锂离子电池性能退化的应力模型研究

为评估高温、充电电流与放电电流等应力条件对锂离子电池性能退化的影响,本文通过加速试验获取数据,分析了各应力造成电池性能退化的趋势与机理,研究并构建了导致电池性能退化的单应力模型,验证表明模型具有结构简单、精度高、通用性强等优点。这既为分析应力对性能与寿命的影响提供定量依据,也为未来开展多应力耦合的退化模型研究提供了数据支撑。     

基于多源流框架的生态环境风险防范体系研究

为探索全过程、多层次的生态环境风险防范体系,采用多源流框架,通过问题源流、政策源流和政治源流三大源流分别梳理了中国、美国和欧盟的生态环境风险防范体系。基于以上分析,全面构建"四位一体"生态环境风险防范的保障机制,提出涵盖不同体系、不同主体、不同阶段、不同区域的生态环境风险防范保障对策建议。     

对完善动火作业机制建设的思考

通过分析动火作业的火灾危险性和火灾原因,思考如何提高动火作业的安全系数,从内部入手引导企业严格落实主体责任,严格执行法律法规关于动火作业的明确规定,从外部入手帮助监管部门及时掌握动火作业的有关信息,监督指导企业落实各项规定,提高监管的科学性和效率,从机制保障上最大程度降低违法违规动火作业引发火灾的可能性。     

基于源网荷互动的分布式能源消纳方法

分布式能源发电的不确定性给电网公司消纳新能源带来了极大的挑战，电力物联网全域感知技术为分布式能源消纳提供了有效的数据支撑，故提出了一种基于源网荷互动的分布式能源消纳方法，构建了分布式能源总功率预测方法，采用自回归移动平均算法对新能源发电功率进行预测，并建立分布式能源发电波动影响因子，分析新能源发电波动对电网带来的影响。根据源网荷的互动情况，采用离群点自趋优算法，实现新能源机组有功功率精准控制，有效推动分布式能源的消纳。仿真验证表明：采用离群点自趋优的新能源机组控制算法能根据电网运行情况，自动调控分布式能源、电网资源，实现分布式能源最大化消纳，有效提高了园区分布式能源的经济运行水平。     

基于物联网技术的多能源设备数据采集方法

针对宁东新能源化工基地水、电、气、热、冷等多能源设备数据采集速率低，质量差的问题，提出了1种基于物联网技术的多能源设备数据采集方法。本方法综合考虑水、电、气、热传感设备的监测细粒度、联动控制策略等因素，建立多能源设备数据采集模型。在此基础上，基于物联网技术，对多能源设备进行并发数据采集，实现多采集策略协同处理和高速采集，并按目标时间将多能源设备采集数据分类存储在智能融合终端中，以开展综合能源边缘控制。应用结果表明：本方法可面向综合能源多尺度采集性能指标和差异化数据结构，实现多能源数据自趋优协同采集，提高多能源采集的准确性与传输效率。     

多中心作用下大城市房价空间分异的特征及影响因素——以合肥市为例

随着城镇化水平迅速提高,大城市通过外延式扩张与内涵式发展逐渐形成了多中心,在多中心作用下城市空间,尤其是房价空间的变化表现出异质性与复杂性.以快速发展的合肥市为例,从不同空间尺度利用地统计法研究城市房价的空间分异特征,并通过构建特征价格模型分析房价空间分异的主导因素,以揭示城市空间结构与房价空间分异的逻辑关联.结果表明:(1)在主城区尺度上,房价空间分布与多中心结构相符,在各中心范围内形成了 3个高房价区;(2)在中心区尺度上,各中心区房价呈现出圈层与扇形相混合的分布特征,不同规模等级的中心对其周边房价影响范围的差异,形成了不同的空间变异模式;(3)影响房价空间分异的三类特征中,结构特征与邻里特征在主城区尺度上对房价空间分异产生了较大的作用;(4)不同功能的中心区房价空间分异的主导因素各异,区位特征对旧城中心的影响最大,结构特征与区位特征均对行政中心有较大影响,结构特征是新区中心影响房价最主要的因素.     

生物泥浆技术修复多环芳烃污染土壤研究进展

生物泥浆技术作为一种污染土壤生物修复技术，具有修复效率高、修复时间短及修复成本低等优点。本文介绍了生物泥浆修复设备的结构及修复工艺流程，例举了生物泥浆技术修复多环芳烃（PAHs）污染土壤的典型案例，探讨了生物泥浆技术修复PAHs污染土壤效果的主要影响因素：PAHs理化性质、PAHs污染浓度和污染时间、微生物、泥浆水土比、电子受体、传质过程等。展望了生物泥浆技术未来的发展方向：通过分子生物学工具监控、调节生物修复，促进泥浆内部微生物群落活动，有针对性地提高微生物对PAHs的修复能力。     

应急救援物资车辆运输线路的选择

为了给紧急救援物资支持保障中心的物资调度人员提供科学的车辆路线调度决策方法,提高应急救援工作的响应能力,基于应急条件下物资运输调度的时效性、安全性和经济性特征,运用旅行商理论,对上述3个决策属性分量进行了数学描述,构造了它们的目标函数,并进行了无量纲和权重聚合处理,继而按照多属性决策理论建立了用来评价备选线路决策效用函数的数学模型.利用期望效用属性合并所搜集的信息,将多属性决策问题转化成单属性决策问题,确立了选择具有最高期望效用方案的方法,最后进行了实例分析.结果表明,应急救援条件下的运输调度与正常环境下的企业运输调度决策目标之间存在明显的差异,前者虽然本质上属于图论中最短路线问题的范畴,但由于多个决策目标的存在,不能直接运用最短路线模型和Dijkstra算法求解.运用多属性决策理论建立的评价备选线路决策效用函数,是有关人员进行车辆路线安排的有效方法,但其相对优越性尚需做进一步的研究和探讨.