驾驶员雨中面对不同颜色障碍物时制动点选择研究

为研究雨天驾驶员对障碍物颜色的感知特征,保障雨天驾驶安全,利用仿真驾驶平台,研究大雨、中雨、小雨3种状况下,驾驶员面对红、白、黑3种颜色障碍物时的鸣笛点(与障碍物距离设为L1)、刹车点(与障碍物距离设为L2)的选择和行驶初速度(V1)与通过障碍物最小速度(V2)的关系。最后,依据模拟驾驶采集得到的23位驾驶员经过各颜色障碍物的驾驶数据,通过SPSS分析L2,V1的拟合关系,结合安全制动距离模型,建立不同雨量下驾驶员受障碍物颜色影响的行车安全模型。结果表明:运行速度相同时,红色障碍物对应的L1,L2值明显大于黑色和白色对应的值;面对同种颜色的障碍物时,随着雨量的增加,V2值不断减小,而V1越大,V2值越大。     

基于结构重要度的地铁人员疏散瓶颈识别方法

为了提出一种新的量化人员疏散瓶颈的识别方法。以某地铁站为例,运用EVACNET4模型软件,模拟该地铁站发生火灾等事故时,人群的疏散情况,采用网络结构效益与结构重要度结合的方法查找疏散过程中的瓶颈所在,通过计算疏散瓶颈的结构重要度,将各瓶颈按其对车站安全疏散的影响程度排序,找出瓶颈制约点。结果表明:地铁站内的自动扶梯的开闭状态对疏散时间的影响很大,在发生火灾等特殊事件时应将自动扶梯停止运行,当作楼梯使用。同时,闸机的开闭状态也会影响疏散时间,但只要保障疏散过程中闸机可用,人员均能在规定的时间内完成疏散。通过对比分析门扉式闸机和三杆门式闸机的优劣,在建设地铁时,主要应以门扉式闸机为检票通道。     

基于贝叶斯网络的非正常情况下高铁行车调度人因可靠性分析

行车调度子系统在整个高铁运输系统中处于关键位置,虽然行车调度大多已经采用了信息化、自动化的作业程序,但发生设备故障、交通事故、自然灾害等非正常情况时,很多具体的作业组织和管理仍需行车调度作业人员的参与.提出了一种基于贝叶斯网络考虑情境环境因子交互关系的人因可靠性分析方法,以某铁路局的人因失误数据统计表为学习样本,推理出行车调度作业人员工作中存在的主要问题.结果表明,“完成任务的可用时间”、“培训”及“人员配置”的节点状态变化会对作业人员的可靠性产生很大影响.最后,以高铁行车调度人员在某种特定情境状态下的实际作业为例进行了实证研究.研究表明,所建立的方法正确可靠,能够准确、高效地辨识人因可靠性.     

道路交通警告标志的辨识度评价

现有的交通警告标志辨识度研究未考虑选项心理暗示与辨认反应,为弥补因此造成的不足,将改进的模糊问卷调查法与基于E-Prime试验系统的试验研究相结合,对国标GB 5768—2009《道路交通标志和标线》中的62个道路警告标志的辨认错误率与辨认反应时长进行评价,利用数理统计及三级分法找出其中辨识度差的警告类标志,并对部分筛选出的实例提出可能的改进措施和设计方案。结果表明,现有道路交通警告标志中,多股轨道与道路相交、注意分离式道路、到无人看守铁道路口100 m、注意保持车距等25个警告标志(占40.32%)的辨识度较差,其中多股轨道与道路相交、注意分离式道路、到无人看守铁道路口100 m等10个标志(占16.13%)的错误率、反应时长等指标尤为突出,辨识度极差。最后参考国外标志设计方案,对部分道路交通标志进行了改进,试验表明改进后的道路交通警告标志辨识度有了明显提高。     

基于换乘人耐受限的对向公交换乘生存距离模型研究

为揭示对向公交换乘距离与换乘乘客横穿道路的相互关系,约请272名受试者,完成城市公交汽车换乘试验。基于换乘试验统计出横穿马路人数,采用非参数估计方法估计换乘乘客的最大忍耐换乘距离,利用SPSS软件,构建拟合程度最高的对向换乘生存距离二次项函数模型,并对模型的有效性进行验证。结果表明,违规过街行人数随公交换乘距离的增大而增多;生存率随换乘距离的增大呈现"缓慢减小-迅速减小-平缓减小"的变化趋势,换乘距离增加至126 m后,越来越多的乘客难以接受这样的距离;换乘距离相同时,男性相比女性更容易横穿马路;根据构建的对向公交换乘生存距离模型,85%的换乘乘客可接受的换乘距离为124 m,50%的换乘乘客可接受的换乘距离为174 m。