基于QAR数据的中国民航飞行排放清单估计研究

近年来中国民用航空迅速发展，产生了大量的排放物，需要准确的排放清单来评估民航行业对环境的影响.针对现有的研究在估算精度与覆盖范围上存在的不足，本文利用了飞机QAR数据构建了估算单次飞行燃油消耗量与包括HC、CO、NOx、PM、SO2以及CO2在内的排放物生成量的方法，并采用自下而上的方法，对2018年1月—2021年11月在中国国内民航活动产生的排放物进行了统计.在估算时考虑了机型、起飞机场和降落机场对飞行各阶段持续时间的影响.从排放模式来看，不同机场的飞行在LTO阶段的平均排放量存在差异，总的来说，机场规模越大，单次飞行排放量越多，大多数排放物在CCD阶段排放且该阶段的排放量与飞行时间存在明显的线性关系.2018年和2019年的排放量保持了上升，CO2排放量分别为73.17 ×10⁶ t和76.85 ×10⁶ t，但自从2019年12月受到新冠疫情影响后，排放量与航班量随疫情控制情况波动，2020年和2021年1月—11月CO2排放量分别为61.51 ×10⁶ t和60.08 ×10⁶ t.为了探究新冠疫情对排放物的影响，采用差分整合移动平均自回归模型对无疫情时2019年12月之后的排放量进行了估计，结果表明新冠疫情爆发后，到2021年11月为止各种排放物的排放量减少了20%左右.