绥化市城市生态系统健康状况研究

针对当前城市生态系统健康问题,从自然、经济、社会三个子系统出发,运用数学模型对绥化市城市生态系统的健康水平进行了评价。结果表明,2000年-2004年绥化市生态系统综合健康处于亚健康状态,但有逐年好转的趋势。其中自然子系统的健康水平最好,对综合健康指数贡献值最大,经济和社会子系统健康水平相对较低,对综合健康指数的贡献值相对较小。提高经济和社会子系统的健康水平,使经济、社会和自然三大子系统健康协调发展是提高绥化市城市生态系统健康水平的关键。     

基于人工神经网络的黑龙江省县域经济发展水平评价

文章运用人工神经网络方法,选取了8个经济指标,以黑龙江省2004年统计年鉴为数据源,对年黑龙江省66个县（市）的社会经济发展水平进行评价。结果表明：黑龙江省县域经济整体发展水平不高,而且区域差异显著;根据评价结果利用聚类分析方法将黑龙江省县域经济发展水平分为5级。文章最后提出了促进县域经济发展的措施。     

基于熵权法的农业可持续发展评价——以绥化市为例

在可持续发展评价人口一社会一经济一资源一环境响应概念框架模型的指导下，以黑龙江省绥化市为例，将熵权法与综合评价法有机结合，进行了绥化市农业可持续发展评价研究。结果表明，绥化市农业人口系统和农业环境系统整体可持续发展水平较高，经济、社会和资源系统整体可持续发展水平较低，综合评价结果为庆安、肇东和北林区3个市县农业可持续发展水平最高，综合评价指数在0．50以上，而明水、青冈和兰西3个县农业可持续发展水平最低，综合评价指数在0．20以下。最后为提高绥化市农业可持续发展水平提出了相关的对策和建议。     

基于GIS的寒地黑土区农业气候资源评价——以绥化市为例

以黑龙江省降水量、日照时数和≥10℃积温多年平均值等气象资料为数据源,利用地理信息系统技术对绥化市的农业气候资源进行了评价。评价结果表明,绥化市的降水量、日照时数和≥10℃积温变化具有明显的纬度地带性,但降水量的空间变化趋势是随着纬度的增高而增加,这与日照时数和≥10℃积温的空间分布趋势相反;从光热水的组合来看,绥化的光热水等农业气候资源的综合评价指数范围为3.4—6.6,且该值有从南向北逐渐递减的趋势。     

基于数字环境模型的大庆市生态环境质量综合评价

黑龙江大庆市作为典型的资源型城市，是人地关系作用最强烈的区域之一，也是生态环境发生急剧变化且具有特色的区域。采用以栅格数据结构为主的多源空间信息，建立了评价生态环境质量的数字环境模型，生成了大庆市生态环境综合评价图。根据评价结果将生态环境质量分为4级，分级结果显示：大庆市生态环境质量以Ⅱ等和Ⅲ等为主，分别占总面积的50．14％和42．65％，而Ⅰ等和Ⅳ等则分别占总面积的2．45％和4．76％。     

低质量浓度除草剂2，4滴丁酯处理对土壤动物群落结构的影响

土壤动物是土壤污染的敏感指示生物,对土壤环境变化表现出比较灵敏的反映,为了解低质量浓度除草剂对土壤生态系统的影响,进一步推动除草剂使用的安全性评价研究,采用除草剂2,4滴丁酯对土壤动物群落进行室内染毒模拟试验,参照农田施用常规参考质量浓度,设置4个质量浓度梯度和一个不喷施除草剂的对照质量浓度,质量浓度最高限于参考喷施质量浓度的3~4倍,一次染毒后分别于12、24、48和72 h后对土壤动物进行分离并对群落结构特征进行分析。试验共获得土壤动物18655个,隶属于2门,4纲,12目,群落结构分析结果表明低质量浓度2,4滴丁酯导致土壤动物个体数和类群数有所减少,但减少的程度并不大。个体数量变化与质量浓度增高之间呈现较明显负相关（r=-0.856,P〈0.05）,种类数变化与质量浓度之间不具有明显的相关性,土壤动物种类数的减少主要取决于稀有类群和极稀有类群,数量的变化则主要是优势类群和常见类群的增减。2,4滴丁酯的施加使得土壤动物群落多样性指数和优势度指数降低,均匀度指数增高。土壤动物个体数量和类群数量变化与染毒后经历的时间之间并未表现出明显的规律性,染毒后不同时间土壤动物优势度指数相差较大,而多样性指数和均匀度指数在不同历时时间段内相差不大。综合各分析结果能够看出,低质量浓度2,4滴丁酯处理会对土壤动物群落造成一定影响,但影响程度并不大。     

基于人工神经网络的绥化市县域经济发展水平分析

选取8个经济指标，运用人工神经网络（ANN）的理论和方法，构建应用最为广泛的BP网络模型，对2004年绥化市10个县市的经济发展水平进行了评价。结果表明，绥化市县域经济发展水平差异十分显著，其中肇东等3县域属于高水平类型，海伦等4个县域为中等类型，明水等3个县域属于落后类型。     

大兴安岭火烧迹地土壤动物的群落多样行

以大兴安岭地区不同年份火烧迹地土壤动物为研究对象,对火烧后不同恢复时间土壤动物群落多样性及相关指数的变化进行分析.结果表明,大型土壤动物的个体数、DIC指数、丰富度指数及优势度指数变化趋势均表现为火烧恢复初期迅速增加,然后缓慢增加并逐渐接近对比样地值;如果不考虑8 a迹地数据极大值的影响,中小型土壤动物的个体数、DIC指数、丰富度指数及优势度指数也大致呈现火烧恢复初期迅速增加,然后缓慢增长的趋势;在垂直方向上,大型土壤动物DIC指数、个体数及丰富度指数在0～5 cm最大,向上、向下减少,而中小型土壤动物的各项指数都是凋落物层最大,向下迅速减小;相关分析表明,大型和中小型土壤动物的个体数和丰富度指数与DIC指数都具有极高的相关性;群落相似性分析显示,各火烧迹地间土壤动物群落具有较高的相似性.图1表3参26