Determining distribution coefficients for low cost adsorbents

As with other construction materials, coal fly ash contains trace metals that can leach into the natural environment. As part of a broader effort to encourage appropriate coal combustion product use in infrastructure applications (e.g., road construction, stabilization, and structural fill), this study evaluated traditional and low‐cost adsorbent alternatives for their capacity to attenuate trace metals. Batch sorption tests were used as a preliminary screen for a wide variety of low cost (e.g., steel byproducts, rubber dust, and compost) and innovative materials (e.g., kudzu, biofilm, and pond weed) as well as conventional materials (activated carbon, alumina, and zeolites). The removal rates were demonstrated in this study by observing the calculated distribution coefficient (K_d) which were determined using a program called MATLAB. Limestone and steel byproducts were found to be particularly effective with large K_d values of 15,740, 1,520, and 540 L kg^?1 for cadmium, chromium, and selenium and, for ladle refractory and mill scale, K_d values of 3,910, 670, and 1,760 L kg^?1 were observed. Among the three metals tested for this study, it was observed that most low cost and innovative materials removed cadmium quite efficiently; however, the removal of selenium and chromium depended on the substrate and prevailing pH. In general, these results suggest that alternative materials may have relevance in niche applications where leaching is a concern that can be addressed through enhanced attenuation capacity via blending or layering of adsorbents.     

基于Fluent软件的角联通风网络数值模拟

首先采用拟牛顿法(Broyden方法),基于MATLAB编程对地下矿山角联通风网络进行了编程解算,此种方法避免了复杂的数学方程建立过程,使解算过程在计算机上便可全部完成,并且收敛快,精度高。通过对解算结果的对比分析,可以了解角联分支对通风系统的影响,论文重点通过FLUENT软件,对角联通风网络进行了数值模拟,分别模拟了角联分支内有风流流过以及无风流流过的情况,通过选取不同的通风巷道截面,观察速度云图以及矢量图等,可以清楚的看到角联巷道内风流的特性以及效果,为角联巷道内风流特性的研究提供了一定的依据,文章最后指出了在矿山实际情况中,在处理角联通风网络时应注意的一些问题。     

基于MATLABR的水质模型参数的确定方法

基于MATLAB可靠的数值计算、强大的绘图功能和简单易学的语言体系,利用MATLAB对河流水质模型的参数进行最优化估值,同时确定模型中的各个参数.指出MATLAB在运用最优化方法于水质模型多参数求解中的作用.提出了以C语言为基础的算法思想.     

基于OMI数据的中国臭氧总量时空动态信息提取

文章以OMITO3e数据产品为源数据,探讨了HDF-EOS数据格式的结构特征,在此基础上以MATLAB为主要工具,运用MATLAB函数库实现了HDF-EOS数据格式向shapefile格式的转换,以适应空间分析的要求,按此思路实现了OMITO3e数据产品信息的提取,获得了2005年1月～2007年12月中国O3总量的时空分布特征,结果表明:以此方法获得的中国臭氧信息能够准确的反应其真实的时空动态,同时也为OMI数据和其他EOS数据的进一步应用提供了一种新的方法。     

基于有限元法对亥姆霍兹线圈磁场的分析

为进一步明确亥姆霍兹线圈所产生磁场的近场特性,文中尝试采用基于有限元方法的ANSYS软件对亥姆霍兹线圈进行了分析,首先采用ANSYS软件对亥姆霍兹线圈进行三维实体有限元模型和仿真,并将结果与用MATLAB语言绘制磁感应强度的空间分布图进行比较.仿真结果说明ANSYS有限元模型优于MATLAB语言,并且通过实验验证了所建的三维亥姆霍兹线圈有限元模型的有效性和正确性.     

基于神经网络模型对城市空气质量预报方法的优化研究

基于郑州市2017年1月1日—2022年2月28日环境空气细颗粒物(PM_(2.5))逐日质量浓度监测数据和同期气象数据,利用反向传播(BP)神经网络构建了环境空气PM_(2.5)质量浓度预报模型,实现了对郑州市后1日环境空气PM_(2.5)质量浓度日均值进行预报。构建了考虑大气氧化性因素(情景一)和不考虑大气氧化性因素(情景二)这2种情景,并对2种情景下的预报效果进行评价。结果显示,在情景一下,各季节PM_(2.5)预报质量浓度与实况质量浓度的标准化平均偏差(NMB)和均方根误差(RMSE)均处于较低水平,表明预报效果均具有较好的稳定性;各季节PM_(2.5)实况质量浓度与预报质量浓度之间的相关系数(r)、一致性指数(IA)、准确率(Q)和级别预报准确率(G)均处于较高水平,其中Q值均>79%,G值均>80%,表明各季节PM_(2.5)实况质量浓度与预报质量浓度趋势的吻合程度较高。情景一各季节PM_(2.5)预报质量浓度与实况质量浓度的NMB和RMSE均低于情景二,降幅分别为0.8%~2.3%和2.3~4.2μg/m 3;r值、IA、Q值和G值均高于情景二,增幅分别为3.5%~36.1%,2.2%~14.6%,6.4%~9.4%和3.5%~9.1%,表明考虑大气氧化性因素能够优化该模型。     

基于MATLAB的河流水质仿真研究--以漆水河为例

应用水质模型对河流污染控制进行研究 ,非常经济、方便、有效 ,而水质仿真更便于进行水污染治理的科学决策。Simulink工具箱是MATLAB为系统仿真研究的用户提供的一个操作简便、功能强大的可视化仿真平台。近年来 ,它已经成为系统建模和仿真方面应用最广泛的软件之一。文章构建了基于MATLAB的一维稳态水质模型 ,对不同情况、治理方案下的漆水河水质变化进行了仿真研究 ,为漆水河水污染控制提供了科学依据