缝纫工腰椎X线检查改变与下背痛的初步调查

５７名缝纫流水线作业工人和３１名缝纫作业辅工的腰椎Ｘ线检查发现，有腰椎改变者分别为８０．７０％ 和７４．１９％ 。其中以骨质增生最多，其次为脊柱侧弯。骨质增生与年龄，工龄有关。下背痛与骨质增生间未见相关关系     

2009年夏季黄山云雾水化学特征及来源分析

利用09年夏季在黄山光明顶气象站采集的25个云雾水样本及气象站常规资料,分析了云雾过程雾水的化学特征、污染来源与微物理特性.结果表明,观测期间云雾水呈弱酸性,平均值pH值为6.4,主要的离子浓度由大到小排列为:SO42->NH4+>Ca2+>NO3->Na+>Cl-,表明二次污染物对黄山云雾水的贡献较大.统计分析显示,各云雾过程中雾水组分变化,主要缘于不同云雾过程中污染源与海洋源的贡献率不同.结合后向轨迹进一步分析显示,影响气团主要来源于海洋和周边地区,不同气团影响下雾水离子组分及云雾微物理特征差别明显.     

川南自贡市大气颗粒物污染特征及传输路径与潜在源分析

川南自贡市大气颗粒物污染比较严重, 2015～2018年PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度分别为(95.42±9.53)μg·m~(-3)和(65.95±6.98)μg·m~(-3),并有明显的下降趋势,冬季PM_(10)和PM_(2.5)浓度远高于其它季节, 1月平均浓度最高,分别为(138.08±52.29)μg·m~(-3)和(108.50±18.05)μg·m~(-3),夏季平均浓度最低.PM_(2.5)与PM_(10)的平均比值为69.12%,冬季比值约为夏季的1.17倍,空气污染以PM_(2.5)为主.采用拉格朗日混合单粒子轨迹模型(HYSPLIT)和全球资料同化系统的GDAS气象数据,对自贡市细颗粒物(PM_(2.5))浓度和逐日72 h后向轨迹进行计算和聚类研究,利用潜在源贡献分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),探讨不同季节影响自贡市PM_(2.5)浓度的潜在源区以及不同源区的污染贡献.结果表明,自贡市近地面四季多受东南风、偏西风和西北风控制,高浓度PM_(2.5)多出现在0～2 m·s~(-1)的低风速区;不同季节、不同输送路径对自贡PM_(2.5)污染影响的差异显著,春季主要受到来自偏西和偏北方向短距离输送气流的影响,夏季污染轨迹主要来自短距离输送的东南气流,秋季主要受来自资阳,经遂宁、重庆和内江的短距离输送气流的影响,冬季除受到资阳、遂宁和内江等周边城市的影响外,还受到来自西藏中部的远距离输送气流影响;除夏季外,自贡市潜在源区主要位于重庆西部与川南交界区域,冬季的主要贡献区范围最广、贡献程度最大,夏季潜在源区范围最小且贡献程度最弱.     

杭州市典型雾霾期污染特征及污染源的HYSPLIT模型分析

为探究杭州市冬春季节大气污染特征与雾霾成因,本文分析了2015年12月—2016年3月市区10个空气质量监测站的PM_(2.5)、SO_2等6种污染物的浓度变化规律,对比了雾霾期和非雾霾期各污染物间的相关性,利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)模型探讨了期间5次典型雾霾期污染物的潜在来源.结果表明,研究期内各污染物浓度呈现冬高春低的变化趋势(除O3浓度3月最高),颗粒物和NO_2是主要的超标污染物,其中PM_(2.5)和PM_(10)日均值分别是一级标准的2.2和2.4倍.雾霾期PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO浓度是非雾霾期的2.4、2.3、1.3、1.5和1.6倍,PM_(2.5)与CO的正相关性最强(0.863),远高于NO_2(0.410)和SO_2(0.399),而非雾霾期三者差异不大,表明雾霾期机动车尾气的贡献更为重要.HYSPLIT后向轨迹和浓度权重轨迹CWT(Concentration-Weighted Trajectory)分析结果表明雾霾时期西南(38.3%)、西北(19.1%)方向和近距离输送(27.3%)的气团携带了较多的污染物,远距离输送是污染物的主要来源.研究结果可为长三角的雾霾污染控制提供数据支撑.     

氨基-J酸废水处理及资源化研究

用PCW 5萃取剂对氨基 J酸废水进行了萃取处理 ,废水的CODCr去除率 >95 % ,萃取液用碱液反萃回收氨基 J酸产品 ,每立方米废水回收 2 7 9kg氨基 J酸 ,回收产品符合工业品质量要求     

清洁生产审核中经济评估指标的应用

在清洁生产审核中，经济评估是对清洁生产方案的综合性全面经济分析。通过评估分析，比较各种备选方案，为投资决策选择效益最佳的方案提供依据。本文通过对水泥厂清洁生产审核经济评估指标的分析，详细阐述各项评估指标的运用效果。     

舟山近岸海域赤潮优势种中肋骨条藻的生长模型

中肋骨条藻是舟山近岸海域的赤潮优势种,常有大小不等的中肋骨条藻赤潮发生.本文采用多元线性回归模拟春秋两季非赤潮期中肋骨条藻的生长趋势,以探讨影响此种藻类生长的重要因子.结果表明,春季影响中肋骨条藻生长的重要因子包括盐度、无机氮、悬浮物、水温和pH;秋季影响中肋骨条藻生长的重要因子包括溶解氧、活性磷酸盐、悬浮物、硅酸盐、COD和盐度.并与前人的研究结果相比较,从而发现赤潮期和非赤潮期共同的或不同的影响骨条藻生长的因素.     

Injury-related hospital admission of female firefighters in South Korea

Purpose. The main objective of this study was to ascertain whether injury-related hospital admission in all South Korea female firefighters is greater than that in the general population. Methods. To perform this comparison, the standardized admission ratios (SARs) and their 95% confidence intervals (CIs) were calculated by person-years and mortality computation software. Results. Compared to the general population, the SARs for overall injury (SAR?=?1.57, 95% CI [1.24, 1.96]) and for injury to the lower back (SAR?=?2.78, 95% CI [1.81, 4.07]) in the female firefighters were significantly higher. The SARs for injury to the knee (SAR?=?2.48, 95% CI [1.18, 4.55]) in emergency medical services (EMS) workers were significantly higher than those in the general population. Conclusions. Our study shows that the SARs of overall injury and injury to the lower back in female firefighters and knee injury in the EMS were significantly higher than those in the general population. Further studies are needed to protect the lower back of firefighters and the knees of EMS.     

γ酸废水的综合利用

用PCW－2萃取剂对γ酸（2－氨基－8－萘酚－6－磺酸）废水进行了一级萃取,废话水的COD去除率大于97％,萃取液用碱液反萃加收γ酸产品,每立方米废水回收4kgγ酸,加收产品中γ酸的质量分数大于96％,符合工业品质量要求,回收过程运行费用低,具有良好的经济效益和环境效益。     

TNT生化降解时间序列的人工神经网络预报模型

利用变步长BP算法,对白腐真菌生化降解实际TNT装药废水过程中TNT含量变化的时间序列建立了人工神经网络预报模型,并利用该模型对生化降解过程的变化规律及趋势进行了研究。结果表明,模型的计算值与实测值之间的误差很小,对未来时刻数据的预测精度也较高,模型较好地反映了TNT含量的变化规律。