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1.
Environmental Science and Pollution Research - The new severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 was initially discovered at the end of 2019 in Wuhan City in China and has caused one of the...  相似文献   
2.
Environmental Science and Pollution Research - High temperature environment causes reduction in productivity in broilers by disrupting the intestinal barrier function. This study aimed to...  相似文献   
3.
Environmental Science and Pollution Research - Due to the merits of their high adsorption and convenient separation, magnetic graphene-based composites have become a promising adsorbent in terms of...  相似文献   
4.
Qiu  Haoran  Wang  Feng  Liu  Ya  Guo  Liejin 《Environmental Chemistry Letters》2023,21(6):3045-3054
Environmental Chemistry Letters - Electrochemical reduction of carbon dioxide (CO2) is promising to alleviate carbon emissions and produce fuels and materials in a circular way, yet effective...  相似文献   
5.
Environmental Science and Pollution Research - The existing literature on the environmental Kuznets curve (EKC) fails to investigate the spatial attribute of the “pollution halo” effect...  相似文献   
6.
Environmental Science and Pollution Research - In this study, Mn-doped MgAl-layered double hydroxides (LDHs) were successfully synthesized for efficient removal arsenate from aqueous solution. The...  相似文献   
7.
土地利用变化引起的水文分量时空变化对认识流域产汇流过程,优化流域土地利用结构和水资源规划具有重要意义。基于SWAT模型,本研究以赣江流域为例,结合1980、2000、2015年3期土地利用数据从水文响应单元的角度,系统分析了单纯土地利用变化对流域产流、蒸发、入渗以及径流等主要水文过程时空分布的影响。结果表明:1980~2015年间,流域内的土地利用变化主要表现为耕地和林地的减少,城乡建设用地的增加;林地的减少和城乡建设用地的增加是产流增加,蒸发和入渗减少的主要原因;总体上,土地利用变化对局部地区水文过程影响较大,但因土地利用类型之间的相互转化和其影响的叠加,流域尺度上的综合水文效应明显降低;土地利用变化导致整个赣江流域平均径流量增加了2.33×108m3,相比较近年来赣江径流的减小幅度其影响十分有限。近年来,赣江入湖径流量的下降主要是由气候变化和其他人类活动作用特别是流域工农业用水的大幅增长所致。流域水文过程模拟应充分考虑土地利用变化水文效应的时空分异,注重天然和社会水循环的耦合,才能更为真实的反映流域水文过程,更好的为流域土地利用结构优化和水资源的高效管理提供科学依据。  相似文献   
8.
● Established a quantification method of pollutant emission standard. ● Predicted the SO2 emission intensity of single coking enterprises in China. ● Evaluated the influence of pollutant discharge standard on prediction accuracy. ● Analyzed the SO2 emissions of Chinese provincial and municipal coking enterprises. Industrial emissions are the main source of atmospheric pollutants in China. Accurate and reasonable prediction of the emission of atmospheric pollutants from single enterprise can determine the exact source of atmospheric pollutants and control atmospheric pollution precisely. Based on China’s coking enterprises in 2020, we proposed a quantitative method for pollutant emission standards and introduced the quantification results of pollutant emission standards (QRPES) into the construction of support vector regression (SVR) and random forest regression (RFR) prediction methods for SO2 emission of coking enterprises in China. The results show that, affected by the types of coke ovens and regions, China’s current coking enterprises have implemented a total of 21 emission standards, with marked differences. After adding QRPES, it was found that the root mean squared error (RMSE) of SVR and RFR decreased from 0.055 kt/a and 0.059 kt/a to 0.045 kt/a and 0.039 kt/a, and theR2 increased from 0.890 and 0.881 to 0.926 and 0.945, respectively. This shows that the QRPES can greatly improve the prediction accuracy, and the SO2 emissions of each enterprise are highly correlated with the strictness of standards. The predicted result shows that 45% of SO2 emissions from Chinese coking enterprises are concentrated in Shanxi, Shaanxi and Hebei provinces in central China. The method created in this paper fills in the blank of forecasting method of air pollutant emission intensity of single enterprise and is of great help to the accurate control of air pollutants.  相似文献   
9.
针对目前火力发电企业排污自行监测过程中存在的质量管理体系不完善、手工监测能力不足、对外委监测机构监督环节薄弱等突出问题,从质量管理体系建设、质量控制机制建立、第三方检测机构选择及智能化手段应用四个方面提出火力发电企业排污自行监测质量提升改进建议,为自行监测数据结果的科学性、准确性提供可靠的质量保证。  相似文献   
10.
以水华鱼腥藻和四尾栅藻分别作为蓝藻,绿藻代表藻种,采用均匀设计实验方法(uniform design experimentation,UDE)设计藻类AGP实验。采用通径分析法(Path Analysis,PA)对氮、磷、铁和锰在不同藻种增殖过程中的影响程度进行分析。结果表明,4种营养元素对水华鱼腥藻增殖影响的决策排序为FeTNTPMn,微量金属元素铁是影响水华鱼腥藻(蓝藻)增殖的主要因素;对四尾栅藻增殖影响的决策排序为TNTPFeMn,常量元素是影响四尾栅藻(绿藻)增殖的主要因素。联合通径分析法和逐步二次方回归分析法(QRA)建立的数学模型,可用于预判藻增殖。  相似文献   
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