丹麦：电动汽车减排成本大大高于柴油车

丹麦Ea能源分析公司日前公布的一份研究报告说,目前电动汽车的减排成本依然过高,效果不如预期。 根据该公司的测算,使用电动汽车的减排成本要比使用低能耗的高效柴油动力车高4倍,而且减排效果也不显著。目前,     

我国电动汽车标准将公布 央企外资暗战话语权

中国电动汽车推广和产业化一直受困于标准化,日前已经完成的电动汽车标准纲要将有助电动汽车量产化。"中国电动汽车标准纲要已经编成册子,一共四册,目前还没有确定公布时间。"近日,一位中国汽车工程学会电动汽车分会官方人士向媒体透露。     

电动与内燃机汽车的动力系统生命周期环境影响对比分析

以国内某两款同一车型的电动与内燃机汽车的动力系统为研究对象,通过生命周期分析软件GaBi建立生命周期评价(LCA)模型,在清单数据分析的基础上,采用CML2001模型对两种动力系统分别进行了定量的生命周期环境影响评价.评价结果表明,电动汽车动力系统的全生命周期综合环境影响比内燃机汽车动力系统高60.15％,并分别通过回收阶段分析、电能结构分析和敏感性分析对这一结果进行了解释:回收阶段中酸化、富营养化和光化学臭氧合成3种环境影响类型的直接排放大于回收得到的环境效益;电动汽车动力系统的环境影响随着火力发电比例的下降而减小,增大水能、风力和核能发电在电力系统中所占比例能有效降低电动汽车对环境的影响;动力系统重量对电动汽车动力系统的环境排放影响最为敏感,电池充电效率次之,制造阶段能耗的敏感度最小.将动力系统使用阶段的环境影响分配到整车,则电动汽车的生命周期环境影响比内燃机汽车低0.14％,且主要环境影响类型是全球变暖、酸化和富营养化.     

特别数字

国际知名战略咨询公司罗兰贝格日前发布的《稀土报告》中指出,全球工业去年消耗了13．7万吨左右的稀土,主要用于生产高科技产品,如风电机永磁体、电动汽车永磁体、LED灯、汽车催化式排气净化器和电池等。目前稀土价格逐渐趋向平稳,但仍处高位。企业必须采取正确措施,确保其未来的竞争力。     

考虑能源结构和气候因素的电动汽车温室气体影响

电动汽车因在使用过程中近似零排放而被认为是节约能源和减少碳排量的有力工具.但我国的电力结构是以火力发电为主,这会使电力在生产阶段排放大量的二氧化碳.为进一步研究电动汽车的环境友好性,本文构建了一种改进的电动汽车排放指数模型,使用2017年的电网统计数据及气候统计数据,就能源结构和气候这两个关键因素对我国31个省市分区域展开实证研究.结果表明,电动汽车对温室气体产生的影响存在明显的空间变化,且其与能源结构中火力发电占比密切相关.另外,对于全年温度变化范围较宽的省市,气候因素可能是使电动汽车和燃油车的碳排量达到排放平衡点的关键因素.基于此,扩大电力结构中清洁能源使用比例、改善电池性能、完善相关政策体制是促进今后我国电动汽车清洁、低碳发展的重要途径.     

中国省域私人电动汽车全生命周期碳减排效果评估

私人电动汽车因具有较少碳排放,在替代传统燃油汽车、推动交通领域碳减排方面具有广阔的应用前景.为更准确地衡量私人电动汽车相对于传统燃油汽车的碳减排效果,采用生命周期评价方法构建基于碳减排量和碳减排率的私人电动汽车碳减排核算技术方法,并通过情景分析技术模拟我国不同省份私人电动汽车碳减排潜力及关键影响因素.结果表明:①相对于传统燃油汽车,私人电动汽车在火力发电比例较低的13个省份具有较好的碳减排效果,减排率为34.69%~70.69%;在火力发电比例较高的18个省份减排效果则不太明显,减排率仅为3.20%~31.40%.②在私人电动汽车全生命周期的各阶段中,中低减排省份的燃料周期碳排放量占比最高,为57.33%~80.91%,且随着该省份碳减排效果的改善而不断降低;受制于电池的生产,高减排省份私人电动汽车全生命周期最主要的碳排放阶段为汽车材料周期.③从碳减排影响因素上看,汽车报废里程的增加对私人电动汽车碳减排量具有明显的正影响,但对碳减排率影响不大,碳减排效果较好的省份的碳减排量随报废里程的增加而上升的趋势更明显;百公里电耗的升高和车质量的增加则使碳减排效果下降,在碳减排效果较差的省份百公里电耗水平对碳减排量和碳减排率均有更显著的影响.研究显示,私人电动汽车的推广在我国可以带来一定的碳减排效果,发电能源结构和车质量是影响碳减排效果的2个关键因素,不同省份应因地制宜制定差异化的私人电动汽车推广路径.      

电动汽车交流充电桩的充电安全分析研究

本文对电动汽车交流充电桩产品的充电安全性进行研究，通过选取合适的、具有代表性的试验样品和易造成充电安全隐患的试验项目来模拟交流充电桩在实际使用过程中出现的充电安全问题，通过对样品试验结果的统计、分析为市场监管部门的管理、消费者的使用和充电设施产业的发展提供依据。     

电动汽车车内磁场强度曝露水平监测与分析

针对公众关注的电动汽车运行时车内电磁辐射的影响水平,选取国内外主流车企不同车型的纯电动汽车20辆,利用改进的监测系统开展了不同型号的电动汽车运行时不同工况、座椅、点位的低频磁场监测,同时获取时域和频域数据,了解车内磁场强度水平及频谱的变化及分布规律。通过SPSS软件对监测数据进行了单因素方差分析、相关性分析等统计分析,并对监测数据进行了分类数值统计,对频域数据进行了散点图和频点测值对标分析等。分析发现,车内电磁辐射频率主要集中在100 kHz以下;不同运行工况对电动汽车车内磁场强度的影响显著,加、减速时车内磁场强度最高,怠速时最低,匀速时随着速度提升,磁场强度随之增大;车内不同座椅的磁场曝露水平基本一致,但同一座椅自下而上磁场强度依次递减。     

基于机器学习的电动汽车电池系统的风险预警

为提高动力电池在实车工况下安全预警的及时性和准确性，将电池系统安全预警问题提炼为关键状态预测及基于预测状态的预警分类2大科学问题，根据实车运行中的电池状态数据，选择电池的单体电压最高值、单体电压极差等作为关键预测对象；利用费舍尔计分和最大信息系数(MIC)进行特征选择，采用样本卷积和交互网络模型(SCINet)实现关键状态预测；基于预测的状态，建立多分类随机森林(RF)模型，对动力电池的安全风险进行分级预警。研究结果表明：该模型对电池多个参数具有很强的预测能力，如预测1 min后单体电压最高值的均方根误差(RMSE)为0.027 1,温度最高值为0.054 0;对电池系统1 min后安全风险等级预测的查准率为84%,宏平均f₁分数为74%。     

基于边缘网关的电动汽车集群SOC聚类调控方法及系统

电动汽车大规模接入电网时容易对电网造成冲击，经典的充电桩各自调控充电的模式不容易实现电网最优调控。而有序充电方式有助于减少对电网的冲击，但还存在应用推广的难题。本文提出一种基于边缘网关的高渗透电动汽车调控方法，利用边缘网关收集到的各个充电桩充电信息，根据电网可分配给充电桩的电量裕度，进行全局的充电桩电量分配，实现不冲击电网基础上的最大程度满足充电桩充电。论文首先研究基于边缘网关的电动汽车集群调控系统的框架和关键模块，接着研究基于电动汽车SOC的高效聚类方法的充电桩调控方法和流程，最后的算例验证了本文方法相较于充电桩各自调控的传统方法具有更好的效果。