基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测*

为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2 467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络（TAN）构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。     

公交乘客失误行为下情绪状态的影响因素研究

为提升公交运营安全水平,研究了公交乘客在自身失误行为下情绪状态的影响因素;提出了外部环境、任务压力、认知评估与个人情绪之间的假设关系,并基于假设关系对公交乘客展开问卷调查,建立了公交乘客失误行为下情绪状态的结构方程模型;通过因子分析和路径分析,验证了假设关系成立与否。结果表明:温和的外部环境、任务压力以及积极的认知评估能够有效地稳定公交乘客在失误行为发生后的个人情绪状态,其中认知评估对个人情绪的直接影响更为显著,任务压力和认知评估均对外部环境与个人情绪之间的影响关系具有中介作用。在外部环境方面,缓和的车内氛围对于避免乘客过激情绪的产生具有重要作用;在任务压力方面,充足的行程时间能够抑制乘客消极情绪的产生;在认知评估方面,加强对乘客的安全知识教育,有利于提高乘客的安全认知,使其保持情绪的稳定性。     

基于改进SIFT算法的交通事故图像匹配*

为解决无人机航拍交通事故现场图像特征点数量较少、匹配成功率较低、耗时过长的问题,提出1种改进的SIFT算法,使用Gabor滤波对图像进行特征提取,基于改进的高斯金字塔和多方向多尺度Gabor频谱特点提取出具有尺度、旋转不变性的特征点,结合LLE算法对特征描述符进行降维处理,通过DBSCAN算法对特征点进行密度聚类,计算区域内的特征点距离的梯度下降一致性程度,结合蚁群算法判断特征点是否匹配成功。结果表明:改进的SIFT算法无论是在匹配精度还是在匹配效率上都优于同类算法,证明提出算法的有效性。     

范淑琴盛放于密码领域的玫瑰

看到“密码破译”几个字的时候，我忍不住有些激动了，风靡全球的《达·芬奇密码》至今还让我有些惊心动魄的紧张、刺激，而今不仅遇到了一个索菲·纳芙式的美女密码专家，还随她经历了一番不同于索菲的军中之旅，这朵军中之花以独特的娇艳绽放在我国军事科学领域，芬芳了枯燥的科研工作，激励着年轻的科研工作者探索、奋进……     

行人与轿车正碰后卷绕型运动形态仿真研究*

为研究行人与轿车正碰后卷绕型运动形态规律以及行人损伤情况,基于PC Crash和MADYMO软件进行仿真分析。分析不同发动机罩倾斜程度对行人抛距的影响,以及不同车速、行人走向、前挡风玻璃倾角对行人头部、胸腔的损伤影响,最后通过CIDAS数据库中的3起真实案例进行验证。结果表明:分段抛距公式不仅能反映行人抛距变化趋势,而且在2个分段范围内均能较好地拟合实际抛距,平均误差为4.23%,实际案例验证的结果误差在5%以内,证明实验方法的准确性。     

某铀矿山辐射环境历史演化

调查了某铀矿山居民区环境空气中氡及其子体浓度、空气吸收剂量率和水中放射性核素含量。在已有资料的基础上，对历史时期的辐射环境进行分析。结合实地监测数据，对辐射剂量估算，评价该矿山辐射环境的现状。结果表明，该矿山排放的放射性物质确实对当地的居民产生了一定影响，在所调查的时间段内，该矿山评价区域由放射性物质排放所致关键子区居民的最大年有效剂量为0.52mSv；无论是历史时期还是现状，其关键核素都是^222Rn。指出，为了进一步降低放射性物质对环境的影响，首先应考虑减少^222Rn的排放。