中国国家温室气体自愿减排交易机制优化途径初探

2012年以来，我国逐步建立完善了国家温室气体自愿减排交易管理机制，在制度体系、登记管理、交易管理等方面取得积极进展，备案了1315个温室气体自愿减排项目，项目产生的核证自愿减排量（CCER）实现全国交易，形成初具规模的二级交易市场。研究表明，受到国家主管部门在2017年暂缓自愿减排项目备案等因素影响，现有国家温室气体自愿减排交易管理机制已无法适应国家“双碳”目标下充分发挥市场机制作用的新要求，以及实现CCER在全国碳排放权交易市场和国际航空减排市场履约抵销等新形势，亟须在制度设计、平台支撑、市场建设、能力保障等各方面优化重塑，以重启为契机，加快推动我国温室气体自愿减排交易机制在新形势下深入发展。     

河滨变电站GOOSE断链问题原因分析及处理方法

以220kV河滨变电站为例,对GOOSE网络常见的相关告警等异常行为,通过对网络报文记录分析仪、站内监控机与相关测控装置事件记录等进行分析,查询故障原因,提出相关解决方法与建议。分析结果表明:丢帧是造成GOOSE断链现象的主要原因。     

江宁地电新台监测预报效能评价

江宁地电新台于 1996年开始在新台址处正式观测。经 4年的观测资料积累 ,已具备条件对新台的监测预报效能进行评价。评价表明 ,江宁地电新台观测资料可靠 ,观测精度较高。在1996年 11月 9日南黄海MS6 1地震 (Δ396km)和 1997年 7月 2 8日南黄海MS5 1地震 (Δ36 0km)前 ,地电阻率值显示了较好的前兆异常。对台址测区附近 (Δ <10km)发生的ML2 1地震 ,江宁地电新台地电阻率也观测到异常变化。由此可见 ,江宁地电新台具备较好的监测预报效能 ,有望在江苏及南黄海地区的地震监测预报中发挥作用。     

冲击爆炸作用对核电站安全壳毁伤效应研究的进展

核电站破坏后放射性燃料泄露带来的灾难性后果,使得核电站特别是核反应堆成为军事打击和恐怖袭击的重要目标之一.本文分析总结了核反应堆安全壳因弹体和飞机的冲(撞)击爆炸导致受损所涉及的关键科学问题的国内外研究进展,指出核安全壳体防护效能的研究重点主要在于:弹体“侵彻(贯穿)+爆炸”作用对双层钢筋混凝土和内衬钢板复合核安全壳结...     

侧风影响下的飞机尾流危险区域估算方法

为更好地评估侧风影响下尾流的演化与危险，对经典的D2P(Wake Two-Stage Decay Model)模型进行改进，并构建侧风影响下尾流危险区域评估方法。首先，基于数值模拟试验数据和激光雷达探测数据，创建侧风对尾涡强度衰减和涡核运动的影响模型。其次，建立后机遭遇尾涡后的诱导滚转力矩系数模型和尾涡危险区域估算模型。最后，对不同侧风条件下的尾涡危险区域长度及尾涡侵入侧向相邻跑道的所需时间进行计算分析。结果显示：尾涡危险区域长度在静风时最大；随侧风强度增强，上风涡和下风涡侵入相邻跑道的持续时间都不断减少，但在超过6 m/s后，下风涡侧又开始增加。改进后的模型能更好地考虑侧风对尾涡危险区域的影响，有利于估算侧风影响下的单跑道或近距平行跑道着陆时所需的尾流间隔。     

融合时域卷积网络和深度自编码器的VOCs数据异常检测

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)数据异常检测精度，提出一种基于时域卷积网络的深度自编码器(TCN-DAE)异常检测的半监督方法，以对VOCs等空气污染物质量浓度异常值进行精准的检测。首先，使用时域卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)作为深度自编码器(Deep Auto-encoder, DAE)的隐藏层，利用深层网络结构对高维、多源的时间序列数据进行高效地特征提取和数据重构。然后，通过对比重构误差与核密度估计法确定的阈值进行异常检测，其中重构误差大于此阈值则视为异常。最后，选取西安市城六区的VOCs、空气质量和气象等时间序列数据进行试验。结果显示：基于时域卷积网络的深度自编码器模型对多源、高维的时间序列具有较强的异常检测能力，在准确率、F₁分数、受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve, AUC)等异常检测性能指标上均优于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)、长短期记忆网...     

基于小波KPCA-SSA-ELM的盐穴储气库注采管柱内腐蚀速率预测

为提升盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率预测精度，建立了基于小波核主成分分析方法(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)和樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)优化的极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)腐蚀速率预测模型。首先通过小波KPCA提取影响注采管柱内腐蚀的主要特征，应用ELM建立盐穴储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型，并采用SSA对模型参数进行迭代寻优，避免原参数选取的强随机性对模型泛化能力和预测性能的影响。结果表明，经小波KPCA特征提取后得到包含98.73%原信息的3项主成分，SSA-ELM模型的预测结果与实际值基本吻合，其均方根误差(E_RMS)为0.009 3,平均绝对百分比误差(E_MAP)为0.336 0%,决定系数(R²)高达0.991 2,较其他3种对比模型性能更优。研究表明，所建模型具有强泛化性能和高预测精度，能够有效预测盐穴储气库注采管柱的内腐蚀速率，为盐穴储气库注采系统的完整性评价和风险预警...     

杭州贴沙河微囊藻毒素污染特征及健康风险评价

在2014年9月杭州贴沙河出现蓝藻异常增殖期间,利用固相萃取-液质联用法对水体中胞外微囊藻毒素(EMC)和总微囊藻毒素(TMC)进行监测。共检出以MC-LR为主的8种微囊藻毒素(MC)单体,TMC总的质量浓度为63.9 ng/L~1 090 ng/L,其中MC-LR质量浓度为31.6 ng/L~472 ng/L,毒性等效MC-LR浓度为51.8 ng/L~862 ng/L,检出的MC-LR浓度值均低于限值标准。采用USEPA推荐模型对水体中MC污染的健康风险进行评价。各批次水样中MC-LR的非致癌健康风险指数(HI)为0.03~0.39,毒性等效MC-LR的HI介于0.04和0.72之间,均低于基准值,说明贴沙河作为饮用水水源尚无明显的健康风险。     

C、D、M_f值综合异常交汇区在大华北地区中强震前的短期异常变化

华东和华北区 1 970～ 1 998年 2 6个MS≥ 5.0地震前 2 3个地震存在C、D、Mf 综合异常区的中期异常。本文在此基础上 ,研究了这些异常在一年内的中短期变化。认为Mf 异常面积的短期变化最为显著 ,2 3个存在中期异常的地震中 2 1个地震前 6个月有 |η|≥ 0 .4的短期变化 ,其中 63%震前出现过地震活动平静 ,还有 37%为持续增强。最后用岩石刚度和压机刚度之比对岩石破裂前声发射的平静期长短的实验结果作了初步解释。