中国流通业CO2排放的因素分解和脱钩分析

参照IPCC清单中的方法估算了2000~2012年中国流通业CO2排放量;运用LMDI方法分解分析了研究期间流通业CO2排放变化的影响因素;并基于DPSIR框架构建流通业脱钩努力指数模型测度了流通业CO2排放脱钩效应.结果表明:2000~2012年间,流通业CO2排放量增长明显,期间累计排放总量为692482.37万t;产业规模效应是CO2排放增量的主要因素,能源强度效应是CO2排放减量的主要因素,分别引起CO2排放量增加了67435.72万t和减少了12358.67万t,能源结构和排放因子效应对CO2排放影响有限,分别引起CO2排放量增加了519.89万t和减少了2590.94万t;流通业CO2排放脱钩状态呈“弱脱钩—未脱钩—弱脱钩—未脱钩”的变化特征,脱钩努力指数值呈“ ”型变化趋势;目前能源强度是决定流通业CO2排放脱钩状态的关键因素,但随着能源强度的下降幅度越来越小,未来更需要通过调整能源结构和降低排放因子来实现流通业CO2排放脱钩.     

基于云模型的零售企业绿色度评价

为准确评价零售企业绿色发展状况,提升其绿色竞争力,通过文本分析、专家访谈、问卷调查等方法首次构建了较全面的零售企业绿色度评价指标体系,并采用专家评判和层次分析相结合的方法确定指标权重,之后利用云模型对长沙大型零售企业绿色度进行了评价。结果表明,零售企业绿色度评价指标体系包括资源节约、环境友好、消费安全、经济绩效4个一级指标和20个二级指标,其中消费安全权重最大,经济绩效权重最小。长沙大型零售企业绿色度整体处于较好等级,而一级指标中经济绩效仅处于一般等级,二级指标中节能技改资金投入、绿色商品销售比例处于较差等级。零售企业在环境友好、经济绩效方面得分的离散程度较大,对环境友好和消费安全内涵的认识模糊。     

农村居民低碳消费行为影响因素的实证研究

通过问卷调查,运用描述性统计、结构方程模型、多群组分析方法,建立了农村居民低碳消费行为的影响因素模型.结果表明:低碳认知、消费信贷、政策效果感知显著正向影响农村居民低碳消费意向,但不直接影响低碳消费行为;个人消费观念、低碳产品购买便利性对农村居民低碳消费意向和低碳消费行为都没有显著正向影响;环境关注对农村居民低碳消费意向和低碳消费行为都有显著正向影响,并且环境关注是影响低碳消费行为的关键变量;低碳消费意向显著正向影响低碳消费行为.多群组分析的结果表明,性别、家庭规模、年龄、收入等调节变量在不同假设路径中的影响存在差异.