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1.
选取衡阳市区和衡山背景站臭氧自动监测数据,分析两地的臭氧污染特征。对空气质量的优良率情况、臭氧作为首要污染物的变化情况、臭氧浓度的日变化特征、典型时段的浓度变化特征、臭氧浓度的月际变化特征和臭氧与PM_(2.5)的关联情况等进行了分析。结果表明,多云及阴雨天气时,衡阳市区的臭氧浓度日变化幅度大于衡山背景站。夏季,衡阳市区和衡山背景站的臭氧浓度的日变化特征规律差异较大,臭氧浓度分布比较分散,前者为典型的单峰形,后者则波动平缓。冬季,日变化幅度不大,但衡阳市区的臭氧浓度明显低于衡山背景站。衡山背景站和衡阳市区的臭氧基本同步变化,但日均值高于衡阳市区。  相似文献   
2.
Environmental Science and Pollution Research - Plant leaves play a key role in the accumulation of PAHs, as they are able to capture PAHs from the air. In this paper, the mechanism, including...  相似文献   
3.
Journal of Material Cycles and Waste Management - The traditional Chinese medicinal plant Magnolia officinalis has a wide range of applications; including more than 200 kinds of patented Chinese...  相似文献   
4.
为解决某综放面采用顶板巷与上隅角联合抽采方式可能引起的煤自燃及瓦斯爆炸等重大安全隐患问题,采用数值模拟从瓦斯、氧气体积分数分布特点和温度场角度综合分析合理顶板巷位置与抽采流量,为协同预防瓦斯和煤自燃复合灾害提供指导。结果表明:抽采口、上隅角瓦斯体积分数随抽采流量增加而降低;抽采流量100m3/min是影响氧化带宽度变化幅度的拐点;抽采流量对采空区最高温度的影响较大,对高温范围宽度影响较小;综合确定合理顶板巷位置为内错回风巷15 m,合理抽采流量为100~150 m~3/min;现场应用表明该方案既能解决瓦斯超限问题,又能有效控制煤自燃威胁,表明数值模拟具有较好的可靠性。  相似文献   
5.
对北京市地面监测站点的CO浓度进行分析,探讨其浓度水平、变化趋势和时空分布特征。2014年春、夏、秋、冬四季北京市CO平均浓度分别为1.06、0.87、1.34、2.17 mg/m3。CO浓度均呈双峰型变化,第一个峰值出现在07:00-09:00,主要由交通早高峰的排放引起;第二个峰值出现在23:00左右,主要受交通晚高峰排放和夜间边界层高度降低的挤压效应的共同影响。从空间分布来看,全年整体呈现南高北低的分布特征,尤其是秋、冬季较为明显,体现了工业布局和区域传输对CO的影响。从全年来看,湿度对CO浓度的影响最大。对2014年冬季北京市的一次高CO浓度分析结果表明,此次过程是由本地排放和区域传输共同造成的,气象要素中地面气压对CO浓度影响最大。  相似文献   
6.
Fluorine or fluoride can have toxic effects on bone tissue and soft tissue at high concentrations. These negative effects include but not limited to cytotoxicity, immunotoxicity, blood toxicity, and oxidative damage. Apoptosis plays an important role in fluoride-induced toxicity of kidney, liver, spleen, thymus, bursa of Fabricius, cecal tonsil, and cultured cells. Here, apoptosis activated by high level of fluoride has been systematically reviewed, focusing on three pathways: mitochondrion-mediated, endoplasmic reticulum (ER) stress-mediated, and death receptor-mediated pathways. However, very limited reports are focused on the death receptor-mediated apoptosis pathways in the fluoride-induced apoptosis. Therefore, understanding and discovery of more pathways and molecular mechanisms of fluoride-induced apoptosis may contribute to designing measures for preventing fluoride toxicity.  相似文献   
7.
全(多)氟烷基化合物(per(poly)fluoroalkyl substances,PFASs)在环境各个介质及人体样品中广泛被检出,近年,在室内空气和灰尘中也普遍发现PFASs.研究表明,室内空气中PFASs的含量普遍高于室外空气,室内空气和灰尘中的PFASs可能是室外空气的污染来源及人体暴露源,因此室内环境中PFASs成为环境领域的又一个研究热点.但目前为止,我国还没有开展室内空气中PFASs的相关研究,室内灰尘中PFASs的研究也相对较少.本文就室内空气和灰尘中PFASs的采样与分析方法、污染现状、来源分析及人体暴露等4个方面进行了综合阐述,以期为我国室内环境中PFASs的研究提供参考.  相似文献   
8.
阐述了地级市空气自动监测多参数站(超级站)建设的必要性,提出了统筹考虑、分期实施与突出重点、兼顾一般的建设思路,介绍了站房选址原则。指出超级站建设应以常规监测、霾监测、光化学烟雾监测、空间立体监测和源解析监测为目标,实施质量控制和质量保证手段,设置数据采集和显示平台,满足对大气复合污染的监测需求。  相似文献   
9.
Environmental Science and Pollution Research - Three sequential extraction procedures (SEPs), modified Tessier, modified BCR, and CIEMAT, were compared for mercury fractionation in polluted soils....  相似文献   
10.

The optimal allocation of sediment resources needs to balance three objectives including ecological, economic, and social benefits so as to realize sustainable development of sediment resources. This study aims to apply fuzzy programming and bargaining approaches to solve the problem of optimal allocation of sediment resources. Firstly, Pareto-optimal solutions of multi-objective optimization were introduced, and the multi-objective optimal allocation model of sediment resources and fuzzy programming model was constructed. Then, from the perspective of multiplayer cooperation, the optimal allocation model of sediment resources was transformed into a game model by using Nash bargaining, and Nash bargaining solution was obtained as the optimal equilibrium strategy. Finally, the influence of different disagreement utility points and bargaining weights on the results was discussed, and the results of Nash bargaining and fuzzy programming methods were compared and analyzed. Results corroborate that Nash bargaining can achieve the cooperative optimization of multiple objectives with competitive relationship and obtain satisfactory scheme. Disagreement utility points and bargaining weights have a certain impact on the optimization results. The solution of fuzzy programming is close to that of Nash bargaining, which provides different ideas for multi-objective optimization problem.

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