低浓度氨气对生物滴滤塔处理硫化氢的影响研究

通过在生物滴滤塔中接种脱硫杆菌,以H2S和NH3为研究对象,选用合适的循环液喷淋量、循环液pH值以及进气中目标污染物的质量浓度,考察NH3的存在对系统净化H2S效果的影响.结果表明:当循环液喷淋量为120～ 160 mL/h,pH值为6～7.5,停留时间为34s,进气中NH3的质量浓度小于80 mg/m3,H2S的质量浓度在800～1 500 mg/m3时,进气中H2S和NH3的去除效率为99％和70％以上.说明该系统对H2S具有较好的处理能力,同时低质量浓度NH3的存在不影响生物滴滤塔对H2S的净化效果.在该生物净化装置中,H2S通过生物降解作用主要转化为SO42-,NH3则主要以(NH4 )2SO4的形式被去除.低质量浓度NH3存在时,系统无需对pH值进行调节.     

包膜尿素对水田土壤排放NH3、NOx、CO2影响的研究

为了研究包膜尿素对水田土壤排放NH3、NOx和CO2的影响,采用水稻盆栽的方法,探讨了在水稻不同生育期内不同种类包膜尿素对水田土壤排放NH3、NOx和CO2的影响。结果表明,包膜尿素处理对水田土壤排放NH3、NOx和CO2均具有抑制作用,与普通尿素相比,包膜尿素LP40、LPSS、BB、SC60 NH3的挥发总量降低了5.4%~19.3%,NOx的挥发总量降低了8.1%~23.4%,CO2的挥发总量降低了1.6%~13.0%;施用包膜尿素能够抑制水田土壤NH3、NOx和CO2的排放。     

基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测

为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴市某养猪场的氨气浓度预测中,预测结果表明：基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365.本文提出的氨气预测方法可以为猪舍环境精准化调控管理提供科学依据以减小猪舍氨气排放对生态环境的污染.     

甲醛的共存对靛酚蓝分光光度法测定室内空气氨含量的影响研究

在对室内空气氨气的采样过程中不可避免地会将室内空气中共存的甲醛引入到氨吸收液中,考察了不同浓度甲醛的共存对使用靛酚蓝法测定室内空气氨含量的影响情况,分析了影响产生的原因,提出了相应的建议,可供从事室内环境检测的工作人员参考。     

八问液氨:制冷高手也是麻烦“祸主”

"液氨"是怎样一种化学品,又为何有如此大的杀伤力呢?本文通过八问给予科普。1.液氨为何物?要点:无色液体,带有强烈刺激性气味。据公开资料,氨,分子式为NH3,分子量17.03,常态下是无色气体,有强烈的明显刺激性恶臭味。标准状态下氨的     

地区性住宅氨气浓度的灰色预测

根据灰色系统理论,联系常州市住宅氨气浓度的实际状况,建立了精度检验较高的灰色预测模型,经检验其精度完全满足要求,并对常州市住宅氨气浓度值进行了预测分析,结果表明,常州市住宅氨气浓度将呈稳步下降趋势.     

光导纤维氨气敏荧光传感器的研制和应用

以大环冠醚为铵离子中性载体，吖啶橙为荧光ＰＨ指示剂，二者结合于增塑的ＰＶＣ膜中，样品氨浓度变化直接引起膜的荧光强度变化。基于该原理研制成不需内电解质溶液的光导纤维氨气敏荧光传感器。用以测定生活污水的氨氮，精密度实验的平均变异系数为０．９－１．３％；回收率为９５．４％－１０５．６％。     

改性吸附剂用于室内氨气净化器的现场评价试验

现代建筑物普遍存在室内空气污染现象,氨气是其中具有代表性的一种污染物。本试验是在室内氨气净化技术的研究基础上,以改性吸附剂做净化材料,对BLK型室内氨气净化器进行现场试验,结果表明：BLK氨气净化器对氨气的净化效率大于95％,并且该装置在17m^3的封闭空间中运转2h后,室内的氨气浓度由10.2mg/m^3降至低于0.5mg/m^3。经过长时间的跟踪试验,得知在不断释放出氨气的室内污染环境中,该净化器的滤芯使用周期可以达到5个月。     

水质自动监测仪中的氨气敏电极使用寿命的探讨

文章揭示了造成环境监测仪器的氨气敏电极损坏的原因，提出了延长其使用寿命的方法。首先要保护电板的引线，必须严格按照使用说明书定期进行认真的保养维护，实施氨气敏复合电极膜及其填充液的更换，保护好电极，可延长其寿命。