二氧化氯对有机染料脱色效果的研究

本文对二氧化氯二两种直接染料和两种活性染料脱色效果的影响因素－ClO2的投加量、染料的初始浓度、pH值、温度以及反应时间等进行了研究。结果表明，在适当的条件下，二氧化氯对这几种有机染料均具有很好的脱色效果。     

植物的非传统稳定同位素前处理及测定技术研究进展

一直以来植物都是多领域的研究重点,随着非传统稳定同位素的不断发展,植物非传统稳定同位素研究日益增加。但因植物样品中有机物含量高,同位素分馏复杂,样品前处理及测定中存在诸多难题。本文对植物样品非传统稳定同位素工作中常用的前处理方法和测定技术进行了总结。综述了直接萃取法、湿法消解和高温灰化法的原理、操作和优缺点;以K、Ca、Mg、Fe、B等典型非传统稳定同位素为例介绍了非传统稳定同位素常用测定技术,旨在为植物样品的非传统稳定同位素测定进行梳理,最后对其应用方向和测试方法的发展方向进行了展望。     

张掖市城区采暖期环境空气中污染物分布特征分析

以张掖市甘州区城区采暖期2008—2012年5年环境空气质量数据为主,对采暖期污染物变化状况及污染物分布情况进行分析。张掖市冬季采暖主要以燃煤为主,能源结构不合理、锅炉污染严重、工业企业结构不合理以及交通污染等原因,使得冬季采暖期间张掖市甘州区城区环境空气中主要污染物为二氧化硫、可吸入颗粒物、二氧化氮,采暖期间污染物浓度随时问呈正态分布特征。结合污染特点,提出调整能源结构、利用清洁能源、加大监管力度等建议,以期改善张掖市采暖期的环境空气质量。     

湿地公园体验型旅游活动设计——以昆明滇池五甲塘湿地公园为例

湿地公园独特的复合型生态系统为湿地体验型旅游提供了良好的发展平台.以昆明滇池五甲塘湿地公园为例,将湿地公园与旅游体验相结合,提出了湿地公园体验型旅游活动设计的指导理念与原则以及其设计方法.对五甲塘湿地公园进行了体验型活动设计,提出了建设教育湿地等六大系列性活动片区及相应体验活动,以期全面提升其价值功能,探索出一种湿地保护与旅游发展和谐的湿地活动设计优化模式,为高原湿地公园建设提供借鉴.     

中国东北地区积雪中离子特征及其环境意义

本文对2018年12月至2019年3月东北地区86个积雪样品的阴阳离子进行测定,运用MODIS、相关性分析、后向轨迹等方法研究积雪中阴阳离子的空间分布特征及来源。结果表明：积雪中离子平均浓度大小为Ca²⁺＞SO₄^2-＞Cl^-＞NO₂^-＞NO₃^-＞Na⁺＞K⁺＞Mg²⁺＞NH₄⁺＞F^-,其中SO₄^2-和Ca²⁺是主要的阴、阳离子,分别占总离子浓度的29.54%和30.97%。积雪的pH平均值为6.57,呈微酸性,且电导率与Ca²⁺、SO₄^2-、Mg²⁺、Cl^-和NO₂^-之间均有较好的相关性。东北地区积雪中离子的空间分布存在明显的区域差异,在吉林、黑龙江东部和乌兰浩特地区受人为活动的影响较大,积雪的离子浓度显著高于其他地区。后向轨迹聚类分析表明积雪中的化学离子不仅源于局地人为活动的排放,还有沙尘和污染物的远距离传输以及海洋源的贡献。本文的研究结论将为中国大气传输以及大气环境治理提供一定的科学数据支撑。     

再生白土无污染生产技术的研究

用低浓度的废酸水对废白土进行活化,并采用洗涤水循环漂洗的方法,对再生白土无污染生产技术进行研究,以期循环利用废白土,保护环境,节约资源。结果表明：废酸水浓度为15％,固液比1：3,酸化时间3h时,再生白土脱色率为98．0％。     

融合SSAE深度特征学习和LSTM网络的PM2.5小时浓度预测

精准的PM_2.5小时浓度短期预测,可以有效地提高空气污染的预报预警能力.针对传统的PM_2.5预测模型中存在的影响因素考虑不全面且影响因素选择方法适用性不强等问题,本文提出一种融合栈式稀疏自编码器（Stack Sparse Auto-Encoder,SSAE）和长短期记忆神经网络（Long-Short Term Memory,LSTM）的PM_2.5小时浓度预测模型.SSAE-LSTM模型综合考虑了时间因素、空间因素、气象因素和空气污染物因素等多种因素对PM_2.5的影响,采用SSAE以无监督方式自动提取PM_2.5抽象影响特征,实现特征的压缩和降维;然后以提取的抽象特征作为LSTM模型的输入,建立PM_2.5时间序列预测模型,挖掘PM_2.5历史序列中的长期依赖特征.为了验证方法的有效性,本文基于2016—2018年京津冀城市群71个空气监测站点的空气数据和气象数据,建立SSAE-LSTM模型对各个站点的PM_2.5浓度进行离线训练和预测实验.预测结果表明,SSAE-LSTM模型预测精度高于其它预测模型,在所有测试集上的一致性指数（IA）高达0.99,均方根误差RMSE与平均绝对误差MAE降到了13.98和7.90.此外,分析了SSAE-LSTM模型在不同季节的适用性,71个空气监测站点在春、夏、秋、冬4个季节测试集的预测值和实测值均有很好的线性关系,决定系数分别是0.86、0.92、0.96、0.93.对北京市万寿西宫站点的预测结果表明,SSAE-LSTM模型可以用于不同空气质量情况下的PM_2.5小时浓度预报,且具有应用上的可行性和可靠性.     

不同种植年限苹果园土壤磷、钙、硅、镁常量元素垂直分布特征

利用X射线荧光光谱测定了黄土高原洛川县5、20、60龄苹果园0—300 cm剖面土壤中P_2O_5、CaO、SiO_2、Al_2O_3、MgO含量,分析和比较了不同深度、不同种植年限土壤常量元素的变化特征。结果表明:P元素变化率在不同年限土壤间的差别较大,0—25 cm表层土壤变化率正值,说明明显的富集现象,可以判断洛川县苹果园土壤磷含量的增加是由于人为原因造成的。不同种植年限土壤中钙、镁元素变化率差异明显,说明随着种植年限的增加果树对钙、镁元素的吸收发生了明显的变化。100 cm以下剖面,各个年限的磷元素达到迁移平衡,说明磷元素的吸收主要在表层至100 cm范围的土层,而镁元素的吸收可以增大到表层至175 cm范围的土层。     

漫湾水电站建设的景观生态风险时空分异及影响因子研究

采用地统计学方法并结合空间自相关指数Moran's I对漫湾水电站建设前后区域景观生态风险指数的时空分异特征进行分析,通过对风险指数的影响因子相关性分析,确定漫湾水电站的建设对区域景观生态水平的影响.结果表明:1)漫湾水电站建设期研究区景观生态风险水平显著升高,随着水电站的运营,在采取相应的环境保护措施后,高风险区域面积相对减小;2)漫湾水电站建设前后研究区的景观生态风险值在空间上具有中等程度空间自相关性,水电站建设及运行后人类干扰等随机因素对生态风险的影响相比建设前增大.选取综合地形指数(CTI)、坡度位置、与漫湾电站的直线距离、与河流的距离、与主干道的距离、海拔高度作为变量,分别与各栅格单元的景观生态风险指数作相关分析.水坝建设前生态风险与河流等自然环境显著相关;水坝建设期间生态风险度的相关因子众多,作用复杂;水坝建成后生态风险度与距漫湾水电站的距离、海拔高度显著相关.     

喜马拉雅东段错那地区雪中主要离子年际变化及来源分析

雪中阴阳离子化学记录可以提供关于大气环流、气候和环境变化的信息,喜马拉雅山因其独特的位置和丰富的冰川资源成为研究雪化学的重要地区。本论文基于两个年度(2018年2～3月和2018年12月～2019年1月)在喜马拉雅东段错那地区采集的新雪样品,对雪中主要离子的组成和浓度特征的年际变化进行分析,并结合相关分析法、海盐示踪法和气团后向轨迹法对其来源进行研究。结果表明,错那地区两年度雪中主要阳离子均为Ca²⁺,主要阴离子均为SO^2-₄。受2019年强降雪清除作用的影响,2019年度各离子的浓度明显低于2018年度。错那地区雪中Ca²⁺的含量明显高于喜马拉雅山其他研究区域,可能是由于其海拔较低,受近源陆地粉尘影响较大。离子来源分析结果表明,错那地区雪中离子以局地陆源物质输入为主,部分来源于海洋源(Cl^-、Na⁺)、盐湖矿物风化(Cl^-、Na⁺、K⁺和SO^2-₄)以及人为源(NH⁺₄、NO^-₃、SO^2-₄)。本文可为错那地区生态建设管理及喜马拉雅地区的雪化学和大气环流特征研究提供参考。