认真贯彻国办《通知》 大力推进依法治安

根据国家安监总局领导指示,为指导和推动各地认真贯彻落实国务院办公厅《关于加强安全生产监管执法的通知》,国家安监总局办公厅主任欧广发表了《认真贯彻国办〈通知〉大力推进依法治安》的署名文章。     

铁腕治污为何铁不起来

<正>素有"百湖之市"称号的武汉,最近传来一个不令人愉快的消息:武汉最大城中湖汤逊湖,水质由2013年的Ⅳ类降至Ⅴ类,水质远低于2年前治理目标定的Ⅲ类标准。今年"两会"刚过,湖北省环保厅就在《2014年湖北省环境质量状况》中公布了这一令人忧虑的信息。汤逊湖,位于武汉市东南方向20公里处,总面积36.6平方公里,浩浩荡荡,碧波荡漾。它是武汉市最大的原始生态湖泊,10多年前也是武汉市水质最好的湖泊之一。汤逊湖鱼丸是     

国务院推进标准化工作改革 环保产业协会标准先行先试

国务院总理李克强2月11日主持召开国务院常务会议,会议指出,推动中国经济迈向中高端水平,提高产品和服务标准是关键,必须深化改革,优化标准体系,完善标准管理。会议确定,要全面清理和修订现行国家、行业、地方标准,整合现行各级强制性标准,在涉及公众利益的健康、安全、环保等领域建立统一的强制性国家标准,逐步缩减推荐性标准,推动向公益类标准过渡。积极鼓励学会、协会、商会和产业技术联盟等制定发布满足市场和创新需要的团体标准,选择部分领域     

建筑工程质量成本RBFNN预测模型

针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标。以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试。研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862。RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测。     

我国东部轻度富营养化湖泊（元荡湖）介形类组成及其生态意义

元荡湖是我国东部平原的一个浅水湖泊，原系淀山湖的一个湖湾，后因芦滩封淤而成，其形成历史短，是探讨动物类群组成与湖泊生态系统演化间关系的理想场所。近年由于人类活动频繁，该湖已处于轻度富营养化状态。研究首次对该湖泊中的介形类进行了研究，共发现9种，它们分别是Cypretta turgida、Cypria kraepelini、Cypridopsis vidua、Cypris subglobosa、Dolerocypria taalensis、Fabaeformiscandona myllaina、F. subacuta、Fabaeformiscandona sp.和Ilyocypris salebrosa。这些介形类均非地方性物种，且都对生态环境有较强的耐受性。结合元荡湖母体湖泊-淀山湖水动力大、无介形类生存的实际情况，研究认为元荡湖中的介形类应由周边迁移而来，且其组成已受到人类活动的干扰。优势度（Y）分析结果也显示，C. kraepelini、F. myllaina、F. subacuta和Fabaeformiscandona sp.共4种出现频率相对较高的介形类中，以富营养化指示物种C. kraepelini的优势度最高。而典型对应分析结果（Canonical correspondence analyses，CCA）发现，自然环境因素水深仍是影响介形类分布的主要环境因子，其次是总氮、叶绿素a、水体透明度和溶解氧。通过分析介形类动物的生活习性和摄食方式发现，元荡湖的介形类分属于底栖动物栖息类型中的游泳型（如C. kraepelini和C. vidua）、攀爬型（如C. subglobosa和C. turgida）和蔓生型(其他5种)，其中蔓生型介形类占比最高，达56%，这也解释了为什么在元荡湖这样一个浅水湖泊中水深却成为影响介形类分布的主要环境因素。总结发现，元荡湖中的介形类组成和丰度分布受到湖泊形成时间的长短、自然环境因素和人类干扰等方面的共同影响，这为今后深入开展介形类组成与湖泊演化间的关系提供了理论证据。此外，研究首次报导了F. myllaina在中国的分布。 关键词： 元荡湖；介形类；水深；人为干扰；优势度Y；栖息类型     

官厅水库入库断面水质多指标评价与演变特征分析

水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006—2017年丰水期和枯水期水质年际变化特征,识别了不同阶段关键污染指标。结果表明:各年份丰水期(9月)大多数水质指标均优于枯水期(5月),特别是粪大肠菌群和氨氮,但总磷和高锰酸盐指数的差异较小。根据水质指标年际变化情况,可将研究期分为污染严重阶段(2006—2007年)、污染改善阶段(2008—2015年)和污染全面好转阶段(2016—2017年)。大部分水质指标呈现逐年好转的趋势,特别是粪大肠菌群、氨氮和五日生化需氧量,但总磷仍是官厅水库入库河流的重要污染指标。     

基于特征显著性的地震灾害发生后建筑物裂缝智能检测模型

由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征，导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检测效果，该文设计提出基于特征显著性的地震灾害后建筑物裂缝智能检测方法。建立压缩感知去噪框架，通过图像重构消除震后建筑裂缝图像噪点。采用FCM聚类分割法对去噪图像进行分割，引入灰度直方图作为灰度级的模糊聚类样本点，利用灰度样本完成图像聚类。基于人眼视觉特征，对图像背景区域重新划分，完成图像边缘检测。基于提取的二值化图像确定裂纹特征，根据特征值范围确定裂缝种类实现震后建筑裂缝检测。     

中国南海高温高压井钻完井损失工时事件统计分析

为研究我国南海高温高压井钻完井、测试损失工时事件规律，对2009—2018年中国南海高温高压探井钻井日志进行分析，汇总501起海上高温高压井钻完井损失工时事件，并将其划分为复杂情况及事故停工、自然停工、修理停工3大类进行研究。结果表明:复杂情况及事故停工事件数与年份无明显关联，但与地质资料准确度关系密切，修理停工事件数随年份呈现震荡下降趋势；复杂情况及事故停工总损失工时最多，其中卡钻损失工时占比最高；修理停工总损失工时最少，其中钻井设备故障损失工时占比最高；灾难天气、洋流或地质活动是造成损失工时最多的原因，不安全行为是单起事件平均损失工时最多的原因，设备老化是修理停工最主要原因。研究结果可为后续高温高压井钻完井非生产时间成本估计模型提供数据基础。     

2020,如何征战AI+安防主战场

庚子鼠年春节,一场没有硝烟的遭遇战不期而至。新冠病毒疫情的突然爆发,对社会、经济和企业的影响巨大。2020年,安防行业如何发展?回望2019年安防行业发生了很多事情,遇到了很多难题,但是路虽远行则将至,事虽难做则必成。2019安防行业的事件拼图,可以提炼几个关键词:落地、AIOT、SDC、中台、芯片等,而载体则是海康、大华、宇视、天地等传统巨无霸以及商汤、旷视、依图、云从等新晋独角兽。诚然它们可能因知名度被"代表"与被"曝光"但在安防行业里每一个参与者如同雪花般,都是始作俑者。     

持续不断夯实筑牢安全根基--贵港市2019年安全生产工作综述

2019年,贵港市应急管理局(安全监管局)以党建为引领,全面压实安全生产责任,狠抓应急管理和安全生产工作各项措施落实,大力开展危化领域及重点行业领域安全生产专项整治工作,持续保持打击安全生产违法行为的高压态势,全市安全生产形势保持总体稳定,全市各类事故和死亡人数与去年同期相比均有所降低。