分包括有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、地壳物质、氯盐、钾盐、黑炭、微量元素和钠盐,占比分别为35.7%,25.6%,13.9%,11.9%,6.1%,2.3%,1.5%,1.5%,0.8%和0.7%,有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐为首要污染组分,这4类物质对PM_(2.5)的累计贡献为87.1%。根据解析结果与实际污染特征,提出应优化城市路网结构,强化工地扬尘管控,全面取缔燃煤炉和严抓秸秆禁烧工作等控制对策。 相似文献
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为验证氨氮水质自动监测数据的准确性、可靠性,本研究对泰州市地表水3个断面水质自动监测数据与实验室分析数据进行了对比.对比结果表明,自动监测数据与实验室监测数据有一定差异,但相对误差基本控制在合格范围内,其中自动监测数据和连续流动法测定数据相对偏差最小. 相似文献
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超临界流体萃取技术在我国有机污染分析中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
超临界流体萃取技术依靠超临界流体独特的物理化学性质,具有快速、高效、不使用或少量使用有毒溶剂、自动化程度高等特点。由于它优于传统的索氏提取法和液—液萃取法等,不仅在萃取土壤、粮食等固体样品中的有机污染物发挥了卓越的作用,而且还可以萃取固体吸附剂所富集的水质或空气中的有机化合物而进一步扩大了应用范围,因而在环境有机污染物分析领域得到了广泛的重视和应用。 相似文献
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以土地利用转移矩阵为基础,通过计算土地利用净变化量、交换变化量和绝对变化总量,对泰州市及生态红线区2010—2014年土地利用空间变化特征做分析。结果显示:耕地转化为建设用地及水域湿地景观为主要变化趋势,生态红线区域内土地开发利用受到较严格的限制,保护措施成效较好,其自然生态环境得到持续的修复和改善。 相似文献
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基于2016年冬季泰州市环境空气质量自动监测数据,定量评估NAQPMS模式、CMAQ模式和人工订正对污染物质量浓度和空气质量等级的预报效果。结果表明,模式预报和人工订正对各污染物预报的相关系数由高到低排列为PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、O_3-8h,颗粒物预报效果最好。除O_3-8h外,NAQPMS对各项污染物预报的相关系数R为0.47~0.82,CMAQ为0.75~0.81,人工订正为0.43~0.78,3种预报方式均能准确反映污染物浓度的变化趋势;模式预报、人工订正对O_3-8h预报相关系数均0.4。在发生颗粒物污染过程时,人工订正结果相对更为准确。NAQPMS、CMAQ和人工订正对空气质量等级24 h预报准确率分别为38.9%、41.1%和35.6%,NAQPMS对优类别的预判准确率较高,CMAQ、人工订正对良类别的预判准确率较高。对比不同时效的预报效果,24 h预报时效的准确率高于48和72 h。提出,城市空气质量预报可采用集合预报方式,综合1~2种运行较稳定的主流预报模式预报结果,预报员对模式模拟结果进行人工修订,提高预报准确率。 相似文献
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固相萃取-高效液相色谱法测定水中磺酰脲类除草剂 总被引:4,自引:2,他引:4
建立了固相萃取-高效液相色谱测定水中7种磺酰脲类除草剂的方法,考察了降解作用及滤膜对测定的影响.方法在0.30 mg/L~5.00 mg/L之间线性关系良好,7种磺酰脲类除草剂的检出限为0.32 μg/L~0.62 μg/L,RSD为4.4%~7.6%,平均加标回收率为87.9%~102%. 相似文献