数据挖掘在预测组织事故防控效果中的应用*

为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性，基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线（ROC曲线）对比分析随机森林（RF）、支持向量机(SVM)、决策树（DT）与神经网络（NN）4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制（Y1）、职业危害预防（Y2）、财产损失3类预测目标（Y3），RF方法均能达到较高的准确率及稳定性，具有较优的预测性能。根据特征重要度（FI）排序，明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知（SC5）及安全管理程序文件（SMS3），FI值均大于0.150 0。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据，同时为企业安全工作的规划设计提供思路。     

基于FTA-24Model的化工事故原因分析

为更有效地预防化工事故,选用科学的方法探究事故原因十分必要。基于FTA和24Model理论,结合各自特点构建了FTA-24Model事故原因分析框架,通过设定事故原因5步分析法,结合Why-Because方法制定出完整的事故原因逻辑分析程序,并以某典型化工事故为案例进行了实证研究,共识别出35项直接致因因素、17项间接致因因素、22项组织层面深层次致因因素,确定了173条关联路径并应用Gephi 0.9.2进行可视化展示,突出显示了安全重要程度(SC_2)、工艺过程规程及设备管理制度和要求(SMS_6)、遵法守规意识(HB_1)、变更管理方式■等因素的重要性。与案例事故报告信息相比,FTA-24Model框架分析方法可系统化地演绎事故原因间的逻辑关系,完整地展现出事故致因链条及其演变历程,使分析结果更加全面、具体,并最大程度地削弱了主观因素的影响。该框架分析方法可有效应用于化工事故原因的调查,其分析结果可为化工企业制定事故预防策略提供参考。     

突发安全事故个体-群体安全行为决策探究

为了有效地提高群体安全行为,避免群死群伤事故的发生,通过对个体和群体行为特点及规律的分析,明确面对突发安全事故时个体行为决策对群体行为决策的影响,应用安全系统工程的基本理论和方法建立个体-群体行为决策结构函数,定性定量地分析突发安全事故个体与群体安全行为的关系,并确定群体安全行为的3种决策形式,为进一步研究群体安全行为提供了必要的理论依据.     

石油烃降解菌株的复配及其降解特性研究

从松原油田石油污染土壤中筛选出3种高效降解石油烃的菌株分别为微嗜酸寡养单胞菌(Stenotrophomonas acidaminiphila)YH、类产碱假单胞菌(Pseudomonas pseudoalcaligenes)TM和红球菌(Rhodococcus sp.)K1,对其菌落、菌体形态进行观察,并将3种菌株以不同比例进行复配,研究了3种单菌株及其复配菌株对石油烃的降解效果以及其间的协同降解作用。结果表明:复配菌株与单菌株对石油烃的降解效果有所差异;3种菌株具有协同降解石油烃的作用;3种菌株的复配比例(YH∶TM∶K1)为1∶0.5∶1.5时,对石油烃的降解效果最好;初始浓度为2 000 mg/L的石油烃,加入3 mL复配菌株,在130 r/min、30℃下振荡培养6 d后,石油烃的降解率达94.3%;当石油烃的初始浓度为2 000 mg/L时,复配菌株对石油烃的降解动力学曲线与零级动力学方程的拟合效果良好,其降解动力学方程为y=-309.6x+2 045.0(R~2为0.931),降解半衰期为3.4 d。     

危化品事故根本原因判定标准的构建及实证研究

为有效地预防危化品事故,提高企业安全生产标准化建设水平,基于AQ 3013—2008和GB/T 33000—2016两个现行标准,根据事故致因"2-4"模型,以事故分析为目的,通过对比分析两个标准的差异性并将关键要素整合,构建了危化品事故根本原因的判定标准,并应用该判定标准对2012—2017年间我国发生的8起危化品事故的根本原因进行分析即确定安全管理体系的缺欠项。结果表明:整合后的判定标准在确定危化品事故根本原因时更为全面,其中每起事故案例补充的判断标准项占总判断标准项数量的比例为25%～40%,平均值为32%。强调指出危化品企业必须注重安全管理体系的持续改进,加强安全生产预测预警系统、应急救援信息系统的建设,营造全员参与的良好安全文化氛围,以促进危化品企业的健康发展。     

基于24Model的不安全动作内在致因研究

为实现有效的不安全行为纠错,提升自我行为控制效果,基于24Model构建不安全动作的内在致因分析模型及分析程序,包含5项能力要素、15个维度因子和具有完整逻辑程序的4阶段步骤,并采用随机森林(RF)方法以煤矿安全专业人员为研究对象开展了不安全动作内在致因实证研究.结果 表明:对目标不安全动作影响最大的内在致因能力要素为...     

矿业类高校安全工程专业学生培养中的问题与对策

基于社会对安全工程专业人才的需求，对煤矿、建筑、制造业等11个行业60家企业进行问卷调查，结果表明:企业需要专业知识全面丰富，懂技术会管理，责任心强，安全业务素质高的复合型管理人才。通过优化课程设置和授课重点，推行本科生全程导师负责制，重视创新和科研训练等方式，重点解决学生在安全知识全面系统性、问题导向式学习方法、安全责任与诚信意识以及处理安全问题所需的组织、沟通、协调能力等方面存在的问题。以此来提升安全专业人才的知识、能力及综合素质，满足企业的实际需求。     

糖脂类生物表面活性剂去除污染含水层中石油烃的研究

研究了糖脂类生物表面活性剂对石油烃的增溶,并将其用于污染含水层中石油烃的去除。结果表明:石油烃溶解度随着糖脂类生物表面活性剂浓度的增大而增大,糖脂类生物表面活性剂质量浓度为1 200mg/L时,石油烃溶解度达10 077.7mg/L;界面张力随着糖脂类生物表面活性剂浓度的增加而减小,糖脂类生物表面活性剂质量浓度为1mg/L时,界面张力为34.3mN/m,糖脂类生物表面活性剂质量浓度为800mg/L时,界面张力为5.2 mN/m。采用糖脂类生物表面活性剂对污染含水层进行清洗处理,在固液比(质量体积比)为1g∶2mL的体系中,糖脂类生物表面活性剂质量浓度为3 000mg/L,120r/min、10℃下振荡12h,石油烃去除率达70.82%。污染含水层柱冲洗结果表明,糖脂类生物表面活性剂质量浓度分别为1 200、3 000mg/L时,10倍孔隙体积的表面活性剂冲洗后,分别从污染砂样中去除41.81%和63.30%的石油烃。     

3种石油烃降解菌对石油烃的降解效果及其细胞表面疏水性

选取3种石油烃降解菌:假单胞菌(Pseudomonas sp.,DS-1)、铜绿色假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa,DS-2)和无色杆菌(Achromobacter sp.,DS-3),研究其对石油烃的降解效果及其细胞表面疏水性。结果表明,经过6d的降解,3种石油烃降解菌对石油烃的降解率分别为99.08%、79.75%、84.34%。石油烃的黏附性测试和盐析聚集测试结果表明,3种石油烃降解菌均表现出较高的细胞表面疏水性,其规律为DS-1DS-3DS-2。其中DS-1的细胞表面疏水性最高,达65.90%。DS-1、DS-2和DS-3菌株发生盐析聚集所需最小(NH4)2SO4摩尔浓度分别为2.0、2.8、2.4 mol/L。菌株的细胞表面疏水性和降解有机物的能力有着较高的相关性。