MATLAB加VB实现实验室质量控制图的绘制

阐述了质量控制图在实验室质量控制中的作用和存在的问题,提出应用Visual Basic的界面设计功能,以及MATLAB的计算和图形处理功能,通过在VB中以ActiveX组件方式调用 MATLAB对象的属性和方法,实现质量控制中复杂的数据统计和图表的制作功能.并对《环境水质监测质量保证手册》中的各类质控图进行了实例示范.     

基于BP神经网络模型的矿井通风可靠性研究

在MATLAB7．0神经网络工具箱的基础上，通过采用快速的Levenberg-Marquart算法。提高神经网络训练的速度与精度，实现矿井通风系统可靠性的研究和预测。旨在以一种相对简单的途径实现人工神经网络这种复杂而有效的非线性预测方法。实验结果显示了L—M算法的优越性，网络具有良好的收敛特性。     

快递废弃物回收产业链演化仿真研究

近年来,随着电子商务的迅速崛起,快递废弃物激增所带来的环境污染、资源浪费程度日趋严重,营建快递废弃物回收产业链,促进快递废弃物循环使用的呼声日益急促。快递废弃物的循环使用涉及到多方利益相关者,本文基于利益主体协同演化视角,分别构建未引入政府约束机制和引入政府约束机制的"快递企业-消费者"演化博弈模型,借以探索政府、消费者及快递企业在快递废弃物回收产业链营建过程中所扮演的角色,借助复制动态方程得到利益相关方的演化稳定策略和规律,并进一步应用MATLAB仿真工具进行仿真模拟,研究结果表明:未引入政府约束机制下,博弈系统难以依靠市场调节快速演化到理想状态,快递企业和消费者会反复权衡参与营建快递废弃物回收产业链的收益和成本,根据净收益进行策略选择,当二者净收益大于0时,博弈系统会逐渐演化为理想状态,反之,博弈系统则会逐渐演化为不良状态。引入政府约束机制可以快速的引导快递企业和消费者向理想状态演化,加大对快递企业营建回收产业链的补贴力度以及对营建回收产业链怠工的罚款程度能够促进快递废弃物回收产业链营建的快速高效执行。本文的研究对快递废弃物回收产业链的营建起到一定的启示作用:1从政府的角度出发,快递废弃物回收产业链的成功营建能够带来社会环境资源福利的增加,所以不应仅仅依靠市场行为,政府应当充分发挥其在营建过程中的引导作用;2从快递企业的角度出发,快递企业是回收产业链的实施方,应将环境保护作为企业发展的责任,积极主动参与回收产业链的营建;3从消费者的角度出发,作为回收产业链运行的初始点,消费者应该从自身做起,提高环保意识,责任意识,积极推动回收产业链的营建。     

基于MATLAB GUI的土壤质地类型自动识别系统

土壤质地类型反映了不同粒径颗粒在土壤中的分布,是土壤的最基本性质之一,直接影响土壤中水、气、热和溶质的迁移特征,因此确定土壤质地类型是土壤调查中最基础的工作。我国常用的土壤质地分类标准有美国制、国际制、卡庆斯基制和中国制标准,其中美国制和国际制土壤质地分类需借助平面三角坐标系来确定,不利于批量土壤样品的土壤质地分类。现有的土壤质地自动分类系统中缺少基于卡庆斯基制、中国制的分类功能,且难以直接处理激光粒度仪的测试结果。为能够批量自动实现土壤质地分类并便于不同分类制结果的对比,基于MATLAB GUI开发了土壤质地类型自动识别系统(GSTARS)。该系统界面直观、操作方便,能够批量处理土壤颗粒测试数据和多种格式数据文件,且数据处理容量大;该系统包含了4种国内应用最广的土壤质地分类标准,增加了系统的适用性,便于不同分类制分类结果的对比。与现有土壤质地分类工具的结果对比,表明本系统的分类结果可靠。     

用MATLAB实现蒙特卡罗法评定大型复杂系统平均寿命

随着现代工程系统的大型化与复杂化趋势，大型复杂系统可靠性评定是亟待解决的问题。工程中常用的可靠性指标有可靠度和平均寿命，平均寿命指标直观、物理概念清晰，使用更加方便。针对有限样本条件下，大型复杂系统平均寿命评定的蒙特卡罗法，提出利用MATLAB进行抽样模拟，大大提高了计算效率，对工程中大型复杂系统平均寿命评定具有重要应用价值。     

基于MATLAB的液氨泄漏环境风险分析

利用MATLAB软件,对液氨储罐在生产、储存、运输过程中发生的液氨泄漏进行模拟,根据不同环境参数和泄漏源强,模拟出液氨泄漏后的安全区、轻伤区、重伤区、死亡区的距离,并进行环境风险评价,以为企业、政府和泄漏区域的居民撤离、应急救援提供参考。     

浮标监测数据可视化技术探讨

结合浮标监测数据查询分析模块的实际研发过程,介绍了在VB6.0中采用MatrixVB接口驱动Matlab引擎进行绘图的技术和应用Mschart控件成图的关键技术.并分析比较了两种成图技术各自的优势:应用MatrixVB接口技术使得VB和Matlab无缝集成,实现了VB可视化界面与Matlab图形处理功能的结合;应用Mschart控件绘图方便快捷,成图表现形式灵活多样.     

基于BP神经网络的Falcon分选电子废弃物预测模型

Falcon分选电子废弃物的影响因素主要有水压、转动频率、入料浓度,为了进一步研究影响因素与分选效果的关系,文章利用Design-Expert 7.1软件设计出三因素三水平的实验条件,利用Falcon分选得出数据。将实验数据和BP神经网络相结合,将影响因素作为神经网络的输入,品位和产率作为输出,经过BP训练后得到输入与输出的关系。对实验影响因素与分选效果的关系进行分析,结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现BP神经网络仿真,仿真结果与最小二乘法下的结果相比较误差较小,输出向量与实际实验结果接近。     

春季典型天气太原市大气环境监测时段性研究

为了从一些具有代表性的监测时段数据中快速而直观地反映太原市大气环境状况,运用特征分析法对太原市中心城区7个监测点的16个时间点位的样本数据联系性进行了分析。借助MATLAB软件对其进行可视化,得到各监测点的时间点优化分组。通过对7个优化分组综合比选,提出了能整体反映春季典型天气条件下太原市大气环境状况的优化时段点位,分别为7:00、12:00、14:00、15:00、18:00、19:00和22:00。将5 d相同或相似天气状况的优化时段点位进行对比,得到的结果一致,体现了代表性。太原市总体优化时段点位数据由反映各区域状况的各监测点优化时段点数据平均值或乘以相应的权重得出。     

数字地震记录中干扰波的排除

本文介绍了用MATLAB工具软件实现对数字信号进行频谱分析和设计IIR数字滤波器的方法,对数字地震记录中的干扰波进行谱分析和排除,实现了目标要求。