基于AHP-TOPSIS的装备保障信息定量评价研究

首先,根据装备保障信息评价的原则,利用层次分析法(AHP)构建装备保障信息评价的层次结构模型,确定指标的权重系数。然后,将多目标决策中的逼近理想解法应用到以矩阵为元素的空间中,按照与最小理想点的相对接近度对装备保障信息作出综合评价。最后,通过对装备保障信息实例进行量化计算,检验模型的有效性。     

旅游业发展与城市发展的协调性比较研究——安徽省旅游城市实证分析

旅游业发展是城市经济社会发展的重要组成部分,城市发展和旅游业发展之间存在明显的推动作用,两者协调发展是城市和旅游可持续发展的关键.以安徽省的黄山市、池州市和芜湖市为例,构建相应指标,运用TOPSIS法对2008年、2009年三市旅游和城市发展的协调性进行了对比研究.结果表明,2008年、2009年芜湖市的旅游和城市发展的协调系数为分别0.6287和0.6588,黄山市为0.46450和0.4799,池州市为0.3822和0.4037,说明旅游与城市发展的协调性与城市发展水平存在一定的正向关系.城市发展水平越高,其经济部门相对齐全,旅游更能带动城市各项事业的发展,而城市各项事业的发展反过来又促进旅游的发展,城市和旅游的协调性相对较好.     

基于改进逼近理想解排序(TOPSIS)法的应急系统优化选址模型研究

通过分析影响应急系统选址的各种因素,建立衡量应急系统地址优劣的指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重。依据改进逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立应急系统优化选址模型。通过具体的实例说明,将改进TOPSIS法引入选址模型是解决应急系统优化选址问题的有效方法,是选址方法体系的一种创新思路。     

中国环境友好型社会评价体系构建与应用

根据环境友好型社会的内涵和建设途径，遵循指标体系构建原则，结合中国实际，建立了一套包括3个层次31个指标的环境友好型社会综合评价指标体系。根据所选定的指标体系。利用多目标二级决策法和变异系数法对一、二级指标确定权重，并运用TOPSIS法对中国各地2004年的环境友好型社会建设水平进行了排序、评价。结果表明：各地环境友好型社会建设水平普遍不高，与经济发展水平有一定的正相关性，地域格局上呈现出东部、东北、中部、西部依次递减的趋势；环境友好型社会建设水平的区域差异主要表现在地带间的差异。     

A hybrid model for remanufacturing facility location problem in a closed-loop supply chain

Traditional supply chain design is merely based on the open loop or forward flow of materials, neglecting reverse flow for recovery of materials despite the recent concerns of customers and governments about environmental and production cost reductions. New supply chain design should be closed loop which implements traditional supply chain concepts with reverse flow or a material recovery system to reduce production cost and enhance customer satisfaction about environmental consciousness and to meet legal requirements. In our research, we designed a closed-loop supply chain which consists of recovery options such as collection centres and remanufacturing plants (reverse flow) in addition to traditional supply chain tiers (forward flow), and tried to find the best location for these facilities in a discrete space based on decision makers' opinions. Since there are uncertainties about decision parameters in an uncapacitated facility location problem, we implemented the fuzzy TOPSIS method to solve the location decision problem and find the best place to locate a remanufacturing facility.     

Selection of green product design scheme based on multi-attribute decision-making method

The function, cost and environmental performance are the primary decision-making factors for scheme selection in green design. For the comprehensive and accurate decision-making in selecting green product design scheme, a quantitative analysis method of multi-attribute decision-making (MADM) is presented. With analysing the multi-attribute of scheme selection, the MADM model is established, which takes environmental impact of materials, disassembly performance, recycling performance, energy efficiency, noise, pollutants to environmental and functional values. Fuzzy technique for order performance by similarity to ideal solution method is applied to solve this model for the feasible solutions. Finally, a case study is given to validate the application of this methodology as a useful design guideline for scheme selection in green design.     

基于DEA-TOPSIS模型的水上应急资源配置效率评价

合理配置水上应急资源能有效提升水上搜救效率。在建立了3层评价指标体系的基础上,以应急资源加权的投入产出比为目标函数,引入数据包络分析方法构建了水上应急资源配置效率评价模型,并结合逼近理想排序法对救援效率进行综合排序。以长江江苏段10个分支局的应急资源配置为例,获取各分支局的投入冗余值,并对其进行排序。结果表明,该模型能获取应急资源配置的冗余程度,从而分析水上应急资源配置效率,为海事主管机关优化水上应急资源配置提供借鉴。     

基于熵权TOPSIS法的火电厂选址综合决策

目前火电厂选址的综合评价方法主要依赖专家评判确定指标权重,主观性强、评分标准难以准确把握及合理运用.本文针对以上不足,将基于熵权的TOPSIS法应用于火电厂选址的综合决策,通过运用熵权法客观确定了选址评价体系各指标的权重,并构造了理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解、远离负理想解来判断确定方案的优劣,同时结合实例...     

基于AHP-TOPSIS法综合评判的保护层开采选择*

为优选首采层作为保护层开采,选取5个一级指标和19个二级指标,建立以AHP（层次分析法）和TOPSIS（逼近理想解排序法）为基础的煤层突出危险性评价模型,通过层次分析法确定各指标的权重,结合逼近理想解排序法分析贴近度并预测出煤层突出危险可能性,并进行现场工业性实验。结果表明:AHP-TOPSIS综合评判法预测优选8号煤层作为保护层开采,并经现场工业性实验验证,瓦斯解放效果较好。该方法结合主观因素和客观因素,避免单一地从主观出发或从客观出发带来的决策失误,并选取大量评价指标,使预测结果更贴合实际情况,可作为优选保护层的理论依据。     

基于PCA-TOPSIS方法的河北省冬小麦气候适宜性评价

应用基于PCA-TOPSIS(principal component analysis-technique for order preference by similarity to ideal solution)方法对河北省冬小麦的热量和水分气候资源进行了评价和区划.结果表明,根据冬小麦种植的气候适宜性可将河北省大致分为4个区:河北省南部为最适宜区,水、热资源配合较好;其次为中部和环渤海地区,水、热资源相对不平衡,一定程度上制约了冬小麦的生长发育;再次为东北部地区,水分资源尚可,但热量资源匮乏;最后为北部和西北部地区,水、热资源都较差,最不适宜冬小麦的生长发育.