基于BP神经网络的安全评价方法研究

阐述了BP神经网络的基本原理,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型．运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练,在此分析基础上对系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。     

新冠疫情背景下旅游需求新趋势——基于国内外文献综述的发现

新冠肺炎疫情对社会发展和经济生活造成全面冲击,作为以人的自由流动为基本特征的行业,旅游业首当其冲。在此背景下,对已经并仍在发生变化的旅游需求加以深入研究极为必要。基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库中的相关文献,梳理了疫情背景下旅游需求的特征变化、影响因素、需求管理和趋势预测等方面的相关研究,并对其中的研究方法、理论模型和研究范围等加以述评。结果发现：疫情对旅游需求的影响表现在心理和行为两个层面,旅游者心理变化(尤其是情感感知和情绪预测)受关注,对风险的感知和对身心自由的追求使旅游者同时表现出回避旅游和补偿旅游的行为倾向;不同学科理论和模型被引入旅游需求研究领域,跨学科特征更为突出;相关研究方法更为多元,定量与定性相结合的混合方法成为趋势。未来应：细化关于需求结构变化的研究;在现有心理学探究基础上,广泛应用其他学科的理论和模型;加强旅游供需两端结合的研究;关注旅游需求的可持续性问题。     

我国典型地区饮水中致突变性表征

报道上海,昆明,哈尔滨、沈阳、广州、武汉和深圳等城市自来水的致突变性特征,以及上述城市自来水厂源水及其氯化源水致突变性的比较研究。发现７城市自来水中均含有移码型直接致突变物。ＴＡ９８菌株是最敏感的监测菌株。另外,按水样比活性和沈集物比活性和沈集物比活性为指标,则上海,昆明,哈尔滨、沈阳、广州和武汉等６城市自来水厂氯化源水对ＴＡ９８和ＴＡ１００２菌株的致突变性均明显地高于源水,上海市尤为突出。该结果     

国内外康养旅游研究评述与展望

围绕健康/养生与旅游的关系、康养旅游相关概念辨析、康养旅游供给、康养旅游需求、康养旅游专项研究5个主题,对国内外康养旅游相关研究成果进行了系统梳理。结果发现:国内外学术界在康养旅游研究领域积累了较多学术成果,但整体而言学术研究滞后于实践发展,具体表现在基础概念界定不清、研究内容深度不足、理论体系尚未完全建立等方面。未来研究应围绕厘清康养旅游及相关术语的概念内涵、深化康养旅游供给研究、重视康养旅游需求研究、加强康养旅游专项研究等方面进一步拓展和深化,逐步构建系统的康养旅游研究知识体系。     

铁路运营监测预警系统的构建

在对铁路预警研究综述的基础上,进行了铁路运营监测预警系统研究。从指标内涵、地位、政策相关性、表现形式、数据可得性及指标间关系等方面,确定了铁路运营监测预警系统指标体系的设计原则。引入机车辆数指数、旅客列车坐席指数的概念,从运输量、货车和机车运用、生产能力改善、经济、服务水平5个方面,构建铁路运营监测预警指标体系。对警限和警度的确定原则、方法进行探讨,提出预警信号评价模型。结合具体案例,对铁路运营水平进行评价,将运营水平状况的判断与决策取向相融合。所研究的理论和方法为铁路运营管理提供了科学依据和有益的参考。     

我国生态旅游利益相关者分析

发展生态旅游需要在不同利益主体之间建立一个合理的利益协调和分配机制，而利益相关者角色的错位、缺位，其间关系的交叉、矛盾是制约我国生态旅游发展的关键。为了确保生态旅游的可持续发展，需要对现有的利益相关者角色和关系进行调整。真正使政府、当地牡区，旅游企业、保护地、旅游者、非政府组织、学术界及相关机构、媒体分别扮演好调控者、参与和受益者、执行者、执行监督者、实践者。协助者、研究指导者、宣传监督者的角色。     

信息理论指数及其在有机磷农药毒性预测研究中的应用

为探讨化合物结构与毒性关系研究方法,将定量描述分子结构特征的信息理论指数、价分子连续性指数应用于有机磷农药毒性预测研究,提出了基团信息参数。运用判别分析、多元非线性回归分析,依据１１４种有机磷农药急性毒性数据资料,按动物不同给药途径,分别建立定性、定量预测模型,定性判别回代符合率均在８３．３３％以上,定量回归方程相关指数Ｒ＾２均在０．８１以上,回归残差呈正态分布。预测分析,预测值均在ＬＤ５０测定值     

我国道路交通事故成因分析及预防对策

提出机动车驾驶员安全裕度的概念,对道路交通事故进行成因分析,在此基础上建立了事故成因层次结构模型,运用层次分析法确定道路交通事故成因权重,打破了以往只考虑数量的单一因素的分析方法,综合考虑了人、车、路、环境对交通事故的影响作用,比较客观地得出了道路交通事故主要成因,并提出预防对策.     

道路交通参与者安全可靠性研究

从可靠性的角度研究了道路交通参与者的安全性，提出了道路交通参与者安全可靠性定义，在原有对驾驶员可靠性研究的基础上增加了对包括行人、非机动车驾驶员在内的道路交通参与者的可靠性研究，并结合心理学对事故成因进行分类，给出了交通事故树，建立了交通参与者安全可靠性模型，得出行人、非机动车驾驶员在道路交通安全中的作用是不可忽视的结论。     

神经元网络在安全评价中的应用

利用人工神经元网络进行安全评价可以克服传统的安全评价方法的缺点,提高安全评价方法的精确度和可靠性。笔者在BP神经网络基本原理的基础上,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型;运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练;进而就系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。最后,通过对实例进行综合安全评价,得出计算结果,同时也证明将人工神经元网络应用于安全评价的可行性