混凝土面板护岸破损修复加固措施探讨

简要地分析了混凝土面板护岸的破损机理，介绍了几种修复加固方法并指出了各自的优缺点。以葛洲坝三江航道混凝土护岸的两次破损修复为实例比较分析了修筑围堰法、模袋混凝土法和混凝土面板护坡水下破损修复新技术。     

香港大气中有毒挥发性有机物研究

用吸附／热脱除－ＧＣ＝／ＭＳ方法研究了香港不同功能区大气中挥发笥有机物的组成。分析结果表明，香港大气中存在６０多种ＶＯＣＳ，其主要成分是苯系物，烷烃和卤代烃。在检出物中有１７种是有毒挥发性有机物，其主要成分是苯系物和氯代烃。其中氯仿，苯，甲苯，四氯乙烯，三氯乙烯和１，２－二氯乙烷是含量最高的组分。     

广东省南海市主干道大气中挥发性有机物(VOCs)研究

使用小流量采样器及进口捕集管于广东省南海市主干道的水平、垂直方向上布点采集挥发性有机物(VOCs)样品,同时在公圆内设点采样,以作背景研究.样品经HP5972GC-MS测定,检测出的30多种挥发性有机物中含量较高的有苯、甲苯、二甲苯、乙苯、氯苯等.通过研究认为,城市中的挥发性有机污染物,特别是碳氢化合物,主要来源于机动车的排放,其污染程度与气候变化关系很大.卤代烃的浓度主要取决于背景值及其他工业来源.     

室内环境敲警钟

提起环境污染,人们自然而然地会想到室外的大气污染、水污染等,实际上,室内环境污染往往比室外更为严重,现代都市人90％的时间是在室内度过的,因此,室内污染对人们身心健康构成的威胁更大。     

粘结剂筛选及应用

该研究的重点,是以工农业废弃物为原料,经过大量筛选试验结果,最终确定型煤用三种复合粘结剂:植物纤维-原生造纸黑液,植物纤维-废腐植酸钠和植物纤维-粘胶熔液.     

电催化氧化处理焦化废水静态实验研究

用电催化氧化处理焦化废水,研究了电压、电流密度、电解时间和电解质浓度对COD去除效果的影响,并通过多因素正交试验确定了该工艺最佳操作参数:电压为20 V,电流密度为94 mA/cm2,电解时间2.5 h,NaCl电解质质量浓度为1 g/L。结果表明,在此参数下出水COD水质指标稳定,并能达到国家《工业循环冷却水处理设计规范》(GB 50050—2007)标准。     

病原微生物基准对再生水检测的指导意义

精确高效地定量检测再生水中病原微生物含量对于保障水资源安全循环利用有重要意义。基于微生物定量风险评价（QMRA）方法,以年感染风险10-4作为公众最大可容忍风险,计算了我国再生水中4种常见病原微生物在4种主要使用用途下的基准浓度。然后,讨论了培养法和分子生物学法2种检测方法中对取样体积的科学要求,提出了基于水质健康基准的最小采样体积,即"基准检测体积"的新概念,发现大部分已有研究中病原微生物的实测水样体积都远小于基准检测体积。因此,对于某些低丰度的病原微生物,由于检测体积受限问题,病原微生物在处理后的再生水中检测为阴性,并不能说明再生水符合安全需求。在这种情况下,应合理利用处理工艺去除率的间接检测手段来控制病原微生物的健康风险。     

水煤浆燃料的燃烧

<正> 一、绪言以石油危机为转折点,对设置耗油量大的锅炉、工业窑炉的产业部门中,在实行节约能源的同时,积极推进燃料的多样化.作为石油的替代燃料,希望比较大的还是储量丰富,遍布于世界各地的煤炭.至于燃料的利用方法问题,在以往的技术中是采用将煤粉碎直接烧粉煤,而目前的状况是官民共同努力,为扩大煤炭利用途径,而需要开拓新的利用技术.作为煤加工利用方法之一的流体化混合燃料技术,通常认为,采用物理的方法将煤流体化,是一种比固体煤,在贮存、运输方     

化学沉淀法处理氮氨废水技术

介绍了氨氮废水化学沉淀法处理技术的基本原理，工艺流程，概述了此方法的研究和应用现状，评述了其优点，指出了尚需加以解决的问题。     

湖泊富营养化综合评价的坡度加权评分法

通过对地表水富营养化评价标准的分析,发现对于同一评价指标10个区间的坡度不同,表明同一评价指标的权重分配应随其测定值的大小而动态改变.基于该思想,在插值评分法的基础上提出了一个新的湖泊富营养化综合评价方法--坡度加权评分法.对评价标准中各评价指标和营养状态分值的界值数据分别进行标准化处理,以消除量纲的影响;利用处理后的界值数据可以计算得到各评价指标在不同分级区间的坡度.应用该方法评价湖泊营养状态时,首先根据各评价指标测定值在评价标准中所处的区间,通过线性插值方法计算各评价指标的营养状态分值,并记录各指标测定值所处区间的坡度;再根据各指标对应的区间坡度计算各指标的权重,然后根据各指标的权重和营养状态分值,加权平均得到综合营养状态分值.该方法利用评价标准中各评价指标的区间坡度信息,实现了各评价指标权重的动态分配,符合富营养化综合评价问题的非线性特征.该方法对巢湖富营养化的综合评价结果与插值评分法有显著差异,与综合营养状态指数法有极显著差异.