近十年中国民航事故及事故征候的统计分析

对1996—2005年我国民航发生的32起事故及1147起事故征候进行统计分析,其结果表明:我国民航事故和事故征候的万架次率及万时率均呈下降态势,机组、机械和机务原因是我国民航事故和事故征候的主要原因,事故征候的主要类型是鸟击、空中停车、偏出/冲出跑道/场外接地,事故征候发生阶段依次为巡航、起飞、着陆、爬升和进近。该研究成果有助于寻找事故和事故征候成因和规律。明确安全管理重点和难点;采取有效的预警和预控对策。     

机场飞行区员工无礼行为和工作投入与安全绩效的关系研究

为探讨无礼行为对机场工作人员安全工作的影响,以机场飞行区员工为研究对象,论证了工作场所无礼行为和工作投入与安全绩效之间的关系。统计分析结果表明:无礼行为对安全绩效有显著负向影响,其中孤立疏远和闲言碎语维度对安全情景绩效有显著负向影响,隐私侵犯和孤立疏远维度对安全任务绩效有显著负向影响;工作投入对安全绩效有显著正向影响,其中活力和奉献维度对安全情景绩效有显著正向影响,活力和专注维度对安全任务绩效有显著影响;工作投入在无礼行为与安全绩效之间起到部分中介作用。基于研究结论,对机场安全管理提出了一些可行建议,对于优化机场管理具有一定的启示。     

我国民航灾害应急联动机制优化研究

针对我国现行的民航灾害应急联动救援体系所存在着多头指挥、组织形式不明确、责任关系不协调、信息沟通不顺畅、资源调度不合理等问题,运用文献检索、理论分析与实地调研相结合的方法,笔者提出优化思路:民航灾害应急联动机制应以各级民航管理当局的飞行事故应急指挥部为主要指挥决策者,采用虚拟的网络式组织形式,理顺联动单位的责任与关系,将应急联动的信息网络与各地突发公共危机事件的信息平台接轨,成立全国统一的、具有双重功能的民航灾害应急资源调度中心。其中,对民航灾害应急联动虚拟网络组织形式的设计,较好地改进了现行组织的效率,体现了快速反应和协调行动的要求。     

基于视频分析的空管员违规行为识别方法*

为利用视频数据对空管员违规行为进行智能化分析,降低不安全事件发生率,提出2阶段的违规行为识别模型（AR-ResNeXt）,基于实地调研构建空管员视频数据集,利用最小化动态多实例学习损失函数和中心损失函数,获得违规行为检测的判别特征表示,结合异常回归网络和ResNeXt网络,完成对空管员违规行为的时序区间检测与动作分类。研究结果表明:AR-ResNeXt模型在自制数据集中,其帧级AUC达到82.9%,分类准确率达到87.8%,可准确识别空管员发生违规行为的时序区间并进行分类,研究结果可为保障空中交通安全奠定基础。     

基于SD模型的不停航施工情景下机场安全风险作用机理研究

以不停航施工为特定情景,构建SD模型对机场安全风险的发生及作用机理进行研究。首先采用鱼骨图识别不停航施工情景下的机场安全风险,得到不停航施工情景下的机场安全风险共包括22个关键影响因子;然后采用因果关系图分析安全风险的影响关系,并运用SD模型软件Vensim PLE构建不停航施工情景下的机场安全风险SD模型流图,分析风险的作用机理,得到各风险因子相互作用形成5个主要的风险回馈循环;最后从机场层面、政府层面、施工企业层面三方面着手,提出了具体管理建议。该研究丰富了不停航施工情景下的机场安全风险方面的理论研究,可为减少不停航施工情景下的机场安全风险、完善民用机场安全风险管理体系提供参考。     

空管安全风险评估指标体系的优化设计

结合国际民航组织提出的安全管理体系实施的相关要求及我国《民航空管安全管理体系指导手册(试行)》的指导思想,根据安全管理一线工作人员及中高层管理者的访谈记录,收集整理出影响空管安全的风险因素,并按照人员、设备、环境、管理4个方面进行分类、提炼、合并和综合,设计了风险评估指标体系并进行优化。该体系把安全科学和系统论相结合,把错综复杂的安全风险因素细化综合、提炼出脉络分明的监控对象,有助于空管系统进行风险识别和综合预警,查找安全隐患和分析不安全事件或事故征候的原因,为民航安全风险信息化管理提供基础数据和决策依据。     

基于粗神经网络的管制员工作差错风险预警模型

针对空中交通管制员工作差错风险类型,指出指标体系建构过程的动态性特征,从个人、团队、设备、环境及管理几个方面,建构预警指标体系,运用粗糙集在数据挖掘方面的优势,通过基于属性重要度的启发式约简算法,提取关键指标,剔除冗余指标,可以实现在不丢失关键预警监控对象的情况下,结合BP人工神经网络构建实时预警模型,既有利于加快运算速度,又有利于进行重点监控.经过实例仿真,粗糙集与BP网络结合建构的预警模型,能有效针对管制员工作差错风险进行实时预警监控.