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消防站责任区划分的优化和仿真方法 总被引:1,自引:1,他引:0
分析消防站的责任区划分,提出划分优化问题的数学规划模型,以最小化平均反应时间为优化目标,建立基于历史数据的期望反应时间和期望服务时间的计算方法。用Arena软件开发了评价消防系统绩效(主要是反应时间)的仿真模型,比较实施新的责任区划分策略前后的差异。仿真分析验证了优化结果,表明消防系统的性能在新的划分策略实施后得到明显改善。 相似文献
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以深圳为例,通过收集其2014年9月至2017年8月的地面气象观测数据、大气污染物PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据及空气质量指数(AQI),利用SPSS软件分别构建线性回归模型与非线性多层神经网络(MLP)模型,探讨了气象因素对PM_(10)、PM_(2.5)及AQI影响的季节性差异,并利用构建的两种模型对PM_(2.5)、PM_(10)和AQI进行预测和对比。结果表明,气温、湿度、风速及风向均对深圳PM_(2.5)、PM_(10)及AQI有较大影响,且影响因素存在季节差异性;两种模型中,MLP模型在对复杂多变的空气质量预测上更具优越性。研究结果可为深圳空气质量优化以及城市局部和整体规划提供科学依据,并为其他城市空气质量模拟分析提供参考。 相似文献
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