基于视频分析的空管员违规行为识别方法*

为利用视频数据对空管员违规行为进行智能化分析,降低不安全事件发生率,提出2阶段的违规行为识别模型（AR-ResNeXt）,基于实地调研构建空管员视频数据集,利用最小化动态多实例学习损失函数和中心损失函数,获得违规行为检测的判别特征表示,结合异常回归网络和ResNeXt网络,完成对空管员违规行为的时序区间检测与动作分类。研究结果表明:AR-ResNeXt模型在自制数据集中,其帧级AUC达到82.9%,分类准确率达到87.8%,可准确识别空管员发生违规行为的时序区间并进行分类,研究结果可为保障空中交通安全奠定基础。     

基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。     

日本专家利用人工智能开发新程序使作弊无处可逃

以前,考试作弊一般只能靠监场老师现场抓获来取缔,而日本京都大学日前宣布,其研究小组利用人工智能开发出一款新程序,能够以很高的精度自动发现考试时考生是否偷看,从而使作弊无处可逃。京都大学的研究小组,利用人工智能领域的机器学习技术,并吸收此前的教师监考经验,开发出了这款新程序。该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等,然后将作弊嫌疑低的人逐     

基于工作过程的“城镇污水处理厂运行管理”实践课程构建

阐述了基于工作过程构建"城镇污水处理厂运行管理"实践课程的总体思路,通过对工作岗位及工作内容的分析,归纳"城镇污水处理厂运行管理"实践课程的行动领域,完成"城镇污水处理厂运行管理"实践课程从学习领域到学习情境的转换,并简述课程的实施方案。     

环球扫描

<正>空气污染或导致儿童认知能力降低西班牙环境流行病学研究中心的报告称,通过对巴塞罗那市7至10岁的小学生研究发现,暴露在高水平的交通空气污染中与认知程度低之间存在关联。同样12个月内,在空气污染程度较轻的学校里,学生的工作记忆能力提高了11.5%;但在空气污染严重的学校里,学生工作     

基于深度学习的大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的.本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法.该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能.得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势.因此,新方法通过模拟人脑思考过程实现更充分的大数据集成,一定程度上克服了现有方法的缺陷,应用上更加具有灵活性和可操作性.最后,通过实验证明新方法可以提高空气污染预报性能.     

寓教于乐 亲身参与

<正>开展好班组安全活动,对于提高职工安全意识,提升班组安全水平,保证企业安全生产有着重要意义。图为某班组开展视频安全学习活动。(图片由武钢金山店铁矿提供)班组是企业最基本的组织细胞,是企业日常生产活动的主要场所。开展好班组安全活动,对于提高职工安全意识,提升班组安全水平,保证企业安全生产有着重要意义。笔者建议,应从以下几点来丰富班组安全活动的形式,使班组安全活动切实发挥其应有的作用,让班组安全活动更有效。     

α7nAChR在氯化甲基汞神经毒性中的作用

为探讨环境染污染物氯化甲基汞(methylmercury chloride,Me Hg Cl)的神经毒性作用机制,采用MTT、免疫细胞荧光、dot Blot、qRT-PCR等实验技术检测Me Hg Cl对PC12细胞活性及其α7亚型烟碱型胆碱能受体(α7 nicotinic acetylcholine receptor,α7n AChR)蛋白和mRNA表达水平的影响。结果显示Me Hg Cl抑制PC12细胞活性,显著降低α7n AChR的蛋白和mRNA的表达水平,呈浓度依赖性。上述结果表明,Me Hg Cl对神经细胞毒性作用可能与抑制α7n AChR表达有关。     

关于征订《班组安全》(纸质版)的通知

《班组安全》由中国石化安全环保局主办、安全工程研究院编辑出版,是面向一线员工的基层安全教育读本,月刊,2005年创刊,迄今已连续出版95期,读者群覆盖了中国石化所属企业的班组。《班组安全》坚持"知识性、实用性、趣味性"的办刊宗旨,每期围绕事故案例提供系统的知识点学习,图文并茂,深受一线读者欢迎,已成为石油化工企业班组学习的必备素材。由于《班组安全》为电子刊物,许多企业在组织班组学习时,要重新印刷或打印,增加了成本和工作量。     

在交流中学习与进步——第五届中国国际安全生产论坛素描

2010年8月31日至9月2日,第五届＂中国国际安全生产论坛＂在北京举行。中共中央政治局委员、国务院副总理张德江,国务院安委会办公室主任、国家安全监管总局局长骆琳出席了论坛开幕式并致辞,国际劳工组织副总干事迪奥普、国际社会保障协会秘书长汉斯一豪斯特·康克琉斯基分别在开幕式工作了主旨发言。