碳排放现状及驱动因素分解实证分析研究——以东莞市为例

根据IPCC碳排放计算指南核算东莞市2005年-2011年期间能源消费的碳排放量,并进行现状分析和采用对数平均权重分解法（LMDI）因素分解分析.研究结果表明：碳排放总量以5.8％速度增长,而碳排放强度以5.8％速度递减;煤是碳排放主源,但所占比重逐年下降;工业碳排放量比重最大,但是增速减慢;交通业、服务业和居民生活碳排放量及所占比重逐年增加;经济规模的扩大是拉动东莞市人均碳排放的决定因素,累计效应远高于能源效率和能源结构对碳减排影响.     

从碳排放权交易角度谈治理兰州市大气污染的应用研究

随着城市的发展,环境污染问题日益突出,碳排放权交易作为《京都议定书》认定的碳交易机制,在解决环境污染问题上发挥了重要作用。在分析配额型碳交易在美国的成功应用的基础上,针对兰州市的污染现状,构建兰州市碳排放权交易制度来治理大气污染：核定兰州市大气环境容量,确定总量控制目标;确定交易单位;确立碳排放权初始分配机制;制定交易规则,建立监管机构;政府监管并进行相应的惩罚。     

农业碳排放与经济增长实证研究

本文选取甘肃省2001-2011年的数据,通过相应的计量分析方法,研究了农业碳排放和经济增长之间的关系。研究表明甘肃省农业碳排放量和强度逐年增长,但增长速度处于阶段性下降状态,同时经济增长和化肥、农药等农业碳源导致的碳排放强度之间存在一定的协整关系,并对此给出了降低农业碳排放量的建议。     

资源循环利用产业碳交易试点工作思路初探

生态文明是人类社会发展的必由之路。在我国目前的发展阶段,经济结构性矛盾仍然突出,控制温室气体排放面临巨大压力和特殊困难,是我国实现可持续发展的重大制约因素。同时,积极应对气候变化,控制温室气体排放,也为我国落实科学发展观、加快转变经济发展方式带来重要机遇。在此大环境中探寻扭转行业颓势的良方,或许再生资源行业示范项目与碳交易试点相互融合有望成为新亮点。     

北京生态旅游区低碳化发展战略分析

在全球气候变暖的大背景下,低碳旅游逐步进入人们的视野。低碳旅游是旅游业应对气候变化和能源危机,在低碳经济基础上提出的一种新型旅游方式,已成为世界旅游业的共同选择。低碳旅游的兴起不仅为整个旅游业指明了方向,也为生态旅游区真正实现可持续发展,尤其是解决当前普遍存在的环境问题提供了新思路。本文以北京生态旅游区这一特殊区域为对象,阐述了生态旅游与低碳旅游的概念、生态旅游区低碳发展的必要性,分析了生态旅游区建设现状与低碳发展现状,并提出了相关的对策建议,为北京生态旅游区实现低碳化提供科学依据。     

钢铁生产企业典型工序的碳排放配额分配方案建议

钢铁生产企业作为碳排放量单体最大的企业,是我国各碳排放权交易试点重点控排单位,但现有采用历史法进行碳排放权配额分配时存在一定的局限性。结合钢铁生产企业典型工序、典型产品的碳排放量和碳排放强度核算研究,为典型工序的标杆的制定和配额分配方法的选取提供数据支撑,提出工作改进建议。     

绿色居住建筑运营阶段碳排放量化指标计算与分析

随机选取天津市一、二、三星级(各5个)绿色居住建筑,从建筑设备能耗、住区绿化、水系统3个方面建立了绿色居住建筑运营阶段碳排放量化计算模型,以建筑分项能耗计算结果为基础,采用碳排放系数法,核算出不同星级绿色居住建筑运营阶段的总碳排放量和各类分项碳排放量。结果表明:一、二、三星级单位建筑面积年碳排放量均值依次为84.70,80.13,70.81 kg/(m~2·a),随着星级的增加呈现递减的趋势,与建筑设备运行能耗规律相似,而住区绿化系统和建筑水系统的碳排放量与星级分布并无关联。     

炼油企业碳排放估算模型及应用

随着石油产品需求不断增长,中国炼油企业CO2排放量占石油工业比重大幅上升。相较于发达国家,中国炼油企业CO2排放核算起步较晚,尚未形成通用的核算方法及模型,不利于炼油产业节能减排。分析了中国炼油企业碳排放现状,将炼油企业碳排放源分成燃烧排放、工艺排放、间接排放3类,构建了中国炼油企业碳排放估算模型。模型应用结果表明:1 250万t原油加工规模的炼油企业碳排放量为461.118万t,其中工艺排放占比55%,燃烧排放占比38%,间接排放7%。该模型能够快速有效估算炼油企业碳排放量,为相关企业节能降耗提供参考。     

我国城镇化进程中碳排放影响因素的实证研究

利用1980—2013年间的城镇人口与碳排放数据,选取城镇化进程中影响碳排放的城镇化水平、城镇建设用地面积、第三产业增加值、人均可支配收入、城镇人均绿化面积等因素,实证分析了城镇化对我国碳排放的影响程度,并利用格兰杰夫因果关系与误差修正模型分析了二者的因果关系与时间效应。最后,从降低工业碳排放、加快低碳城镇化试点建设、推进低碳社区发展,促进新能源发展等方面提出了相关建议。     

基于神经网络的碳排放预测及影响因素分析

基于新疆1995—2014年农业生产碳排放源,建立碳排放关系数据库。应用广义神经网络(generalized regression neural network,GRNN)构建了排放量预测模型,结合平均影响值(mean impact value,MIV)方法对碳排放影响因素进行量化。结果表明:1)GRNN模型预测碳排放的平均绝对百分误差和拟合优度分别为2.7860%和0.8720;2)新疆人口、人均GDP、农业贡献值、农机总动力和农户固定资产投资等因素对农业生产碳排放的影响程度分别为0.6210、0.2377、0.3698、0.8500和0.1000。该成果可为新疆碳排放总量分析和影响因素量化方面提供参考。