广佛都市区城镇建设用地扩展的时空变化分析

以Landsat TM遥感影像为基础数据源,解译获得不同时期(1988年、1995年、2001年和2005年)广佛都市区城镇建设用地的空间分布信息,同时采用GIS技术并结合扩展强度指数对研究区城镇建设用地的扩展进行时空变化分析.结果表明,建设用地总量从1988年的260.47 km2增加到2005年的1 360.93 km2,且主要增加量集中在1988-1995年;研究区扩展强度指数较大值出现在1988-1995年;1988-2005年,UII较高的区域出现在城郊地带;从扩展方向看,正东和西南一直保持较高强度的扩展;研究区城镇建设用地的扩展受高速增长的经济和人口的推动,此外交通建设的完善也带动着城镇建设用地向外扩展.本文可为区域都市区的土地利用布局优化提供借鉴.     

城市防灾应急信息数据管理研究

以防灾应急信息系统的数据管理研究为背景,重点研究城市防灾应急工作中所涉及的城市信息、灾害信息以及防灾应急信息的数据管理。调查分析国内外防灾应急数据管理的现状,在此基础上综合考虑数据库应包含的数据类型及内容,从数据应用的角度出发,思考数据管理的规范流程,并提出数据管理过程中应注意的重要事项和适用的建议。针对城市防灾应急工作中存在的问题,提出综合管理城市建设及防灾减灾中相关的各类信息和数据的建议,阐述数据集成管理的重要性与优势,旨在解决防灾应急工作中复杂的数据管理问题,希望能够为城市防灾应急工作启发新思想和新方法。     

Regional impervious surface estimation: an urban heat island application

This paper describes a GIS-based estimation method that can be used to forecast future amounts of impervious surface as a mitigation measure for urban heat island effect in a metropolitan region. The method is unique because it employs a regression model that links the existing amount of impervious surface to population and employment at the census tract level. This approach provides a means to forecast future amounts of impervious surface based on projected population and employment. The method also includes a detailed analysis of high-resolution aerial photography to divide impervious surfaces into different categories. Subdividing impervious surfaces is necessary to evaluate potential urban heat island mitigation policies for different types of impervious surface. The analysis here shows that the impervious surface in the metropolitan Atlanta region will increase to 2638 km2 2. “The Albedo is defined as the hemispherical reflectivity averaged over the solar spectrum. A perfect reflector has a = 1, and a perfect absorber has a = 0” (Pomerantz et al. 1999 Pomerantz, M. 1999. Reflective surfaces for cooler buildings and cities. Philosophical magazine B, 79: 1457–1476. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] [Google Scholar], p. 1458). View all notes in 2030, an increase of 45% from 2000. The most common type of impervious surface is dark-coloured pavement. Within this study area, the analyses showed that two-thirds of impervious surfaces are dark. Replacing dark pavement with light pavement materials, therefore, represents an important opportunity to mitigate the urban heat island effect in the Atlanta region.     

基于GIS的生态环境影响评价建模方法初探

分析了生态环境影响评价指标体系的建立方法,并在此基础上,探讨了以Arc/Info为平台,使用矢量数据建立生态环境影响评价模型的方法,并与使用栅格数据的评价模型进行了对比分析,得出使用矢量数据的评价模型具有运算结果精确度高、修改方便、效率高、操作过程简单等优点.     

流域地下水质评价的GIS与模型集成分析

流域水环境管理已经成为当今环境科学的一个重要研究对象，对流域规模的水资源可持续管理和战略环境评价，地下水质评价是其重要内容，急需方法学的支持。全面分析目前国内外GIS与模型集成的研究现状，论述GIS与综合指数模型和机理模型集成的所需条件、优势和存在的问题。强调集成中应对模型的特征、模型的输入输出要求、流域数据基础以及GIS软件的功能进行具体分析，否则将导致区域分析的误差加大甚至产生错误信息。结合地下水水质评价常用的指数模型和机理模型，提出了GIS与模型的集成框架，分析GIS在集成中的3种模式，指明GIS与模型集成的发展方向。最后基于GIS与模型集成的现存问题提出对策，得出GIS与综合指数模型和机理模型集成的最优方法及适用条件，为具体应用提供方法学指导。     

基于GIS的耕地土壤重金属污染与农业功能定位研究——以山东省聊城市为例

按8km×8km的网格将聊城市耕地分为137个采样点，调查砷、镉、铬、铜、汞、镍、铅、锌等重金属的污染状况。采用国家土壤环境质量标准、农产品安全质量标准和绿色食品产地环境条件作为评价标准，采用单因子指数和综合指数为评价方法进行污染评价。研究表明，聊城市土壤污染强度依次为铜〉镍〉锌〉砷〉铬〉镉〉铅〉汞，但均未超标。以GIS为操作平台显示聊城市重金属空间分布状况，并对区域耕地进行了功能的定位。聊城市西南部土壤质量最优，适宜种植绿色食品；无公害蔬菜和安全粮食种植区在各县市均有不同程度的分布。     

基于GIS技术的汶川8.0级地震诱发地质灾害危险性评价——以四川省安县为例

通过汶川8．0级地震后对绵阳市安县地震诱发地质灾害的应急调查和遥感解译，共获得地质灾害点187处。在此基础上，利用GIS技术对地震诱发地质灾害分布与发震断裂距离、坡度、岩性、水系等因素的关系进行统计分析。结果表明，地震诱发地质灾害在区域上沿断裂带呈带状分布和沿水系呈线状分布的特点；地震诱发的地质灾害与地形坡度有很大的关系，绝大部分的灾害点集中在15°-45°的范围内；地震诱发的地质灾害与地形有很好的对应关系，北部高山地区地质灾害数量明显高于南部平原区；滑坡多发生在千枚岩、泥页岩等软岩中且多为土质滑坡，而岩浆岩等硬岩中多发生崩塌。     

内陆河流域重要生态功能区生态安全评价研究——以黑河流域为例

以遥感与GIS技术为依托,根据PSR模型框架建立黑河流域生态安全评价指标体系,通过三期生态安全评价数据,综合分析了黑河流域20年来生态安全变化情况,结果表明其生态安全状况总体呈现波动变化,2000年较1986年呈恶化趋势,2007年较2000年有所好转。     

基于GIS技术的工业危险废物排放信息管理系统研究

研究运用C#语言与地理信息系统(GIS)二次开发组件MapObjects相结合的技术,建立工业危险废物排放信息管理系统。该系统将危险废物排放信息与地理坐标有效地结合起来,准确定位工业危险废物的排放地点及其相关的排放信息,对工业危险废物的排放信息进行查询和处理,使申请排放单位和接纳单位通过环境保护部门进行良好的沟通,便于工业危险废物的分类、管理及回收再利用。     

Survivor needs or logistical convenience? Factors shaping decisions to deliver relief to earthquake‐affected communities,Pakistan 2005–06

In Bureaucratizing the Good Samaritan , Waters (2001) argues that bureaucratic rationality distracts humanitarian agencies from the needs of the people they are supposed to assist, in favour of other values that their institutional frameworks dictate. We test his claim by investigating the response to the Pakistan 2005 earthquake. One of us (Dittemore) worked with the United Nations Joint Logistics Centre in the theatre, managing a relief cargo shipment database. The response, known as 'Operation Winter Race', was hampered by extreme logistical challenges, but ultimately succeeded in averting a second disaster resulting from cold and starvation. We use statistical models to probe whether survivor needs significantly guided decisions to deliver relief to affected communities. Needs assessments remained incomplete and incoherent. We measure needs through proxy indicators and integrate them, on a Geographic Information System (GIS) platform, with logistics and relief delivery data. We find that, despite strong logistics effects, needs orientations were significant. However, the strength of decision factors varies between commodity types (food versus clothing and shelter versus reconstruction materials) as well as over the different phases of the response. This study confirms Thomas's observation that logistics databases are rich 'repositories of data that can be analyzed to provide post-event learning' (Thomas, 2003, p. 4). This article is an invitation for others to engage in creative humanitarian data management.