Understanding and addressing the environmental risk of microplastics

Over the past decades, the plastic production has been dramatically increased. Indeed, a category of small plastic particles mainly with the shapes of fragments, fibers, or spheres, called microplastics (particles smaller than 5 mm) and nanoplastics (particles smaller than 1 μm) have attracted particular attention. Because of its wide distribution in the environment and potential adverse effects to animal and human, microplastic pollution has been reported as a serious environment problem receiving increased attention in recent years. As one of the commonly detected emerging contaminants in the environment, recent evidence indicates that the concentration of microplastics show an increasing trend, for the reason that up to 12.7 million metric tons of plastic litter is released into aquatic environment from land-based sources each year. Furthermore, microplastic exposure levels of model organisms in laboratory studies are usually several orders of magnitude higher than those found in environment, and the microplastics exposure conditions are also different with those observed in the environment. Additionally, the detection of microplastics in feces indicates that they can be excreted out of the bodies of animal and human. Hence, great uncertainties might exist in microplastics exposure and health risk assessment based on current studies, which might be exaggerated. Policies reduce microplastic emission sources and hence minimize their environmental risks are determined. To promote the above policies, we must first overcome the technical obstacles of detecting microplastics in various samples.     

绍兴城区夏季大气挥发性有机物特征、来源及大气反应活性

研究了2019年夏季(8月)绍兴城区的烷烃、烯烃、炔烃、芳烃、卤代烃、含氧挥发性有机物(VOCs)、腈7类共98种VOCs的特征、来源及大气反应活性。结果表明,7类VOCs的平均质量浓度由大到小依次为烷烃(24.29μg/m3)卤代烃(17.17μg/m3)芳烃(15.89μg/m3)含氧VOCs(14.72μg/m3)烯烃(4.06μg/m3)炔烃(1.23μg/m3)腈(0.27μg/m3)。烃、腈和卤代烃白天浓度低,夜间浓度高,含氧VOCs基本上终日保持稳定。白天交通排放的贡献较为显著;夜间除交通排放外,挥发性有机溶剂的使用对绍兴城区夏季VOCs也有重要影响。此外,VOCs在一定程度上受到了长距离气团传输的影响,也存在一定的老化现象。烯烃、芳烃是绍兴城区夏季最具大气反应活性的VOCs。     

鄱阳湖平原区农村门塘浮游藻类群落特征及其生物学评价

于2018年—2019年在鄱阳湖区周边选取4个县（区）10个村庄的典型门塘开展浮游藻类采样调查。研究共鉴定出藻类6门83种，以蓝藻门、绿藻门和硅藻门为主；浮游藻类细胞密度全年范围为7.30×104个/L～2.78×1011个/L，年均值为1.4×1010个/L，其中夏季细胞密度最大，冬季细胞密度最小；优势种主要有小环藻、微囊藻、铜绿微囊藻、卵形隐藻等，且具有较为明显的季节演替，全年优势种为小环藻；藻类多样性指数（H′）年均值为1.49，丰富度指数（M）年均值为1.92，全年水体生物学评价结果为中度污染。     

提高GPS定位精度的群调度滤波算法*

为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统（GPS）/惯性导航系统（INS）融合系统容易产生较大时变误差的关键问题，满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求，提出1种群调度滤波算法，通过实验仿真，分别与模糊算法、机器学习算法及卡尔曼滤波网络算法进行比较研究。结果表明:群调度滤波算法兼顾了定位精度与数据处理时间，具有较大优势，可在航空安全、船舶安全、应急监测、灾后抢险等安全科技领域广泛应用。     

“三线一单”促进四川省高质量发展

过去40年来我国经济建设取得了举世瞩目的成绩,但是也留下了很多生态环境问题。目前我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,但高质量发展缺乏指标体系和具体路径。“三线一单”是一套生态环境分区管控体系,其主要目的是统筹地方社会经济与环境保护的矛盾,促进经济结构转型。四川省在“三线一单”编制过程中,通过建立指标体系从生态环境保护的角度为地区高质量发展提供了量化标准,通过差异化管控要求为地区高质量发展提供了具体路径,从生态环境角度助力高质量发展。     

都市边缘区田园综合体建设能力测算——以南京市高淳区为例

从田园综合体概念出发，量化评价乡镇田园综合体建设能力，为农地综合利用提供理论支撑。该研究以南京市高淳区为例，构建了涵盖现代农业、休闲旅游、田园社区的评价指标体系定量测算，以镇级尺度，综合运用GIS空间分析、TOPSIS、障碍度模型等探析田园综合体建设能力及其阻碍因素，在此基础上提炼差异化的发展路径。结果表明：（1)现代农业、休闲旅游、田园社区建设能力空间差异显著；（2)休闲旅游、田园社区、现代农业等3个维度对田园综合体建设作用程度和方向不一；（3)影响各乡镇田园综合体建设能力主要障碍因子互有差异，各因子间具复合制约功效；(4）研究针对东部慢城生态区、中南部环湖湿地区、西部水乡圩网区、中北部中心老城区的土地利用提出相应的建设路径。     

升金湖湿地景观格局变化对越冬鹤类地理分布的影响

升金湖湿地是安徽省内的唯一以越冬鹤类为保护对象的国家级自然保护区。研究湿地景观格局变化对越冬鹤类地理分布的影响在恢复湿地生态系统、保护鹤类种群等方面具有重要参考价值。该文对升金湖湿地的白头鹤、白鹤、灰鹤及白枕鹤越冬鹤类的地理分布特征进行了分析,结合升金湖湿地1986～2017年间的8期遥感影像分析景观格局变化特征,并探讨了景观格局变化对越冬鹤类地理分布特征的影响。结果表明:1986～2017年间,升金湖湿地景观格局变化显著,斑块数量增加,景观破碎化严重。泥滩地、草滩地、建设用地、水田面积总体呈增加态势,旱地、林地、芦苇滩地及水域面积总体呈减少态势;4种鹤类数量总体呈减少趋势。鹤类主要地理分布区域为水域、水田、芦苇滩地、泥滩地及草滩地;升金湖湿地景观破碎化不断加剧,鹤类地理分布区域面积整体上在逐渐减少,适宜鹤类生境面积减少,直接导致近30年来鹤类数量逐渐减少。     

吃饱和吃好语境对我国耕地保护的启示

人民日益增长的美好生活需要已然对粮食产出提出更高要求,综合辨析吃饱和吃好理念,运用理论分析、GM模型对耕地保护目标进行数理预判,为面向2035年美丽中国背景下耕地保护与粮食安全战略提供决策依据.结果表明:(1)在理论假设的完全理想状态下,仅解决吃饱需要的耕地数量为1.18亿hm2,实现全面吃好需要的耕地数量为1.43亿hm2,现有的耕地存量还难以满足该需求;兼顾"吃饱+吃好"双重情境下新时期耕地保有量区间为1.25×108～1.38×108hm2.(2)吃饱和吃好作为中国语境下粮食安全的核心问题,是对国民需求、社会发展、耕地资源形成的自组织系统在时空跃迁过程中的整体性把握.(3)从粮食质量需求视角,到2030年我国人口高峰年,耕地需求仍有不足风险.实施最严格的耕地保护制度仍是我国必须坚守的基本国策,确保耕地质量的"纯洁性"将成为耕地保护转型的重要方向.     

原子吸收法测定土壤中铅的方法

通过湿法消解土壤样品,利用石墨炉原子吸收分光光度法(GAAS)和火焰原子吸收分光光度法(FAAS)测定不同土壤样品中铅的含量,以验证2种方法的有效性并加以对比。实验结果表明:2种方法均满足土壤中铅含量的测定要求,测定的标准土样含量均在标准值的不确定度范围内,GAAS方法测定结果更接近保证值。二者的相对标准偏差(RSD)值均低于1.5%,FAAS方法的精密度更高,且具有快速简单等优势。