基于AHP-联系熵的应急预案实施过程风险评估

应急预案制定后的实施对于事故发生后预案的顺利运行至关重要，因此，有必要对应急预案实施过程的风险水平进行度量。以应急预案实施过程作为研究对象，基于风险理论与AHP-联系熵耦合方法开展风险评估。以应急预案实施过程风险水平为目标层，应急预案的宣传教育和培训、应急资源的定期检查落实、应急演习训练、应急预案的实用性检验、应急预案电子化、事故回顾等过程要素作为策略层，实施方法科学高效、调动工作者积极的态度、领导的重视和能力、设备的完整性作为方案层，形成应急预案实施过程风险评估三级模型；运用联系熵表征风险标准与应急预案实施过程风险水平这2个集对之间的关联性，在AHP结构模型和权重分配的基础上计算加权熵并得到目标层的总联系熵，对比标准熵区间得到应急预案实施过程的整体风险等级。结果表明，采用AHP-联系熵度量方法提高了评价结果的结构性和准确性，比传统直接加权的方法更符合实际情况。     

基于2GW-HAZOP与偏离度的输气站降压排污作业风险评估*

为预防输气站降压排污过程中发生事故,提出1种基于2GW-HAZOP与偏离度的作业过程风险评估方法。在HAZOP方法的基础上定义作业偏差,将传统7种工艺参数偏差引导词映射到1个偏差二元组中;通过将作业过程节点功能作为参量,采用节点跨越和节点功能偏离2种引导词,从而构建节点功能偏差;进一步通过定义功能偏离度和控制措施偏离度对偏差进行量化处理,表征风险水平;将方法应用于降压排污作业过程的风险评估中,可分析得到偏离度大的作业过程节点。结果表明:分离器放空不充分、排污池液位过高或过低、排污结束未检查泄漏情况的偏离度较大,需加强风险控制。     

基于FT与BCCT的采油管柱落井事故溯源

针对采油管柱落井事故原因多且复杂的问题,基于FT与BCCT对采油管柱落井事故进行溯源分析。通过建立采油管柱落井事故树(FT)计算最小割集,绘制等效事故树;结合博德事故因果连锁理论(BCCT)确定直接原因、间接原因,在此基础上追溯其根本原因。结果表明:造成采油管柱落井事故的直接原因是油管挂断裂、油管断裂、修井队操作失误、卡瓦故障;间接原因是油管挂或新油管或丝扣或卡瓦质量差、油管挂或油管长期服役、修井频繁、操作不稳、解卡不当、起下钻操作不当、对扣作业不当、设备失灵、卡瓦磨损严重、卡瓦操作失误;根本原因是与管理相关的产品采购、校准、检验、试验过程管理不当,缺少寿命预测或设备更新改造不合理,人员的培训不足或考核不合格,未制定合理的设备检验维修计划。最后通过钻井现场实例分析,说明管理缺陷对采油管柱落井事故发生的影响。     

一种主动功能约束视域下的复杂系统事故预防模型

复杂系统事故发生模式具有多样性、不确定性的特点。传统的被动式、以失效因果分析为导向的事故预防模型虽然能够较为有效地防止或者减少同类事故的发生,但无法预防未发生过的新事故,因此并不适用于事故模式多样的复杂系统的事故预防。为了更加系统、全面地降低复杂系统的事故风险,需从更加主动的、前瞻性的视角分析如何使系统保持正常的功能。根据控制系统中的功能约束原理,并以功能分解与共振分析模型(ACAT/FRAM)为建模工具,提出一种主动功能约束视域下的复杂系统事故预防模型。该模型通过将复杂系统进行功能分解与抽象,以闭环控制关系对功能进行耦合关联,得到复杂系统要素的正常功能约束结构。基于该模型的事故预防机制在于保证系统各要素以及要素间的正常功能,据此可制定面向多种事故模式的事故预防措施。     

基于IVM-AHP的人-机-环耦合系统应急救援脆弱性分析

为减少应急救援次生事故的发生,提高该过程人-机-环耦合系统的鲁棒性,有必要对应急救援进行脆弱性分析。在改进的脆弱性模型(IVM)定性分析的基础上,通过解析事故现场应急救援脆弱性的影响因素,并运用层次分析法(AHP)计算脆弱性影响因素对事故应急救援的相对权重,从而得出导致应急救援脆弱性的关键因素排序。结果表明:事故致死范围、设备内介质危险性、设备自身可靠性、周边环境中的危险源、紧急停车可靠性等因素对应急救援脆弱性有关键性的影响。     

输气站场人员“意图+轨迹”早期智能风险预警

为防止输气站场无关人员闯入作业区造成事故，提前预判人员可能的位置，提出一种融合人员行进意图和轨迹的人员位置早期智能预判方法，建立基于机器视觉的输气站场人员行动“意图+轨迹”早期智能风险预警模型；在收集人员行动图像的基础上，通过方向梯度直方图(HOG)提取人员头部方向特征，利用支持向量机(SVM)分类器分类识别头部方向，分为正常直行、观望中直行、意图转弯3种行进意图，根据头部方向初步判别其行进意图以预判行进方向；对识别出人员意图转弯的情形进行持续追踪，结合卡尔曼滤波算法预测人员短时行进轨迹，从而实现对不同风险情景的预测，达到分级早期预警的目的。研究结果表明：该方法辨识行人意图准确率为90.79%,预测与实际轨迹曲线间相关系数r₁为0.994 84,r₂为0.993 43,两者高度相关，准确率较高，能够实现输气站场无关人员闯入的早期智能监管。