HD-SDI高清数字光端机解析

前言随着视频监控技术的不断发展,模拟视频监控系统已经逐步被数字视频监控系统所替代,标清视频也逐步被高清视频所替代,视频数字化、高清化是未来视频监控的发展方向。高清数字视频分为IP网络高清视频和数字非压缩视频两种,IP网络高清视频有着组网灵活、占用存储空间小、成本低的优势。而高清非压缩视频可以提供高分辨率、低延时、运动过程更清晰的图像,视频效果远远超过压缩过的IP网络高清视频。目前大部分监控系统采用IP方案,但相对于IP网络高清,HD-SDI高清系统具有以下优势:     

HDCVI同轴高清光端机为大中型项目建设铺路搭桥

前言同轴市场的潜力是巨大的,据IHS数据显示,2013年全球模拟摄像机市场份额近150亿,同轴高清技术在自身技术优势的基础上,快速抢占了同轴高清市场的先机。其中,HDCVI同轴高清技术从2002年正式发布,同时在全球范围内进行卓有成效的技术和标准推广,并率先进行产品化和系统化。2013年是HDCVI技术全面产品化的元年,基于HDCVI技术的应用方案正式面向全球客户推出各类高清前端、     

日本大米成了中国人的奢侈品

<正>中国网报道:越来越多的消费者连买米都开始找代购,日本大米甚至被冠以"中国最新奢侈品"的称号。不禁会有很多人纳闷:日本大米真的有那么好么?那些花上千元买了几斤大米的人真的觉得值么?日本大米究竟值不值那么多钱?这么贵的大米好在哪?以最具代表性的新泻县越光大米为例,这种米被视为是等级最高的品种,据介绍"颗粒比一般米硕大,颜色透彻,口感粘弹香滑"。除了品种优势外,日本对于种植稻米的要求比     

我国能源消费增速创新低

<正>中国能源研究会等机构近日发布数据称,2014年我国能源消费总量为38.4亿t标准煤左右,同比仅增长2.3%,增速同比下降1.4个百分点(2013年能源消费增长3.7%)。在经济增长放缓、能源消费增速下降的格局下,2014年能源消费增速创16年来最低。与此同时,国内电力、煤炭、油气生产和消费量均降至近年最低水平。国家能源局数据显示,2014年全国用电总量同比增长3.8%,创下新世纪以来最低增速。2014年国内GDP同比增长7.4%,测算能源弹性系数,电力弹性系数分别为     

浅谈垃圾跨区集中焚烧在美好安徽建设中的示范作用

当前,安徽省提出了打造生态强省、建设美好安徽的战略目标。安徽省能源集团有限公司(以下简称皖能集团)在省委省政府《生态强省建设实施纲要》指导下,创新开展全省垃圾跨区集中焚烧无害化处理,为改善城乡人居环境及"三线三边"环境治理探索出一条新路子。垃圾处理——城镇化绕不开的难题垃圾处理是老百姓关心、政府关注的重大民生工程,关乎经济社会全局和子孙万代永续发展。随着"工业化、城镇化"双轮驱动发展战略的深入推进,有关统计数据显示,我国每年生活垃圾产生量已超过     

国际资讯

澳大型可再生能源投资锐减201 4年澳大利亚大型太阳能设备投资额大幅跳水,全球排名低于巴拿马、斯里兰卡和缅甸等国。201 4年澳洲大型风能、太阳能和其他清洁能源的投资数额大幅下降88%,从20亿澳元跌至2.40亿澳元,为2002年以来最低水平。澳大利亚全球投资排名也从2013年的第11名滑落到39名。澳大利亚环境大臣表示,政府希望可再生能源在未来能源结     

基于深度学习的大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的.本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法.该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能.得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势.因此,新方法通过模拟人脑思考过程实现更充分的大数据集成,一定程度上克服了现有方法的缺陷,应用上更加具有灵活性和可操作性.最后,通过实验证明新方法可以提高空气污染预报性能.     

基层环境统计年报中的问题及建议

环境统计工作是环境保护工作中的基础,是各级政府和环境保护行政主管部门制定环境保护政策和计划、加强环境监督管理和污染防治的重要依据。本文结合日常工作经验,就目前基层环境统计工作中存在的问题进行探讨,并提出一些建议。     

数据挖掘在预测组织事故防控效果中的应用*

为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性，基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线（ROC曲线）对比分析随机森林（RF）、支持向量机(SVM)、决策树（DT）与神经网络（NN）4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制（Y1）、职业危害预防（Y2）、财产损失3类预测目标（Y3），RF方法均能达到较高的准确率及稳定性，具有较优的预测性能。根据特征重要度（FI）排序，明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知（SC5）及安全管理程序文件（SMS3），FI值均大于0.150 0。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据，同时为企业安全工作的规划设计提供思路。     

视频+行业应用深度融合 打造专注、开放、共赢的行业生态——专访北京中盛益华科技有限公司副总经理顾长海

创新和分享是时代发展的永恒主题,随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的更新迭代,安防视频监控领域催生出一个又一个百亿和千亿级市场。雪亮工程、智慧城市、智慧工厂、智慧零售等场景不断落地,全互联、全感知、更智慧的系统正在改变着我们的城市和生活,如何应用新技术改造现有的视频系统,使之能更好地适应物联网时代的视频智能化、情报化的应用需求迫在眉睫。作为国内安防领域的软件供应商,北京中盛益华科技有限公司始终秉持"开放、合作、共赢"的公司理念,致力于推动视频监控+行业应用的深度融合,为客户打造世界领先的安防综合解决方案。