合理运用人权理念,达成碳排放权共识

坎昆大会上达成具有法律约束力的协议实属希望渺茫,可以称得上是＂一场尚未召开就结局已定的谈判＂。国际气候谈判陷入僵局,谈判争执的关键点在于＂公平＂,发达国家和新兴经济体均有＂不公平＂感。人权理念是双方都可能认同的价值观,我们应该合理运用,确定每个人的碳排放权利,达成碳排放权共识。     

我国碳排放权交易的现存问题与机制完善

碳排放权交易是应对气候变化、推动低碳经济发展和建设生态文明的重要市场化手段。通过环境容量产权理论分析,构建了碳排放权交易制度的理论基础,并赋予碳排放权以私法上的准物权属性。完善我国现阶段碳排放权交易机制,应积极推进市场交易平台和监管体制的建设,促进碳排放总量控制与碳排放权初始分配的相关立法,促进碳金融制度创新,以实现碳排放环境容量优化配置的效果。     

中国西北寒旱区农牧民生活碳排放评估

围绕碳排放权开展的气候谈判愈来愈关注贫困人口与弱势群体的生存权与发展权,一方面由于受制于其薄弱的社会经济水平,贫困人口与弱势群体在气候变化实践中表现出更高的脆弱性,另一方面则因气候变化减缓与适应行动而造成的贫困人口生活成本的增加以及生活水平的下降。然而,对这些地区和人口的排放权判断主要基于国家层面和地区层面宏观数据的分析,其结果掩盖了国家和地区内部不同社会经济水平下的人口排放差异,不能准确揭示贫困人口和脆弱群体的低碳排放事实。本文基于国际碳排放评估对人口生活排放的需求,结合IPCC参考方法,利用投入产出分析模型构建了人口生活碳排放评价指标体系,并用于对甘肃、青海和宁夏干旱-高寒地区农牧民生活碳排放的样本调查和分析。评估表明,中国西北干旱—高寒区人口生活碳排放仅为1.85tCO2/人,其中用于满足基本生活需要的碳排放量达到87.25%。研究发现,生活在更冷(海拔更高)区域内的人口生活排放量更高;随着家庭收入的增长,人口生活排放量也随之上升;家庭成员数量越多,家庭的人均碳排放量就会越低。     

基于减排形势和技术应用分析的水泥工业污染减排研究

通过介绍我国水泥工业污染物排放的现状,梳理了近年来政府和行业主管部门出台的一系列与水泥行业污染减排相关的政策、标准等。基于对颗粒物、NOX等主要大气污染物控制技术的分析研究,总结了各类减排控制技术在国内水泥企业的实际应用情况和发展趋向。最后提出推动我国水泥工业污染减排的建议:一是争取政府多方面支持;二是加强政府、部门和行业协会监管力度;三是加强对脱硝市场的行业管理;四是加强技术及装备研发,推动示范工程建设;五是重视行业汞污染与防治问题。     

《广东省居民环保低碳生活手册》连载

1.衣物篇 购买碳排放低的服装 穿衣不仅要时尚，还要环保，因此我们在选购衣服的时候就应该尽量选择碳排放量低的服装。     

含外来电的崇明县能源碳排放核算研究

能源消耗是中国最主要的碳排放源，而地方政府是碳管理的基层行政单元，因此，有效控制区域的能源碳排放是碳减排工作的重中之重。区域消耗的能源中，外来电是缓解当地用电压力的重要措施，但一般外来电引起的碳排放易被忽视。将外来电导致的碳排放纳入区域能源碳排放核算体系内，利用部门分析和范围分析法建立了包含外来电分析的能源碳排放核算系统，以上海市崇明县为例进行了应用。研究表明：（1）2000～2009年崇明的能源碳排放增长较快，由181万t增至477万t（CO2当量）；(2）碳排放总量的8212%来自3个部门：工业、建筑业和生活部门;(3）2009年，购买电力导致的间接碳排放达2316%，体现了实施碳管理时考虑外来电力的必要性     

天津市滨海新区家庭直接能源消费碳减排分析

以天津市滨海新区家庭直接能源消费碳排放量为基础数据,运用统计类比分析的方法分析了居民家庭通过有意识改变直接能源消费方式所能带来的碳减排空间及碳减排结构。分析表明,5、6月平均户均碳减排量为27.75kg(以CO2减排当量计,下同),平均人均碳减排量为9.20kg,平均减排比为8.92%。家庭用电的碳排放量具有最大的减排空间;燃气的碳排放量相对于用电和交通较小,但燃气节约比相对最高,因此居民燃气的碳减排空间也相当可观;私家车是影响家庭交通出行碳排放量的最重要因素。家庭人口与住宅面积不是影响家庭碳减排量的主导因素,居民的环保意识及行为在家庭碳减排中起重要作用。因此,提高居民的低碳环保意识,改善居民的生活方式,对于国家碳减排意义重大。     

秦皇岛市商业低碳化研究

2001—2010年秦皇岛市商业行业碳排放量分析结果显示，秦皇岛商业行业碳排放不论从总量还是排放强度均呈现增加趋势。通过剖析商业低碳化的制约因素，对秦皇岛市商业低碳化发展提出了相关建议：商业企业应积极进行内部治理，控制商业建筑的碳排放并合理选择供应商；发挥政府的主导作用，为低碳商业的发展提供良好的外部环境；合理规划商业产业与商业网点布局，积极引导、促进商业领域低碳技术的使用和发展；建立低碳商业发展专项资金，为中小型商业企业提供资金支持；加强对低碳消费的引导力度。     

基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测

预测我国碳排放强度的长期变动趋势, 对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性，并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型，将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分，对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10 a我国碳排放强度总体是逐步下降的，但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%，比我国政府提出碳排放强度下降40%~45%的目标还有一定的差距。因此，要在2020年实现我国碳排放强度目标，必须要调整宏观经济政策，采取各种政策措施以实现目标     

山东省能源消费与碳排放分析

利用山东省统计年鉴数据和联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)公布的碳排放计算公式和碳排放系数,对山东省2001-2010年的能源消费和碳排放情况进行分析。结果表明:山东省一次能源消费由2001年的11 649.88万t标准煤增长到2010年36 357.25万t标准煤,年均增长12.05%;碳排放量由2001年12 308.17万t增长到2010年30 881.45万t,年均增长9.64%,由煤炭引起的碳排放量占73.09%;碳排放强度呈下降趋势,由2001年的1.21 t/万元下降到2010年0.78 t/万元,年均下降4.23%。针对山东省能源消费与碳排放现状,提出了相关建议。应大力发展低碳经济,改变高耗能的发展方式,积极促进山东省产业结构调整和升级,实现经济社会可持续发展。