大气总悬浮颗粒物污染趋势预测及防治措施研究--以黑龙江省七台河市新兴工业区为例

以黑龙江省七台河市环保局提供的1996～2000七台河市新兴工业区大气总悬浮颗粒物的监测数据作为预测的基础,采用等维灰数递补技术对七台河市新兴工业区大气总悬浮颗粒物浓度进行了预测,通过大气总悬浮颗粒物浓度的预测值和真实值的对比,较好的反映该工业区大气总悬浮颗粒物的变化趋势,同时分析了该工业区的大气污染的原因和特点,据此提出切实可行的大气污染治理对策.     

电力发展规划环保工作研究

电力发展规划属编制环境影响篇章或说明的范畴;从各地区环境现状、现有电厂的状况、SO2总量及预测、预防或者减轻SO2排放的对策和措施、环境影响评价模型等五个方面来探讨电力发展规划中的环保工作。     

成矿结构体系及其钨矿找矿意义

矿床共生组合和成矿系列是古老的或研究时间较长的概念,在不同矿床类型间的成因联系研究、指导成矿预测和找矿起了不小作用。为了更利于成矿预测和指导找矿,在不同矿床(点、体,种)类型的成因联系研究基础上,进行不同矿床(点、体,种)类型的空间分布规律或空间结构形式的研究,对钨矿新一轮找矿尤为重要。为此,本文首次提出成矿结构体系概念,并对其主要特征、类型、形成机制、钨矿成矿结构体系及其找矿意义进行探讨。     

15年后的世界

美国<绿色财富>期刊社的创立者和管理人克里夫·费泽安邦撰文指出:事实上,预测者的结论是,相信一个更为绿色的未来必将到来.     

BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解

将反向传播人工神经网络（BP－ANN）用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中，选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集，实现对全实验域试验点的预测，并与实测的试验数据比较。结果表明反向传播人工神经网络（BP－ANN）具有良好的预测能力。     

洪水入海对养殖环境影响的数值分析

基于三维流体动力学和热力学原始方程 ,采用σ坐标变换技术 ,建立了三维斜压场数值模型。模型采用ADI格式求解连续方程和动量方程 ,采用FS法和TVD格式求解各标量方程 ,从而使模型的精度提高到二阶 ,并且节省运算时间。利用建立的三维斜压场数值模型 ,对鸭绿江洪水期形成的低盐水体的分布进行了数值模拟 ,进而分析了鸭绿江洪水入海对黄海北部海域的海水养殖业的可能影响。鸭绿江特大泄洪形成的超低盐混浊水体入侵 ,是筏养扇贝致死的主要原因。及时预报大洪水影响下的低盐水体分布 ,可有效地防止洪水污损灾害。     

我国室内空气污染及净化产品市场调查和预测

针对目前室内空气污染这一热点，对我国北京、上海、广州、深圳四大城市室内空气主要污染物，污染源、人们对污染危害的认识，以及室内空气净化产品市场进行了调查，并对室内空气净化技术和产品市场的发展趋势进行了预测。     

BP神经网络在降水酸度预测中的应用

本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。     

TiO2薄膜光催化效果的强化

采用溶胶-凝胶法制备TiO2溶胶,将其涂覆在普通钠钙玻璃上,以TiO2对甲基橙的光分解率探讨TiO2薄膜最佳光催化性能.结果表明,当PEG400的加入量为7%时,TiO2薄膜的光催化性能最强;用锐钛型TiO2粉末二次引发的溶胶提拉制成的薄膜对甲基橙的光催化分解效果有很大的提高;经滴加操作后薄膜的光催化性能有明显改善;各个影响因素最好的组合效果为滴加操作 锐钛型粉体引发 H2SO4超强酸化 La3 掺杂.