基于粒子群优化的 PI 预测函数励磁控制器

将PI控制器与预测函数算法相结合，利用粒子群算法优化整定其参数，提出了一种新型的基于粒子群优化的PI预测函数励磁控制器的设计方法。该算法具有广义上的PI控制器的两个参数，同时具有预测函数算法对模型要求低和上升速度快等优点，同时利用粒子群算法优化PI参数，使其克服了传统PI控制器参数难以整定的缺点。仿真结果表明该算法不仅能有效的解决机端电压偏移问题，还能有效的抑制电网低频振荡，且具有较好的鲁棒性，同时PI参数整定方便，为电力系统稳定性控制提供了一种新型有效的方法。