烟气平均流速自动测量及其自动检测装置

通过对烟道"速度场常数"的研究,提出了利用速度场常数监测烟道烟气平均流速的方法,同时研制出速度场常数自动检测装置.解决了烟道烟气平均流速自动监测的技术难题.经实践检验:所研究的监测方法正确,检测装置结构合理,监测结果稳定、可靠.     

危险化学品环境风险评估报告编制中若干问题的研究

为加强重点危险化学品环境管理工作,国家要求实行重点危险化学品环境风险评估制度。在风评制度尚未全面开展的情况下,通过先行对一家重点环境管理危险化学品使用企业开展风险评估,从而对风评报告编制过程中存在的问题与困难进行总结,并提出建议与对策,可为其他编制机构开展环境风险评估工作提供指导作用。     

基于主成分分析法对安肇新河水质评价的研究

安肇新河为大庆市的南线排水系统的主要排水干渠.安肇新河河道北起王花泡滞洪区,南抵松花汪,东邻肇兰新河,西至大庆市西排干,流域形状基本上为狭长形,河道的主要任务是排泄古恰闸以上七个滞洪区及各区间的来水.由于运用单因子综合评价法无法对安肇新河的水质进行比较分析,特引入主成分分析法对近十年数据进行分析,进一步比较了安肇新河时间和空间上的水质变化情况.通过对因子选择和计算,对安肇新河近10年的数据进行空间和时间的科学比对,进行综合比较并作出时间和空间上的评价.     

一体式MBR处理蛋白废水的实验研究

蛋白废水是水体中的重要耗氧污染物,其特点是有机物,COD、BOD、可溶解性氮均较高,PH一般为酸性,易产生恶臭,且对自然环境和人体均有很大的危害作用。本论文通过实验着重研究了一体式MBR处理蛋白废水的运行特性,对相关污染物的去除效果进行分析、探讨。     

现代管理方法在工厂环境保护工作中的运用

我们大连水泥厂是具有85年历史的老厂,设备和工艺落后,环保工作欠帐很多,现在的35台收尘器中有6名净值为负值,尤其是工厂的主要粉尘排放点——三台水泥窑的电收尘器为日伪时期产品,已超期服役50年。这种情况下工厂每年都向环境排放大量粉尘,仅1990年就排放粉尘12874吨,厂内周围自然降尘量达94.95吨/月。平方公里,     

上海市大气散射消光特征及其与颗粒物化学组成关系研究

为研究上海市大气颗粒物散射系数分布特征以及颗粒物化学组分贡献率,2009年用浊度仪对散射系数进行观测,同时采集PM2.5,分析其主要化学成分浓度.观测发现,秋、冬季散射系数较高,夏季最小.散射系数日变化有早、晚两个峰,午间出现低谷.散射系数与温度、风速有显著负相关性.多元回归得到OC、NO-3、NH+4是影响消光系数的主要化学成分.依据IMPROVE估算公式,将OC分为吸湿性和非吸湿性部分,并加入海盐影响,使估算bext值更接近监测值.OC、EC和硫酸铵盐为估算消光系数主要贡献成分.     

MBR-RO组合工艺深度处理焦化废水试验研究

采用膜生物反应器-反渗透(MBR-RO)组合工艺对二级生化处理后的焦化废水进行深度处理。考察了MBR单元及RO单元对污染物的去除效果,详细探讨了原水电导率、跨膜压差对RO单元产水率和脱盐率的影响。试验结果表明,该组合工艺运行稳定且处理效果好,处理后的出水水质能满足《工业循环冷却水处理设计规范》(GB 50050—2007)的要求。     

黑龙江省环境空气污染物和气象要素的典型相关分析

通过对黑龙江省4个自然年(2016年1月1日—2019年12月31日)环境空气污染物和气象要素的分析,揭示了黑龙江省气象条件对空气污染物浓度的影响规律与特征。对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等6项污染物的描述性统计和简单的相关分析显示:黑龙江省环境空气质量呈现逐年变好的趋势,非采暖期环境空气质量好于采暖期,6项污染物中除O_3呈现夏季偏高以外,其余污染物采暖期浓度均高于非采暖期。运用典型相关分析法探究环境空气污染物与温度、降水量、相对湿度、风速和气压5项气象要素之间的关系,并进行统计学检验,结果表明:环境空气污染物与气象要素之间存在显著相关,温度、风速和相对湿度对污染物具有显著影响。非采暖期大气相对湿度对PM_(10)和O_3-8h的影响显著;而在采暖期,风速对PM_(10)和PM_(2.5)的影响显著。     

基于STL的南海海表温度组合预测模型

海表温度（sea surface temperature,SST）是海洋科学研究的重要内容之一。SST的异常波动导致海洋灾害、气象灾害现象时有发生,SST的精确预测对海洋环境保护和海洋经济发展有重要意义。针对SST序列的季节性、非平稳性,首先利用周期趋势分解算法（seasonal-trend decomposition procedure based on loess, STL）对数据进行预处理,分解得到季节分量、趋势分量和残差分量子序列,依次选择相应的预测方法构建组合模型。季节分量应用具有时间嵌入编码模块的Transformer网络预测,充分挖掘序列全局信息,解决时间序列长时间依赖问题;趋势分量应用线性回归模型预测;残差分量应用自回归模型预测。选取南海海域单点SST数据,应用基于STL的SST组合预测模型建模,预测5 d的SST值。实验结果表明,本文模型在单点SST预测任务中,能够有效捕获SST变化规律,提高预测精度。     

影响居民生活垃圾分类情况调研分析 ——以南通市为例

分析了生活垃圾分类过程中存在的问题,以城市社区居民作为调查对象,采用线上线下问卷调查的方式对居民垃圾分类的影响因素开展调研分析.结果发现:政府垃圾分类的行为对居民开展垃圾分类影响较大;从计划行为理论来看,居民的行为态度、主观规范和感知行为控制3个因素对其开展垃圾分类有一定的影响;居民性别、年龄、学历及身份特征等的个体特...