炸药废水中TNR含量直接光度法测定的研究

以三硝基间苯二酚 ( TNR)溶于水后 ,溶液呈现出明显的亮黄色 ,据此直接用光度法对炸药废水中 TNR的含量进行了测定 ,并论证了光度法的测试条件。同时以消解测氮法进行印证 ,结果表明方法具有可行性     

分光光度法测定水中微量草酸盐

研究了在酸性介质中 ,锌与草酸的还原反应 ,生成的乙醛酸与盐酸苯肼反应生成乙醛酸苯腙 ,而苯肼转化为重氮盐后与乙醛酸苯腙反应生成粉红色偶氮化合物。据此建立了分光光度法测定微量草酸盐的分析方法。     

紫外分光光度法直接测定水中酚

通过实验证明，用紫外分光光度法测定水中挥发酚，方法简便、精密度和准确度较好，适用于地表水、地下水和废水中挥发酚的测定，结果令人满意。     

双硫腙-CTMAB光度法测定锌的研究

在硼砂 -氢氧化钠缓冲溶液 (p H=1 1 .0 )中 ,溴化十六烷基三甲胺 (CTMAB)存在下双硫腙与锌生成可溶于水的 2∶ 1红色络合物 ,λmax=540 nm ,ε=7.3 0× 1 0 4 L· cm-1· mol-1,锌含量在 0～ 0 .6mg/L内符合比耳定律。本法可用于水样中锌含量的测定     

紫外分光光度法测定土壤中的硝态氮

用紫外分光光度法测定土壤中的硝态氮，经对900余份种樾农作物的土样进行分析及质控实验，结果证明该法操作简便，测定范围宽，其准确度和精密度均符合环境监测要求。     

退浆废水中聚乙烯醇的分析检测研究

建立了紫外可见分光光度法检测退浆废水中聚乙烯醇(PVA)含量的方法。以硼酸为介质,碘化钾—碘溶液为显色剂,检测波长为680 nm,测定退浆废水中PVA含量的线性方程为Y=0.018 8X+0.003 2,相关系数R2=0.999 3,平均加标回收率为97.6%;方法精密度(RSD=1.5%)、重现性(RSD=1.8%)均较好。该方法操作简单、准确度高、测定快速,适用于测定退浆废水中PVA的含量。     

TiO2薄膜光催化体系中羟基自由基的水杨酸分子探针法测定

以水杨酸为分子探针物,以分光光度法测定了纳米TiO2薄膜光催化体系中产生的羟基自由基(·OH).结果表明,水杨酸的自然氧化程度较低,可以作为分子探针测定·OH的产生;实验中最佳的光照时间为60min;水杨酸浓度对·OH的测定影响较大,其最佳值为50 mg·L-1;pH值对·OH的测定影响较大,最佳值为6;最佳实验条件下,分析得到·OH的稳态浓度为1.68×10-14 mol·L-1.     

关于“变色酸分光光度法测定气体中甲醇”方法改进的研究

本文针对目前甲醇分析方法存在的问题,通过大量研究试验提出了"空气中的甲醇被水吸收后,在酸性环境条件下,利用高锰酸钾氧化成甲醛,再借助甲醛与变色酸作用生成紫色化合物,进而采用比色法达到测定气体中的甲醇含量的目的".经多次验证证明"甲醇在0.5～85μg/5mI符合比尔定律,摩尔吸光系数为2×104,,适用于环境空气与工业污染源排放废气中甲醇的测定,方法的检测限为0.5μg/5ml,以0.5L/min的流量,采集30L空气,最低检出浓度为0.016mg/m3.该法较现行的测试方法明显地体现出了"速度快、操作简便、灵敏度和准确度高、重现性好、线性范围较宽的测试优势.     

人工神经网络光度法同时测定四组份染料混合物

介绍人工神经网络的原理,对典型神经网络系统做介绍,并对人工神经网络在光谱分析中的应用作解说.应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的四组分的染料溶液同时进行含量测定.在200～600 nm的范围内,以12个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,酸性橙Ⅱ、酸性红B、甲基紫、酸性嫩黄的相对标准偏差分别为0.95%～2.30%,4种成分的回收率在96.3%～104%之间.实验表明,该算法速度快,预测结果准确,可用于人工神经网络光度法定量测定光解废水中多组份混合染料.     

纳氏试剂光度法测定水和废水中氨氮方法的改进

对纳氏试剂光度法进行了改进,水样取样量改为10ml,在不改变反映体系pH值的前提下,纳氏试剂的用量改为0.10ml.改进法的校准曲线相关数γ＞0.999,最低检出限0.03mg/L,显色体系在90min内稳乏,RSD＜5%,加标回收率为91.6%～104%.通过地下水、地表水、生活污水和工业废水的比对实验表明,改进法与标准法的测定结果无显著性差异.