基于BP神经网络模型在珊溪水库水华预测中的应用

在珊溪水库藻类暴发期间应急监测数据的基础上,建立pH值、高锰酸盐指数、总氮、总磷、叶绿素a数据矩阵。运用MATLAB R2015b GUI可视化界面模块,将应急监测数据样本空间分为训练样本、验证样本、测试样本,建立珊溪水库BP神经网络模型,预测了珊溪水库藻类暴发期间叶绿素a浓度。BP神经网络建模结果显示:输出数据与实测数据相关系数0.978,平均相对误差-0.19%,标准方差18.54%,模型稳定性较好,叶绿素a预测结果符合预期。BP神经网络预测模型为珊溪水库饮用水水源地环境保护提供了科学依据。     

MATLAB在脱硫反应器设计中的应用

介绍了强大的数值分析软件ＭＡＴＬＡＢ在脱硫反应器设计中的应用。通过计算反应器内部静态电场,比较了线板式、线筒式、线线式反应器中的电场分布,从而可以选择较优的反应器结构。     

MATLAB在大气扩散模拟中的应用研究

采用MATLAB语言 ,将常用大气扩散模式编制成大气扩散函数 ,组成大气扩散专业工具箱 ,及通用条件下的大气扩散模式DEMOS图形 ;可实现快速求取扩散浓度值 ,并将其可视化的功能。不但提高了计算速度及计算精度 ,而且也为大气环境评价工作提供了便利的工具。     

基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测

在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点。本文将介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价。     

基于MATLAB的火灾探测报警系统寿命分布和可靠度研究

基于不同的系统可靠性寿命分布类型对应的可靠度模型,介绍4种常见的系统可靠性寿命分布模型的适用情况、特征、规律。根据概率论和数理统计相关理论,研究在MATLAB下判断系统寿命分布模型的方法,利用MATLAB函数对模型参数进行估计,构建系统可靠度模型。并以某商场的火灾探测报警系统作为研究对象,收集一段时间的系统故障数据,运用MATLAB数值分析方法,得出火灾探测报警系统的可靠度模型,找出系统可靠度随使用寿命的变化规律。结果表明:计算得到的商场火灾探测报警系统的可靠度随着使用时间变化规律与实际情况基本吻合。     

基于MATLAB的系统聚类法在我国安全生产事故分析中的应用

基于2005—2008年我国安全生产事故的统计数据,应用MATLAB进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全生产状况划分为4类,分析不同类别地区安全生产状况的特点,为相关部门制定有针对性的安全生产控制措施提供参考。     

基于MATLAB的对流弥散方程的不稳定源解

基于MATLAB可靠的数值计算、强大的绘图功能和简单易学的语言体系,利用MATLAB求解实验条件下不稳定污染源的对流弥散方程。同时将实测值与拟合值进行比较分析。指出MATLAB在运用最优化方法于对流弥散方程求解中的作用。     

电动汽车辐射源的仿真分析

本文运用目前较为流行的三种仿真工具来对电动汽车辐射源进行仿真分析,运用MATLAB的simulink模块对汽车电池模型等效电路进行模型的搭建与仿真分析电路电流,得到电流的表达式和仿真图,再根据对电流图形进行曲线拟合,得到电流的近似表达式。把表达式当作是时间的函数,这样就可以将电池工作时的电流导入到CST中并作为激励源进行空间的仿真分析,得到电磁波的分布图。     

辐射环境监测优化布点的特征分析方法

介绍了特征分析方法的基本原理及其MATLAB语言实现过程,并将特征分析法、传统布点法,以及BP人工神经网络法对同一地区辐射环境监测优化布点的核素含量均值作了比较,结果表明,用特征分析法优选出的采样点位,其核素含量均值对传统布点法的相对偏差均为负值,且＜10%,即便与BP法相比,也不失其优越性,表明用特征分析法监测一个地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的.     

基于MATLAB分析的城市道路照明环境比

基于驾驶员在行驶过程中的注意力大部分集中在车辆的正前方,忽略了道路两侧的情况的视觉特性,更容易引发交通事故的问题。环境比为评价路边物体可视度的指标,为了保证评价的准确性,尤其是保障夜间行驶的良好视觉环境,可以根据路灯设置的基本原则及照明强度与可见度的关联特性,使用MATLAB(矩阵实验室)对环境比进行模拟分析,从理论的角度研究其相关的影响因素,提出了采取减小灯具倾斜角、缩短灯具悬臂悬挑长度以及增加路灯灯杆安装位置与路缘石的距离等措施可以提高道路照明环境比的观点,可以作为路灯改造工程、路灯灯具外形的设计以及夜间行驶事故分析的理论基础。