济南市PM2.5中二次组分的时空变化特征及其影响因素

为分析济南市PM_2.5中二次组分的时空变化和影响因素,对济南市春季(2019年5月16—25日)、秋季(2019年10月15—24日)和冬季(2019年12月17—2020年1月16日)4个典型点位的PM_2.5样品进行连续采样,并测定了PM_2.5中水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量。结果表明:物流交通区的二次组分质量浓度最高(56.13μg·m^?3),钢铁工业区的二次组分浓度比城市市区高,但是二次组分占比较城市市区低,清洁对照点的浓度和占比最低;济南市4个功能区SO₄^2?和NO₃^?转化率均高于0.1,除清洁对照点外,城市市区、钢铁工业区和物流交通区的SO₄^2?转化率明显高于NO₃^?转化率;济南市春季、秋季和冬季的ρ(NO₃^?)/ρ(SO₄^2?)分别为0.67、2.57和1.98,春季PM_2.5浓度以固定源贡献为主,秋季和冬季以移动源贡献为主;运用ISORROPIA热力学模型分析了含水量和pH对二次组分生成的影响,含水量会随着污染增大而增大,酸度和含水量对二次无机组分的转化机理产生影响,酸度会抑制二次无机组分的生成,而含水量会促进二次组分的生成;后向轨迹聚类分析结果表明,占比最高的轨迹(29.2%)来自东北方向的滨州和东营,基于潜在源贡献因子(WPSCF)和浓度权重轨迹(WCWT)分析PM_2.5中二次组分质量浓度的潜在污染源区域,SO₄^2?的主要贡献源区在济南市区北部的济阳区和东北方向的滨州、东营等,NO₃^?和NH₄⁺的主要贡献源区在济南市区北方向的济阳区、东北方向的章丘区和南方向的莱芜区等。该研究结果可为中国北方城市细颗粒物进一步的治理和防控提供数据支撑和理论依据。     

水中COD测量不确定度的评定

建立了用重铬酸钾法测定水中COD测定的不确定度数学模型，用“鱼刺图”方法排列出每种可能作为考源簟影冀詈案，并从标准溶液制备、样品滴定、水样移取等方面分析了COD监测结果的不确定度，计算了各不确定度分量值并给出了扩展不确定度，从中得出在标准滴定溶液制备过程中，重铬酸钾溶液的制备是最具权重的分量，其中标准物质质量的不确定度又是最大的分量，提高天平的精度对COD的不确定度会有明显改善。     

水中COD测量不确定度的评定

建立了用重铬酸钾法测定水中COD测定的不确定度数学模型,用“鱼刺图“方法排列出每种可能作为来源的影响因素,并从标准溶液制备、样品滴定、水样移取等方面分析了COD监测结果的不确定度,计算了各不确定度分量值并给出了扩展不确定度,从中得出在标准滴定溶液制备过程中,重铬酸钾溶液的制备是最具权重的分量,其中标准物质质量的不确定度又是最大的分量,提高天平的精度对COD的不确定度会有明显改善.     

UASB-氧化沟工艺处理啤酒废水

介绍了采用UASB 氧化沟工艺处理啤酒废水的工程应用。工程运行表明 ,啤酒废水在进水SS、CODCr、BOD5分别为 32 5mg L、136 0mg L、810mg L的条件下 ,经UASB 氧化沟工艺处理后 ,外排废水SS、CODCr、BOD5浓度分别为6 0mg L、5 1mg L、15 1mg L。该工艺具有占地面积小 ,处理效果好 ,运行费用低等特点 ,能广泛应用于啤酒废水处理的实际工作中     

罐采样-正压进样-气相色谱法测定环境空气中温室气体

建立了罐采样-正压进样-气相色谱法测定环境空气中温室气体的分析方法。用正压采样器采集环境空气样品至罐中呈正压状态，用气相色谱仪进行分析，并对氮气空白、除烃空气、不同湿度、不同环境温度、不同罐压及精确控制进样压力等因素进行研究。在最佳实验条件下，N₂O、CO₂、CH₄、SF₆和CO的方法检出限分别为7 nmol/mol、1.5μmol/mol、0.1μmol/mol、9 pmol/mol、0.2μmol/mol,标准曲线相关系数均大于0.995,低、中、高浓度水平测定结果相对标准偏差均小于2.0%。利用该法对环境空气样品进行了检测分析，与该站点现有的高精度在线监测仪器同时测定结果进行比对，比对结果较好，该方法适用于城市环境空气和无组织废气中温室气体的准确测定。