基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

海湾大桥施工动态安全预警系统的研究

针对海上施工建设单位多、人员复杂、受气象灾害影响大,而目前没有施工安全预警系统的现状,提出青岛海湾大桥施工动态安全预警系统。该系统分为8个模块,从静态的管理机构、动态的现场安全状况和管理方法上进行施工安全管理。其中,静态的管理机构是管理的基础;动态的现场安全状况是全面、及时反映施工现场情况,便于及时发现问题,进行环境预警,而且有利于实现施工建设业主、施工方和监理方3方的相互监督。形成了一个较为全面系统的安全管理体系,建立了涵盖施工建设工程3方的预警管理系统,实现动态的安全管理、环境灾害预警和办公自动化。     

海湾大桥施工隐患动态预测与双线控制研究

目前桥梁施工安全的研究,从宏观和微观两方面相结合的系统研究比较欠缺.根据大桥施工特点,从时间和空间角度,采取"线-点-面-点-面"分析方法,把桥梁建设的工艺过程看作线,具体的工艺看作点,各工艺的影响因素组成面,把每一影响因素看作点,各影响因素的影响指标组成面,以各工艺点为核心,对事故隐患进行全方位动态分析,结合计算机软...     

基于模糊神经网络的海上施工安全评价

海上施工建设单位多、施工设备多、人员复杂且点多面广,施工安全的影响因素多而且模糊性强,因此,提出应用模糊神经网络评判法进行海上施工安全评价,并应用层次分析法进行各因素权重的确定.针对海上施工受气象、海洋环境影响大的特点,建立了海上施工安全评价的指标体系,该体系包含施工作业、施工管理、气象环境、通航环境4个1级指标,并利用改进的动量BP神经网络进行施工安全的评价预测,为指导海上施工安全提供了必要的理论基础.