最优组合预测模型在城市生活垃圾清运量中的应用

为了比较客观地反映我国城市生活垃圾清运量的发展趋势,在灰色预测、后退法回归和多元回归三种预测方法的基础上提出了我国城市生活垃圾产生量的线性及非线性的最优组合预测模型。文章以我国1998～2006年的城市生活垃圾清运量为基础,通过实例对模型精度进行了分析,结果表明,预测值与实际结果具有良好的一致性,模拟精度达到0.1%,在此基础上对中国城市生活垃圾未来近几年的变化趋势做出预测。     

基于最优组合预测模型的中国工业固体废物产生量预测

随着经济的发展,工业固体废物的产生量迅速膨胀,已成为制约社会和经济持续健康发展的瓶颈。为了客观地反映中国工业固体废物的发展趋势,在神经网络和逐步回归2种单项预测方法的基础上,建立了最优组合预测模型。并以1991—2007年中国工业固体废物产生量为基础数据,通过实例对模型精度进行分析,预测值与实测值具有良好的一致性。由于非线性最优组合预测模型综合考虑了神经网络对历史数据拟合效果良好和逐步回归对预测对象影响因素考虑全面的优点,得到的结果误差较小,最符合实际情况。采用非线性最优组合预测模型预测未来几年中国工业固体废物的产生量,结果显示,2010年中国工业固体废物产生量将达到183133万t,2020年将达到228511万t,预测结果可以为中国工业固体废物管理提供科学依据。     

城市公共交通车辆内噪声调查与模糊数学评价——以山东省济南市为例

本文以济南市为例，调查了公共交通车辆内噪声随运行路段、时段、车况、路况的变化情况，比较分析表明，发动机是车内主要噪声源，电车和单车内噪声比通道汽车低３ｄＢ～７ｄＢ，一天内噪声变化与市民乘车上下班时间呈正相关。运用模糊数学方法评价得出济南市公共交通车辆内声环境质量为Ⅱ级（７７ｄＢ），并提出了改革车内声环境的对策     

激光类全新耗材和再生耗材对环境影响的生命周期评价

以激光类打印耗材——TN350为例,应用生命周期评价方法,对全新TN350和再生TN350进行生命周期资源消耗与污染物排放清单分析,在此基础上进行生命周期环境影响评价。重点考虑6种环境影响类型：全球变暖、酸化、富营养化、光化学臭氧、固体废弃物、工业烟尘和粉尘。结果表明,相对于全新TN350,再生TN350的原油消耗量削...     

基于GIS的东莞市河流有机污染特征分析

基于水样采集分析和GIS数据处理技术,探讨了东莞市河流有机污染状况及空间特征。结果表明,东莞市各个不同级别的河流NH4+-N和TP污染都很严重,主要原因是经济发展迅速、废水排放量大、污水管网建设滞后等。运河干流下游段和低级别支流水质污染尤为严重,前者主要受到上游废水排放以及河道淤积的影响较大,而后者则与直接受纳乡镇工农业和生活污水有关,也与水处理设施落后有较大关系。     

长期污灌条件下农田土壤重金属污染环境风险评价

为探讨长期污灌条件下农田土壤重金属积累状况及环境风险,选取典型污灌河流汪洋沟沿岸农田作为研究对象,对污灌区土壤和小麦植株中重金属Cd、Pb、Cu和Zn含量进行分析,并对重金属污染现状、潜在生态风险和潜在健康风险进行评价.结果表明,污灌土壤中Cd、Pb、Cu、和Zn含量虽未超过国家标准限值,但均高于清灌土壤和上壤背景值,已表现出积累现象.污灌小麦部分样本Pb和Zn含量超标,超标率分别为23.1％和15.4％.Cd、Pb、Cu和Zn 4种重金属污染等级均为安全,说明重金属含量尚未达到警戒水平.潜在生态风险评价结果显示,Cd的生态危害系数最高,表现出中等生态危害程度;Pb、Cu和Zn表现为轻微潜在生态危害.健康风险评价显示,4种重金属的单一健康风险系数均未达到显著水平,但其综合污染风险指数大于1,说明该地区存在一定的潜在健康风险,且重金属对儿童的健康风险大于成人,应引起足够重视.