基于网络文本分析的宜兴旅游地形象差异研究

运用内容分析法和社会网络分析法,选择网络文本作为数据来源,以江苏宜兴为案例地,研究了官方宣传形象和游客感知形象之间存在的异同。结果表明:内容分析法可获得各文本的关注热点,社会网络分析法能分析旅游地形象各属性之间的联系,两者的结合能较完善地剖析旅游地形象,发挥网络文本词汇量丰富的优势;以茶、陶、竹、溶洞、梁祝、深氧为特色的自然风光旅游地是官方和游客共同认可的宜兴旅游地形象,不同的是官方文本更重视文化输出和乡村旅游地塑造,而游记更注重地方自然性和原生态性;官方宣传形象存在内部错位;游客对住宿感知强烈。     

大数据视角下城市客源市场空间结构动态研究——以南京市为例

空闲时间是影响居民出行的重要因素。以南京市为例,使用南京智慧旅游大数据平台获取数据,研究工作日、周末、3天小长假、"十一"期间来宁游客客源情况,基于集聚性差异、距离衰减、SPSS多元回归和空间吸引力研究不同时段来宁客源市场的空间结构动态变化。结果表明:(1)居民出游行为遵循距离衰减规律,且受到空闲时长的影响,时间越长,地理集中指数、基尼系数、首位度越小,客源吸引半径越大;(2)不同时段,人口、距离、人均GDP不再是最主要因素,而是更多地取决于空闲时长和居民出游意愿;(3)"十一"期间来宁游客量与以省为单位游客量相匹敌,空间阻尼系数β约是工作日期间的1/3,且在不同时段和空间吸引力值表现出不同的空间层次与动态变化。     

基于公司行业结构的哈尔滨跨区域联系网络分析

在“流动空间”背景下,城市网络中次级城市受到区域经济研究的关注。区域内部及跨区域联系对次级城市发展的作用关系到城市区际合作的成败,但对其认识存在差异。以行业结构作为切入点,基于机器学习行业分类后的工商企业数据,研究哈尔滨与东北地区城市联系的总量变化及行业特征,发现:（1）哈尔滨的内向经济联系中,东北地区城市的重要性在减退,其外向网络腹地范围正在缩小;（2）哈尔滨与东北地区的产业联系有制造业联系下降及服务业低端化的趋势;（3）与全国相比,东北地区内部缺乏“服务中心”。通过研究哈尔滨与东北地区以外城市联系与距离、地区生产总值（GRP）等的关系,以及行业比较优势,发现:（1）哈尔滨联系网络呈现无标度网络特征,与国家中心城市的联系不符合距离衰减规律,且连接度与GRP强线性正相关;（2）哈尔滨的高级生产者服务业联系集聚化,制造业与其他服务业联系偏长尾分布。相对于联系广度,更应重视与少数“服务中心”的联系质量。