环境水样中痕量砷(Ⅲ)的荧光动力学分析

基于酸性介质中As(Ⅲ)能催化碘酸钾氧化丁基罗丹明B使其荧光猝灭,建立了测定痕量As(Ⅲ)的新方法。在最佳实验条件下,测定As(Ⅲ)的线性范围为16~320ng/ml,方法的检出限为5·7ng/ml。平行测定浓度为80ng/ml和160ng/ml的As(Ⅲ)标准溶液的相对标准偏差分别为2·0%和0·92%。并考察了二十多种物质的干扰情况。该方法已用于自来水、地表水、地下水等环境水样中痕量As(Ⅲ)分析。     

我国内陆流域各类水体中天然放射性核素浓度

1985年～1989年由新疆、甘肃、青海、西藏、内蒙古、陕西、宁夏等省、自治区环境监测站(研究所)对内陆流域各类水体中U、Th、~(226)Ra、~(40)K浓度进行调查,由调查的29条内陆河、23个湖泊、15座水库、55处井泉和34个自来水的统计结果表明,流域内各水体中U和~(40)K浓度的平均值与同期调查的黄河水系同类水体的浓度相近,明显高于长江水系,与全国同类水体相比亦属偏高。Th和~(226)Ra的平均浓度与全国同类水体的浓度相近,甘、新内陆区浓度较低。调查发现,一些咸水湖、井水和自来水中U、~(226)Ra,或~(40)K浓度异常偏高。     

新疆生态环境质量综合评价研究

合适的评价指标体系对正确评价区域的生态环境质量起关键的决定性作用。本文综合前人的研究成果，应用RS和GIS技术，采用综合指数评价法，对全疆区域的生态环境质量进行评价、排序及分级，由此得出符合实际的全疆生态环境质量状况。结果表明，全疆生态环境质量总体较差，北疆生态环境质量优于南疆，北疆西部生态环境质量优于北疆东部地区。     

中国沿海常见棘毒鱼类的毒性研究--日本鬼(鱼由)背鳍棘中Ⅰ型毒腺细胞形成的研究

用光、电镜方法研究了日本鬼(鱼由)背鳍棘中Ⅰ型毒腺细胞的形成过程.结果表明:位于背鳍棘两侧纵沟内的毒腺组织周围有较致密的结缔组织的鞘膜包绕,该鞘膜钝性剥离后可见内面光滑,有Ⅰ型和Ⅱ型毒腺细胞的痕迹.而毒腺组织内下侧与毒棘的骨组织相连处结缔组织疏松,有许多小的梭形细胞;在梭形细胞之间及周围有新形成的幼稚腺细胞,其组织结构类似Ⅰ型毒腺细胞.透射电镜下可见该区域的结缔组织中除结缔组织的细胞及纤维成分以外,有许多大小不同的细胞,细胞单核,胞质内各种细胞器(粗面内质网、高尔基复合体、线粒体等)发达.在不同的细胞内有形态和数量不同的类似溶酶体样物质,其内涵物类似Ⅰ型毒腺细胞胞质结构.推测毒腺组织内的毒腺细胞的发生与腺体下内侧的结缔组织内的梭形细胞有关,Ⅰ型细胞由幼稚细胞发育而来.     

BOD微生物膜的再利用研究初探

对失去大部分活性的微生物膜进行再培养,以研究膜再利用的可能性。试验结果初部表明:在1/2MS培养基中加入一定量的植物激素,不仅可以使膜的电位值(I0)显著升高,且活性强,稳定性好,可使膜重复利用。     

大辽河口水体污染卫星遥感监测示范研究

选择大辽河口，从污染水体的波谱特性测量入手，采用卫星，地面、水体同步监测的方法，对污染河段研究主要污染物的污染程度与波谱特性间的定性，定量关系的基础上，探索了水体污染卫星遥感监测中的技术关键，进行污染水体卫星遥感监测，地面水体光谱特性测量和水分分析的示范试验研究，进而结合应用需求，开展宏观，快速的水体污染卫星遥感监测示范研究。     

稀土酞菁锰对表面活性剂(LAS)的催化氧化性能研究

研究了一种新型含稀土酞菁锰(KCeO2MnPcX)催化剂对水中表面活性剂直链烷基苯磺酸钠(LAS)氧化降解的催化性能,讨论了影响催化氧化反应的各种因素,并确定了最佳反应条件。同时初步探讨了这种催化剂对表面活性剂的催化氧化机理,为处理表面活性剂废水提供了新的途径。     

Quantitative structure - activity study on the reductivedehalogenation potency of the halogenated aromatics

Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ－ａｃｔｉｖｉｔｙｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｒｅｄｕｃｔｉｖｅｄｅｈａｌｏｇｅｎａｔｉｏｎｐｏｔｅｎｃｙｏｆｔｈｅｈａｌｏｇｅｎａｔｅｄａｒｏｍａｔｉｃｓＨｕａｎｇＱｉｎｇｇｕｏ；ＷａｎｇＬｉａｎｓｈｅｎｇ；Ｈａｎ...     

催化快速法测定COD_(Cr)定量下限的研究

催化快速法测定CODCr是我国目前环境监测中普遍使用的最快速、简便、可靠的方法 ,该法的检测范围是 60～ 1 0 0 0mg/l,我们经过研究测出催化快速法的定量下限为 1 0mg/l,扩大了该法的应用范围。     

ASM1中废水和污泥组分浓度的测定方法研究

对呼吸计量法应用于校准ASM1作了简明的阐述。在呼吸速率与模型组分关系的基础上,介绍了ASM1中废水与污泥各组分浓度的测定方法,并指出模型组分细化的意义。