天水市紫外吸收性气溶胶时空动态的遥感监测

采用OMI传感器的气溶胶产品,分析了2006—2015年中国西部城市天水市对流层紫外吸收性气溶胶的时空分布特征。结果表明:空间上,十年间天水市的吸收性气溶胶表现出从中部向周围依次减弱的南北向带状分布规律;季节变化呈现出秋冬季高于春夏季的规律;时间上,吸收性气溶胶指数(AI)从2006年的0.075增至2015年的0.506,年均值为0.28,年均增长率为57.5%;十年间出现2次阶段性增长和2次阶段性减小;AI年际变化与天水市地方总产值相关性为0.902,第一产业对其影响最大,第三产业影响最小。     

以Hartwick准则破解“资源的诅咒”

一些资源禀赋较高的国家或地区,一直以来经济社会发展未充分享受自然资源带来的红利,甚至陷入贫困和动荡,这一现象被称作"资源的诅咒";在我国,也有不少资源型城市在发展过程中由于资源的耗竭而陷入困境。经济学家Hartwick对资源枯竭区域发展进行了深入研究,并提出"Hartwick准则"对这一类区域的发展进行了理论指导。本文对Hartwick准则进行简要介绍,以这一准则在非洲国家博茨瓦纳的钻石开发中的应用进行分析,并依据理论和经验,对我国一些资源型区域的发展提出建议。     

城市生态环境质量评价方法探讨

文章采用综合指数法评价城市生态环境质量,首先确定选择评价指标的原则,然后确定评价指标及其权重,并根据评价指标的指数值计算城市生态环境质量综合指数值,再根据城市生态环境质量综合指数值确定城市生态环境的状态。     

FCR多级接触氧化系统处理乳品工业废水的研究

为提高乳品工业废水生物处理的去污脱氮能力,以新型螺旋状纤维填料作为载体,采用多级氧化槽内不同种类微生物形成的食物链系统（food chain reactor）,详细考察了不同水力停留时间COD、TN、NH^＋₄-N、TP等的去除率及其去除机理,并对污泥减量化效果进行了初步探讨.结果表明,当进水COD为842～1 843 　mg/L、TN为36.3～92.2 　mg/L、NH^＋₄-N为30.1～52.1 　mg/L,HRT=6　h时,系统COD的平均去除率达到93.3%;TN和NH⁺₄-N的去除效果显著,其平均去除率分别达到73.3%和80.7%,出水COD、TN、NH⁺₄-N平均值分别为79.4　mg/L、9.6 　mg/L、6.1　mg/L,均低于《污水综合排放标准》（GB 8978-2002）的一级标准.该系统不仅具有较高的去污脱氮效果,而且产生的剩余污泥量极少,其污泥产率的平均值为7.7%.该系统运行费用低,操作管理方便,长期运行稳定,可应用于城市污水、中高浓度有机废水（如餐厅污水、食品工业废水）等的处理.     

城市电力供应系统公共安全风险评估体系及应用

城市电力供应系统与城市公共安全关系紧密，文章分析了导致城市电力供应系统故障或事故的主要风险因素、事故类型及其风险程度，建立了城市电力供应系统公共安全风险评估体系。利用建立的风险评估体系，对某市电力供应系统的安全性进行了风险评估，同时验证了该体系在城市电力供应系统风险评估中的良好适用性。     

本科安全工程专业选修课教学模式探索

安全工程专业的专业特点决定了其开设的选修课具有交叉性、综合性、实践性强等特点。充分发挥选修课的课程特点,对选修课教学模式进行研究和改进,能够使学生学习的专业知识更好的相互衔接并娴熟的应用到实际中。改革选修课教学模式,使教学内容优化,课程考核体系更加客观和科学,以提高选修课的授课质量和教学效果为目的,使安全工程专业的学生综合能力和职业素养全面提升。选修课教学模式的研究有利于促进安全工程专业的学科建设,全面提高本科教学质量。     

旅游生态足迹研究思路改进

现阶段利用旅游生态足迹来评价景区的案例逐渐增多,有学者提出将传统的旅游生态足迹划分为可转移生态足迹和不可转移生态足迹,但此思想并没有形成一个明确体系,本文对可转移和不可转移生态足迹的划分意义、思路以及具体方法提出了一些想法。     

我国城市垃圾处理存在问题浅析

随着城市化进程的加快,经济的快速发展,城市垃圾总量、成分也在不断改变,由于种种原因,使得垃圾治理跟不上垃圾的产出。这不仅污染、占用自然资源,而且严重影响居民的生活质量。因此,处理城市生活垃圾势在必行。     

实验室人员防护措施及管理成效

安全是科研工作深入开展的前提和基础,人员安全是实验室管理工作的重中之重,本文以辽宁省果树科学研究所实验室为例,指出存在的风险隐患,总结了具体作法和初步成效,希望与同行交流互鉴、共同提高。     

基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。