分散液液微萃取气相色谱-质谱法测定水中15种硝基苯类化合物

建立了超声辅助基质分散液液微萃取（UA-DLLME）作为前处理联合气相色谱串联质谱（GC-MS）同时测定地下水和地表水中15种硝基苯类化合物的分析方法。萃取剂、分散剂、萃取温度、萃取时间和离子强度等影响因素采用Plackett-Burman设计，快速筛选出最显著影响因素，利用中心组合设计（CCD）简化实验步骤优化显著因素，结合响应曲面图最终确定最佳的萃取条件：5 mL水样在3%氯化钠条件下迅速加入40 μL四氯化碳（萃取剂）和0.5 mL乙腈（分散剂），50 ℃下超声4 min，混合液4 000 r/min离心3 min。结果表明：15种硝基苯类化合物在50.0~1 000.0 μg/L的浓度范围内线性相关系数均大于0.995；采用超声辅助基质分散液液微萃取时，方法检出限（MDL）为0.018~0.039 μg/L；15种目标物的加标平均回收率为83.31%~99.08%，相对标准偏差均不高于5.0%（n=6）。     

多因素影响下巷道变形特性数值模拟研究

基于FLAC3D有限差分软件对开挖深度、侧压力系数、断面形状等多因素影响下的巷道变形参数进行正交试验，根据正交试验分析结果，分别选取同一深度条件下的圆形、马蹄形、直墙拱形、矩形巷道进行模拟试验并以圆形巷道作为典型断面，对不同深度下的巷道变形特征进行模拟试验。研究结果表明:开挖深度对巷道开挖后的应力差变化影响明显，断面形状对巷道围岩内的塑性区深度和具有显著影响；巷道开挖后的塑性区深度和随形状指数增加而呈线性增长趋势，圆形巷道的塑性区深度和最小，矩形最大；应力差随着巷道开挖深度的增加呈线性增加，深部开采应重视巷道内的应力分布情况。     

生态环境监测中高锰酸盐指数测定影响因素分析研究

文中从水浴时间、计时开始方式和溶液酸度3个方面,对环保部标准样品研究所低、中、高3个已知浓度标准样品进行实验分析。结果表明,在加入5 mL 1+3硫酸,从每锅第一个样品放入水浴锅开始计时和最佳水浴时间为29 min条件下,所测定的高锰酸盐指数值具有较高的准确度和精密度。     

乌蒙山地区植被时空演变趋势预测

植被变化监测与预测是生态环境监测与保护的重要手段。基于2003～2018年MODIS EVI遥感数据,采用一元线性回归方法拟合研究区EVI的动态变化速率,结合t检验方法判定EVI变化显著性,应用Hurst指数模型预测乌蒙山地区植被未来变化特征。结果表明:(1)研究区近15年植被总体趋于改善,变率为0. 004 9/yr,变化趋势曲线呈“双峰单谷”型,空间上呈“东北部高,中部、西南部低”的格局;(2)乌蒙山地区EVI极显著改善区域比重为61. 98%,显著改善和不显著改善区域约占全区面积的1/3,退化区域比重为5. 64%;(3)研究区植被以持续变化序列为主,占比约为59. 5%,持续退化约为0. 6%,反持续性改善约为25. 13%,反持续改善主要分布在研究区北部、西南部和东北部等地,持续退化主要零星分布在城市区域;(4)研究区植被治理需加强监测,持续实施天然林保护、退耕还林等重大生态工程,因地制宜地探索生态经济发展模式,结合植被未来发展趋势,需要统筹推进国土空间优化。研究结果将有助于认识乌蒙山地区植被的时空演化特征及未来发展趋势,有利于该区采取积极措施应对植被变化。     

太湖水域鮈亚科鱼类的时空分布

为了研究太湖水域鮈亚科鱼类的时空分布特征，对2013年度太湖水域8个监测点的渔获物进行统计分析，进一步推测太湖水域鱼类种群结构的变化趋势。结果表明太湖水域鮈亚科鱼类主要分布于近岸区的平台山、贡湖及鲤山湾等监测水域。麦穗鱼、花、棒花鱼及黑鳍鳈为太湖水域鮈亚科鱼类的优势种群，8个监测位点鮈亚科鱼类的渔获数量与总渔获量的比例介于1.84%~27.7%。以渔获数量为基础获得的鮈亚科鱼类多样性指数H′在0.1679~1.6860之间，且太湖水域的鱼类优势种群逐渐趋于单一化、小型化，太湖水域的生态环境演化和过渡捕捞是形成这一趋势的主要原因。 关键词： 太湖；鮈亚科鱼类；时空分布；多样性指数     

长江流域鄂西四河流大型底栖动物群落结构特征及水质生物学评价

鄂西水系是国家级水源保护区，也是湖北省重要的生态旅游区。为了解鄂西水生态健康状况，于2014年10月~2017年1月不同时段在宜昌国家可持续发展实验示范区卷桥河（J）、清江利川段（Q）、宜昌市水源地黄柏河（H）和丹江口入库河流天河郧西段（T）开展了底栖动物群落特征研究。研究表明：4个河段共采集到大型底栖动物5门8纲18目61科。基于底栖动物指示种耐污性及其丰度占比分析，表明J、Q和T三河流污染程度沿水流方向呈加重趋势，而H水体健康状况整体较好。运用FBI和SIGNAL底栖生物评价指数，显示四条河流健康程度沿水流方向均呈下降趋势，但H变化趋势平缓，结果表明H水体上下游均处于较健康状态，其他3条河流上游或源头水体健康状况良好，下游受到较重污染。对主要环境因子（TP、NH₃-N、COD_Mn和TN）做主成分分析表明，轴1的解释率达到65.1%，表明轴1可以有效表征主要环境压力梯度。FBI和SIGNAL指数与轴1线性拟合度均较高，表明二者在鄂西河流水生态健康评估中可作为快速生物评价指数。     

皖江城市带近20 a生态环境变化遥感指数分析

随着城市化进程的不断加快，环境保护问题越来越突出，加强生态文明建设也越来越成为城市发展的重心之一，因此快速监测城市生态环境变化显得尤为重要。选取1995年、2005年、2015年Landsat TM/OLI影像为主要数据源，分别提取绿度、湿度、干度、热度4个生态因子作为评估指标，结合主成分分析，生成遥感生态指数（RSEI）,客观、迅速、定量地对皖江城市带近20 a生态环境变化进行分析。结果表明：1995~2015年皖江城市带生态环境质量先降后升，总体呈上升趋势。其中RSEI从1995年的0.710下降至2005年的0.683再升至2015年的0.728，总共上升了2.54%；1995~2015年生态环境恶化区域面积比例由20.03%到14.56%，减少了26.86%；生态环境改善区域面积比例由21.87%到29.39%，增加了34.39%。生态环境恶化区域主要集中在长江沿岸经济发达的扩张型城市和地区；生态环境改善区域主要集中在植被覆盖、注重环境整治、绿化效果显著地区。总的来说，城市生态质量与植被覆盖情况（NDVI）和不透水建筑面积（NDBSI）关系最为密切，城市扩张发展的同时，应该加强生态文明建设，注重环境保护，增加绿化面积，实现城市的可持续发展。 关键词： 皖江城市带；RSEI指数；城市生态；变化检测；主成分分析     

行政区域环境风险评估与管理--以泉州市惠安县为例

随着经济高速发展,环境问题逐步显现,突发环境事件时有发生,开展以环境风险评估为基石的主动风险管理势在必行。本文以泉州市惠安县为例,基于行政区域环境风险指数评估方法,构建评估指标体系,结合评估区域环境风险特征,计算全县环境风险指数,绘制风险等级分布图,并提出管理建议[1]。