荨麻纤维的研究及其开发技术

荨麻纤维是一种极具开发应用价值的生态纺织纤维。主要介绍了天然纤维素荨麻用于纺织材料的研究和开发技术，重点说明了荨麻纤维的开发和生物质产业之间的联系，以及纤维开发技术和纤维的形态结构、可纺性等。     

三峡水库大宁河回水区藻类生长与三态磷盐变化特征分析

多年的调查数据表明,每年的3～6月是大宁河回水区水体营养盐及藻类含量增长期。在2011年3—6月对大宁河回水区整个区域的调查过程中发现,水体磷盐含量从回水区上游至入长江河口逐渐增大,总磷0．010～0．257mg／L,溶解性磷0．010～0．208mg／L,正磷酸盐0．010～0．179mg／L;磷盐3个指标中,正磷酸盐变异性最大（各断面59％～85％）,能够较好地反映藻类消耗磷盐的情况。正磷酸盐和藻类生物量呈显著负相关关系,且在自然水体中有明显分层。在室内培养条件下采用线性关系粗略分析,藻类能在水体正磷酸盐含量较低时释放和转化磷盐,其藻类生物量理论极限容量值略高于天然状态。室内培养藻类发现,藻类生长过程中先是个体的增长,之后数量增殖,但平均体积会变小。藻类生长活性有一个由强到弱然后再增强的过程,而较低正磷酸盐浓度会抑制藻类的生物活性使其一直处于一个较低的水平。     

大宁河水华敏感期浮游植物与环境因子关系

以三峡支流大宁河水华敏感期(2008年4～5月)水环境状况的监测数据为基础,运用数理统计分析手段,对浮游植物的分布特征及其与环境因子的关系进行了讨论.结果表明,水温、总氮(TN)、硝酸盐氮(NO3--N)、pH和溶解氧(DO)时空分布差异显著(ANOVA,p<0.05).浮游植物细胞密度时空分布差异显著(ANOVA,p...     

湖泊水质的模糊识别评价研究

将评价参数的代表值与水质标准相比较,确定其应归属的水质级别,这就是最基本的单项评价.包含了多个参数的水质综合评价,其最通常的做法是,或用单项评价的最差级别代表综合评价结果,或用综合指数或评分迭加值来表征水质状况.这里,分级的界限是明确的,水质不是属于“清洁”,便是已受“污染”.若以综合指数值0.5作为起始污染的阈值,那么,0.49仍属于“清洁”,而0.51已属于“污染”.这种“非此即彼”的判断与推理属于和现代数学密切相关的普通集合论的范畴. 但是,绝对的突变是不存在的.在自然     

污染河流底泥释放与耗氧对水质的影响

本文较系统地研究了苏州河底泥对水质的影响。应用底泥释放与悬浮的规律,提出了悬浮释放速率方程,其计算值与实测值的误差不大于30%;根据建立的底泥释放迁移和底泥耗氧过程的数学模式,探讨了苏州河污染底泥释放与耗氧对水质的影响,为苏州河污染底泥的评价提供依据。      

北海市有效处置一起危险化学品运输罐车侧翻事故

3月24日15时30分,北海市应急管理局接到安全生产事故报警电话:15时20分左右,在玉铁高速靠近南康高速出口方向,有一辆槽罐车发生底翻,事故现场具体情况不明。北海市应急管理局主要负责人立即率队赶赴事故现场开展救援处置,途中同步了解事发车辆危险化学品装运信息,要求先期到达现场的救援队伍全力抢救被困人员,加强现场警戒,并尽快组织调集大型起重机械以及协调相关企业派送应急救援专家力量参与事故处置。     

城市社区生活垃圾的处理及实施规划

从社区规划的角度出发,参考国际先进案例,探讨了如何在社区的设计和运营规划中建立有效的废弃物管理机制;通过人口规模等指标合理确定社区垃圾管理技术方案和实施策略;提出从规划层面预防"城市病",解决城市生活垃圾处理的难题。     

哈希多参数水质监测仪DS5X在大宁河白水河段藻类研究的应用

采用哈希多参数水质监测仪DS5X选取大宁河白水河段进行垂直水柱藻类密度、水温、pH值、叶绿素a进行监测,发现藻类在水中随水深呈垂直分布且有减弱趋势,结果表明:水下5.0m以上藻类密度基本能反应水体中藻类的生长情况,藻类在水体中沉降,附着于底泥进入休眠、复苏阶段;蓝绿藻与水温、pH值、叶绿素a呈显著正相关关系。     

数据缺失条件下基于MLP神经网络的水华风险预警方法研究

针对水华风险预警过程中相关监测指标数据缺失的问题,借鉴多元统计和随机分析构建了一种缺失数据插补方法,用于弥补现场调查数据的不足.基于主成分分析,对水华相关影响指标进行降维,确定水体水华风险预警模型的输入层变量.同时,采用多层感知器(MLP)人工神经网络模型对水华表征指标叶绿素a的浓度进行预测,并引入风险概率的概念,提出了水华风险概率计算公式,完善了水华预警的风险表达.最后以三峡库区典型支流大宁河为案例的研究证明了上述方法的可操作性.研究结果显示,插补数据条件下和未插补数据条件下的大宁河水华风险预警模型决定系数分别为0.9711和0.7769,前者的模型准确性更高,叶绿素a浓度预测效果更好;预测时段内大宁河11 d为水华蓝色预警(无警)级别,水华发生的风险概率为1.99%~18.61%;1 d达到水华橙色预警(中警)级别,水华发生概率为90.48%.