对无伤害事故管理的探讨

无伤害事故由于没有造成伤害,往往被人们所忽视。事实上,事故的后果是具有随机性的,因此,在安全管理中,应重视对无伤害事故的管理,做好无伤害事故的收集、调查、分析、统计、处理和研究,从中找出事故规律,以采取防范措施,达到预防伤害事故发生的目的。     

交警救回了我们的生命

最近,福建省公安厅交警总队政委崔宗健收到一对台胞夫妇的来信,来信对他们在大陆乘车途中突发一起交通事故负伤后的经历,向危难中抢救他们的漳州高速二大队同志深表谢意。这种生死经历对事故当事人来说,可能一生只有一次,终生难忘。但对于交通管理一线民警来说,这样的救死扶伤却再平凡不过,几乎每天都在做,这是交通警察的天职。日久见真情,年远蓄厚德。今天我们刊发此信,也再次对终年在道路上辛勤忙碌,为大家舍小家的交警同志们深表敬意。[编者按]     

环保诺言,你兑现了多少？

民间环保组织经常干些很可笑的事,他们动不动就要人承诺;被组织起来参加各种公益活动的人也很勇敢,他们动不动就在承诺书上签下大名,拍着胸脯保证能够"从我做起"、"从现在做起"、"从小事做起"。     

城市生活垃圾焚烧发电的现状及发展对策

分析了城市生活垃圾焚烧处理的国内外现状和意义,针对近年来新建和在建的垃圾焚烧发电项目或多或少面临的被抵制局面,提出了对策。     

改善企业安全文化技术手段的应用研究

安全文化建设在我国企业界受到重视,但是缺乏安全文化建设明确、实用的方法.将安全文化定义为"影响企业安全业绩的核心要素",设计Likert量表、硬件设备和计算机管理系统对安全文化进行定量测量,根据测量结果设计有针对性的培训可以快速改善企业的安全文化.从实际的企业测量可知,通过三次测量、两次抽样培训,企业安全文化可以提高8%左右,说明测量和培训相结合的方法是企业安全文化改善的有效手段.     

拾宝行

石宝山,一个神秘而又响亮的名字。早就听说那里有宝藏,很想跟—下时尚风,到那里去淘宝。机会说来就来了。去年的一个秋日,雨过天晴,天空像洗过一样明媚,我应邀到石宝山走了一趟。然而,如今的石宝山已不是传说中的石宝山了,它是枝江市新建的垃圾处理场。垃圾来了,那些宝藏还在吗?石宝山的传说枝江是鄂西大山余脉与江汉平原的过渡地带,说山实为丘陵,不过这里比周边还是陡峭险峻一点,林木也茂密葱茏一些,人行其间,觉得有点大山的巍峨意象。大约转悠了半个时辰,在一片丛林里,果然发现了一块漂亮的石头。石头有枕头大小,两面皆有几排竞渡的红帆图印,下有水色波纹,似可归入奇石之列。这不禁让我想起了"是帆动还是心动"的禅语,灵机一动,给这块石头命名为"心帆"。由于头天下过大雨,道路泥泞,搬运极度不     

崇明岛中长期碳排放预测及其影响因素分析

为更好地推动崇明低碳生态岛的建设,在应用以自下而上的部门法为基础的区域范围温室气体排放评估核算方法,全面核算崇明岛能源消费及温室气体排放现状的基础上,应用LEAP模型,通过情景分析预测崇明岛中长期能源消费需求以及温室气体排放水平,并进一步应用对数平均指数法(LMDI)对影响崇明岛未来温室气体排放的主要因素进行了定量分析。研究表明:参考情景下,崇明岛能源消费总量从2010年的101万吨标煤增加到2050年的533万吨标煤,净碳足迹从2010年的238万吨CO2e增加到2050年的579万吨CO2e。崇明岛能源消费需求和碳排放增加的主要驱动因素是未来的经济发展、人口增长和生活水平的提高,但是通过一系列的优化,尤其是能源结构的变化和能耗强度的下降,减排情景下,崇明岛能源消费总量有可能在2039年左右达到峰值,并有望在2050年左右实现"零碳岛"的长期发展目标。结合定量分析的结论,进一步提出了实现崇明岛低碳发展中长期目标的可能性和重点发展领域。     

溢油污染对滨海旅游业的损害研究

石油业和滨海旅游业是现代产业体系中关联度较小的两个产业部门,但它们在现代社会共同具备的快速发展特点,使两者之间形成了"破坏与被破坏"的特殊关系。海上石油开采输运、海上船舶运输和港口码头作业等生产活动的快速增长,导致溢油污染事故随之增多,对同样快速发展的滨海旅游业构成威胁和破坏,致使滨海旅游业赖以生存和发展的海岸和海洋生态环境遭受损害,带来程度不等的经济损失和社会负面影响。本文以分析导致滨海旅游业受损的溢油污染来源为前提,全面剖析溢油污染对滨海旅游业的损害构成及损害程度影响因素,旨在引起政府和全社会对溢油污染防治的重视,采取措施消除或减小对滨海旅游业的威胁和破坏。     

机器学习在材料服役性能预测中的应用

针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时进行模型融合和参数优化,可有效提高模型的预测精度及运算速度。     

政府不作为,百姓不用分类

睡意朦胧时,有媒体打电话来,问我对垃圾分类的看法.迷糊间毫不犹豫地蹦出一句话:"政府不作为,百姓完全可以不作垃圾分类."