玄武湖蓝藻水华成因探讨

为了解南京玄武湖蓝藻水华的成因，对玄武湖长期监测资料进行了分析和现场调查。结果表明，玄武湖鲢鳙急剧减少中断了正常的食物链，使浮游植物的牧食压力降低，在东南湖回水的诱因作用下，发生了以微囊藻为优势种群的蓝藻水华。指出，玄武湖蓝藻水华的发生进程表明，东南湖回水可能是蓝藻水华发生的诱因，生态失衡是蓝藻水华发生的主要原因，蓝藻水华的暴发与富营养化程度无显著相关性，其暴发加重了玄武湖富营养化程度。  

水污染指数法在河流水质评价中的应用研究

为满足我国水质评价与管理的需要,针对单因子评价法和综合污染指数法在水质评价中存在的问题,提出了水污染指数法。采用该方法对湘江干流2009年的水质状况进行了试评价,并将评价结果与单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法以及主成分分析法的评价结果进行了对比。结果表明,水污染指数法在水质类别评价、水质定量评价、主要污染指标识别、劣Ⅴ类水体水质比较等方面均具有明显优势,同时,该方法计算过程简单、易掌握,具有较强的推广、应用价值。  

巢湖流域水质状况与环境目标可达性分析

对巢湖湖区、巢湖环湖河流水质现状及变化趋势进行了调查。结果表明。“九五”以来，巢湖湖区水体以劣Ⅴ类为主；2000年以来，巢湖主要环湖河流中，南淝河、十五里河、派河和双桥河入湖常年水质为劣Ⅴ类，其主要污染物为氨氮。巢湖流域水体污染特征为：城市河段污染较重。点源污染较为集中；面源和生活污染贡献较大；从1998年以来，TP与TN质量浓度值一直处于较高水平。巢湖流域水质环境目标可达性分析表明，巢湖湖区整体上尚不能达到规划的目标。到2005年东半湖能稳定达标。南淝河能否实现达标排放。取决于合肥市的污水处理率及处理效果。十五里河、派河、双桥河水质受点源控制，只要加强管理，可达规划的目标。  

中国的水环境状况及对策

引用翔实的资料，分析了概括了目前中国水环境面临的主要问题是水体污染、水资源短缺和旱涝灾害。指出了解决我国水环境问题的以考仪表 实施水资源管理和污染控制的可持续发展战略。  

内陆水环境污染监测的多时相遥感信息模型

介绍了遥感水质监测的基本原理,对遥感技术在水质监测领域的国内外发展现状进行了归纳分析,并论述了建立多时相、通用型内陆水环境污染遥感监测模型的可行性,最后以湘江长沙段为研究区域,创建了适用于DO、CODCr、CODMn、BOD和TN的水污染遥感因子和相应的多时相遥感信息模型。  

垃圾填埋场地下水污染对居民健康的风险评价

调查了某垃圾填埋场地下水和周边居民饮用水中的As、Hg等重金属和挥发酚等有机物的污染状况，运用美国环保局的健康风险计算模型，评估了该垃圾填埋场地下水对周边居民的潜在健康风险。结果表明，各类人群对4种有阈化合物的饮食和皮肤暴露的终身健康危险度在8．2×10^-11～1．3×10^-10之间，均低于可以接受的风险水平10^-6；对As的终身超额健康危险度在3．1×10^-7～4．9×10^-7之间，表明地下水中砷污染对居民潜在的致癌风险不明显。各类人群通过皮肤对Hg、As、Cd和挥发酚的暴露剂量比通过饮水暴露的剂量高0．7倍～14．5倍，皮肤暴露将是地下水影响人体健康并构成潜在风险的重要途径。  

太湖梅梁湾水源水中微囊藻毒素浓度的变化

对太湖梅梁湾水源水中的总藻毒素TMC[(TMC-LR) (TMC-RR)]和胞外藻毒素EMC[(EMC-LR) (EMC-RR)]进行了跟踪检测.结果表明,水体中TMC-RR、TMC-LR、EMC-RR、EMC-LR质量浓度平均分别为1.819 μg/L、1.090 μg/L、0.491 μg/L和0.077 μg/L,无锡市的主要水源地水质已受到微囊藻毒素的污染.提出,应加强水源地水体中微囊藻毒素浓度的监测,确保饮用水的安全.  

水环境遥感监测技术的应用研究进展

遥感技术在水环境监测方面得到了日益广泛的应用.文章综述了水环境遥感监测技术在水体富营养化、悬浮固体、油污染和热污染等四个方面的应用研究现状,并对今后的研究发展方向进行了展望.  

柴窝堡湖水质污染与控制

描述了柴窝堡湖的水质恶化现状。讨论了湖水水质被污染的原因，提出了削减污染的管理措施及对策。  

Spatio-temporal variations in water quality of Nullah Aik-tributary of the river Chenab, Pakistan

This study reports the spatio-temporal changes in water quality of Nullah Aik, tributary of the Chenab River, Pakistan. Stream water samples were collected at seven sampling sites on seasonal basis from September 2004 to April 2006 and were analyzed for 24 water quality parameters. Most significant parameters which contributed in spatio-temporal variations were assessed by statistical techniques such as Hierarchical Agglomerative Cluster Analysis (HACA), Factor Analysis/Principal Components Analysis (FA/PCA), and Discriminant Function Analysis (DFA). HACA identified three different classes of sites: Relatively Unimpaired, Impaired and Less Impaired Regions on the basis of similarity among different physicochemical characteristics and pollutant level between the sampling sites. DFA produced the best results for identification of main variables for temporal and spatial analysis and separated eight parameters (DO, hardness, sulphides, K, Fe, Pb, Cr and Zn) that accounted 89.7% of total variations of spatial analysis. Temporal analysis using DFA separated six parameters (E.C., TDS, salinity, hardness, chlorides and Pb) that showed more than 84.6% of total temporal variation. FA/PCA identified six significant factors (sources) which were responsible for major variations in water quality dataset of Nullah Aik. The results signify that parameters identified by statistical analyses were responsible for water quality change and suggest the possibility of industrial, municipal and agricultural runoff, parent rock material contamination. The results suggest dire need for proper management measures to restore the water quality of this tributary for a healthy and promising aquatic ecosystem and also highlights its importance for objective ecological policy and decision making process.